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学习TensorFlow,浅析MNIST的python代码
在github上,tensorflow的star是22798,caffe是10006,torch是4500,theano是3661.作为小码农的我,最近一直在学习tensorflow,主要使用python的接口进行学习.本博文主要以/tensorflow/tensorflow/models/image/mnist(github上下载)作为例程,讲解python代码的实现. 读代码的时候,建议大家理清主线,从主函数开始,调用到那个子函数时,再去阅读子函数的功能.我在minist的python代码中…
常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib
常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis…
PyQt(Python+Qt)学习随笔:工具箱(QToolBox)编程使用的步骤及示例代码
老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 使用toolBox开发应用时,通过Designer设计ui界面时,只能在Designer中设计toolBox放置的位置以及增加标签(包括设定项名称.标签的文本.图标和工具提示信息)以及指定当前项,但无法指定标签部件项对应的部件.因此如果要结合Designer来进行工具箱的应用开发,可以借鉴如下步骤: 设计UI界面,并放置toolBox: 在ui中鼠标右键选中toolBox,通过"insert pa…
风炫安全web安全学习第三十二节课 Python代码执行以及代码防御措施
风炫安全web安全学习第三十二节课 Python代码执行以及代码防御措施 Python 语言可能发生的命令执行漏洞 内置危险函数 eval和exec函数 eval eval是一个python内置函数,语法为eval(expression, globals=None,locals=None) eval函数接收三个参数:其中 expression 参数是用做运算的字符串类型表达式:globals参数用于指定运行时的全局命名空间:Locals参数用于指定运行时的局部命名空间.globals与 loca…
学习 27 门编程语言的长处,提升你的 Python 代码水平
Python猫注:Python 语言诞生 30 年了,如今的发展势头可谓如火如荼,这很大程度上得益于其易学易用的优秀设计,而不可否认的是,Python 从其它语言中偷师了不少.本文作者是一名资深的核心开发者,他广博的视野和精准的认识,让我对 Python 的设计了解得更为全面,同时,他"利用自豪感而非恐惧感"的说法,传达出来的是"专注于自我的进步,不嫉妒他人的成功"的原则,对我也很有帮助.原文写于 2015 年,躺在我的收藏夹里很久很久了,如今顺利翻译掉,这是一件能…
基于深度学习的人脸性别识别系统(含UI界面,Python代码)
摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别:可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快.识别精度高.博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接.本博文目录如下: 目录 前言 1. 效果演示…
(数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query().eval().pipe().assign()等pandas的常用方法(相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/feffery/tag/pandas/),书写可读性很高的链式数据分析处理代码,从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑.…
基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)
摘要:鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用,本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择各种鸟类图片.视频以及开启摄像头进行检测识别:可通过UI界面选择文件,切换标记识别目标,支持切换模型,支持用户登录注册界面:基于YOLOv5模型训练实现,提供训练数据集和训练代码,检测速度快.识别精度较高:另外,还提供了可训练代码和数据集.博文给出了Python代码介绍和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代…
学习Keras:《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》PDF代码+mobi
有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易,各领域的应用,但比较广泛,不深刻,讲硬件的部分可以作为入门人的参考. <Keras快速上手基于Python的深度学习实战>系统地讲解了深度学习的基本知识.建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统.图像识别.自然语言处理.文字生成和时间序列中的具体应用为案例,详细介绍了从工具准备.数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验. <Keras快速上手>PDF,531页,带书签目录,彩色配图,文字可以复制. 配套源代码和…
Python代码样例列表
扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│ Python datetime计时程序的实现方法.py│ python du熊学斐波那契实现.py│ python lambda实现求素数的简短代码.py│ Python localtime()方法计…