一.Transformer模型 2017年,Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型,其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构.相比 RNN 网络结构,其最大的优点是可以并行计算.Transformer 的整体模型架构如下图所示 0x1:Transformer概览 首先,让我们先将Transformer模型视为一个黑盒,如下图所示.在机器翻译任务中,将一种语言的一个句子作为输入…

本篇文章内容来自2016年TOP100summitWalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师粟迪夫的案例分享. 编辑:Cynthia 粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师 在大数据平台架构设计.消息中间件.分布式系统等领域有丰富经验. 作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统. 目前主导WMX大数据平台.广告效益分析系统和实时数据管道的开发. 导读:作为世界上最大的商品零售商,沃尔玛每天都投放大量的广告.产生大量的商品交易,生成大量数据,需要…

我秀中国物联网地图服务平台目前接入的监控车辆近百万辆,每天采集GPS数据7亿多条,产生日志文件70GB,使用传统的数据处理方式非常耗时. 比如,仅仅对GPS做一些简单的统计分析,程序就需要几个小时才能跑完一天的数据,完全达不到实时分析的要求,更无法对数据进行一些深层次的挖掘. 另外历史数据的存储也是一个亟待解决的问题,目前大多采用的方式是将日志文件进行压缩后上传到服务器上进行存储. 这种方式既原始又不可靠,一是需要作业员每天定时手动上传数据,操作不方便:二是一旦存储数据的服务器出现问题,可能会造…

2016年12月8日-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所和CSDN共同协办的2016中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2016)将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办. 图片描述 中国大数据技术大会(BDTC)的前身是Hadoop中国云计算大会(Hadoop in China,HiC).从2008年仅60余人参加的技术沙龙到当下数千人的技术盛宴,目前已成为国内最具影响力.规模…

​无论是网络时代的传统营销还是大数据营销,营销人员的任务之一就是找到目标客户,实现自己的营销目标.而我们说的大数据营销只不过是营销的工具发生了变化,营销的本质和目标是不变的. 就目前而言,现在的大数据技术为绝大部分的业务提供了许多功能,同时还提高了效率和收入.当然除了这些以外,大数据分析还为公司的潜在客户和现有客户提供了许多好处.这些优点让很多公司对于大数据技术十分向往,那么普通公司如果没有大数据技术该怎么办呢?现在,已经出现了越来越多的大数据分析平台了,公司可以根据自己的需求选择合适的大数据分…

WOT2016大数据技术峰会是一场聚焦大数据领域最前沿的的技术及经验分享.2016年11月25-26日北京粤财JW万豪酒店如约而至,会议规模达到1000人! 由51CTO主办的千人技术盛宴--WOT2016大数据技术峰会旨在帮助企业深入了解国内外最新大数据技术,掌握更多行业大数据实践经验,进一步推进国内大数据技术创新.行业应用和人才培养.希望通过WorldOfTech(WOT)技术会议平台为中国大数据相关从业人员搭建一个互动学习交流的平台,通过大数据架构先进设计实践经验.大数据应用的典型成功案例…

很多技术开发人员喜欢追逐最新的技术,如Node.js, go等语言,这些语言只是解决了某一个方面,如只是擅长异步高并发等等,却在企业管理后台开发方面提供的支持非常不够,造成项目团队技术选项失败,开发后期进退两难,内部怨天尤人,情绪低落,项目失败不可避免. 而java语言是开发部标平台技术的非常理想的开发语言,因为他非常全面,各个方面的底层框架都有具备,高性能的socket通信框架比如netty.mina, 可以帮助你构建高并发大规模的Gps服务器,接入十几万的海量终端,之所以说全面,是因为我们不…

近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系.本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术.大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerberos安全认证,深度学习采用的是分布式的Tensorflow架构,hadoop解决了大数据的存储问…

摘要:本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例,它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题,并与机器学习的图像分类算法进行对比实验. 本文分享自华为云社区<Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比>,作者:eastmount . 一.图像分类 图像分类(Image Classification)是对图像内容进行分类的问题,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的区域划分为若干个类别,以代替人的视觉判断.图像分…

基于Laravel+Swoole开发智能家居后端 在上一篇<Laravel如何优雅的使用Swoole>中我已经大概谈到了Laravel结合Swoole的用法. 今天,我参与的智能家居项目基本上已经结束了Web服务器及android端的开发(熬了个通宵突击把剩下的做了,好累), 趁热来聊聊基于Laravel+Swoole开发智能家居后端的关键技术点. 16进制ASCII码协议的解析 硬件我不谈,我只需要关心数据解析.如何基于Swoole如果在php中解析16进制的ascii码,这种文章还比较少呢…