每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 百姓 x Hugging Face ️ 黑客松结果揭晓! 为期两天的「造个 ️ 去瀛海威广场」聊天机器人黑客松已经落下帷幕,demo day 展示回放视频正在剪辑制作,经过激烈投票,各种小机器人儿们的「头衔」已经定下,…

前言 很多小伙伴问我怎么在自己公司的项目里面添加配置mock,在vue项目里面都知道怎么配置mock,在大型前端项目里面就一脸疑惑了. 我就回答他,你今天会在vue项目里面用,那天换公司是用angular.react,webix...等等 还是不会配置使用mock,就推荐用easymock, 所有前端项目都可以用管你啥jb框架,统统都搞定ojbk.就有人问了,easymock,为啥要本地部署啊,在线用不行吗?(当然行,你说啥都是对的) 原因有下 1 easymock官网常挂,导致开发进展停止(完…

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿.130亿.330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推. 在一些大型神经网络中,每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储,这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间.因此,对于包含70亿个参…

pytorch在有限的资源下部署大语言模型(以ChatGLM-6B为例) Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时,通常的工作流程是这样的: my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话来说,这些步骤是: 用随机初始化的权重创建模型. 从磁盘上加载模型权重(在一个通常被称为状态字典的字典中). 在模型中加载这些权重. 虽然这对常规大小的模型来说非常有效,但当我们处理一个巨大的模型时,…

最近开始学习arcgis api for javascript,发现一头雾水,决定记录下自己的学习过程. 一.下载arcgis api for js 4.2的library和jdk,具体安装包可以去官网或者csdn找链接下载. 二.加载第一张地图 1.在线模式,参考知乎大神的文章http://zhihu.esrichina.com.cn/article/3133.就是在外网的情况调用esri官网的api,但是网速不给力的时候怎么也加载不出来,而且也不报错,总之挺烦的 2.本地部署.可以IIS和T…

在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型.在此过程中,我们会使用到 Hugging Face 的 Transformers.Accelerate 和 PEFT 库. 通过本文,你会学到: 如何搭建开发环境 如何加载并准备数据集 如何使用 LoRA 和 bnb (即 bitsandbytes) int-8 微调 T…

导读 在当今的人工智能时代,大型AI模型已成为获得人工智能应用程序的关键.但是,这些巨大的模型需要庞大的计算资源和存储空间,因此搭建这些模型并对它们进行交互需要强大的计算能力,这通常需要使用云计算服务.从云产品性能上来看,GPU云主机是最适合的工具之一,对于业务方或者个人开发者来讲,使用GPU云主机搭建AI大语言模型有以下优势: •高性能计算:GPU云主机提供了高性能GPU处理器,加速模型的训练和推理: •高性价比:灵活资源管理.可扩展性.弹性伸缩等云计算优势,根据业务或个人训练的需要,快速调整…

关注本人微信和易信公众号: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复241或者20161226可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 2016年12月16日,微软官方公布了 2016 年 12 月 Service Pack for Dynamics 365(本地) ,包括了简体中文版本,它的下载地址是 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=545…

这是一种将自己的电脑当作服务器来部署一个vj的方法,我也是参考前辈们的做法稍作了改动,如果在服务器上部署的话需要在细节上稍作改动: 一.什么是Virtual Judge? vj的工作原理什么?  vj有什么特点? 所谓的Virtual Judge是区别于Online Judge而言的,OJ具有自己的题库.判题终端等等,但是VJ是没有的.VJ的工作原理是把题目用爬虫抓过来,当你用VJ的账号提交题目的时候VJ会用自己在对应的OJ上的账号来提交你的代码,并抓取判题结果呈现给用户.简单来说就是你只要注册…

在部署tomcat项目的时候,除了把war文件直接拷贝到tomcat的webapp目录下,还有一种方法可以浏览器中管理和部署项目,那就是使用tomcat manager. 默认情况下,tomcat manager是不可用的,因为它的用户角色和密码并没有正确配置. 这里采用的是tomcat7.0.打开conf文件夹下的文件tomcat-user.xml tomcat原配置 <!--   <role rolename="tomcat"/>   <role rolen…