在过去的几个月中,我一直在收集自然语言处理(NLP)以及如何将NLP和深度学习(Deep Learning)应用到聊天机器人(Chatbots)方面的最好的资料. 时不时地我会发现一个出色的资源,因此我很快就开始把这些资源编制成列表. 不久,我就发现自己开始与bot开发人员和bot社区的其他人共享这份清单以及一些非常有用的文章了. 在这个过程中,我的名单变成了一个指南,经过一些好友的敦促和鼓励,我决定和大家分享这个指南,或许是一个精简的版本 - 由于长度的原因. 这个指南主要基于Denny Br…
内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力…
AppU 如今的我们,之所以离不开手机和互联网,是因为它们确实可以带来信息和方便,让我们轻松记录并分享自己的生活体验,留下了充满回忆的各种文字.语音,各种图片.视频…… 但你有没有想过,当我们逝世时,对于如此之多的数字足迹和虚拟遗产,你有没有认真考虑过如何去处理它们?是就此沉寂在大公司冰冷的数据中心?还是愿意把这样的记忆保存下来,甚至做成机器人,永远陪伴在亲友身边? 其实在英剧<黑镜>第二季的一开头,就已经探讨过一个这样的故事.让 Geek 君没想到的是,一位俄罗斯的创业者真的把她逝去的好友,…
Tensorflow聊天机器人 聊天机器人也叫做对话系统,是一个热门领域.微软.facebook.苹果.google.微信.slack都在上面做了大的投入,这是一波新的试图改变人和服务交流的创业浪潮.例如operator x.ai,chatfuel,以及一些库例如botkit,微软的bot开发库. 许多公司都希望机器人可以自然对话,和人类没有区别.并且许多对外声明说用了NLP和深度学习技术来实现这个目标.但围绕AI这些天花乱坠的宣传有时候也很难区别现实和虚化的差别. 我要在这个系列文章里将一些构…
  Rasa是一个主流的构建对话机器人的开源框架,它的优点是几乎覆盖了对话系统的所有功能,并且每个模块都有很好的可扩展性.参考文献收集了一些Rasa相关的开源项目和优质文章. 一.Rasa介绍 1.Rasa本地安装 直接Rasa本地安装一个不好的地方就是容易把本地计算机的Python包版本弄乱,建议使用Python虚拟环境进行安装: pip3 install -U --user pip && pip3 install rasa 2.Rasa Docker Compose安装 查看本机Doc…
自然语言处理,语音处理.文本处理.语音识别(speech recognition),让计算机能够"听懂"人类语音,语音的文字信息"提取". 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统,客户语言转换文本,分析词正面或负面.智能客服是人工能智能公司研究重点.循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型. 模型选择.每一个矩形是一个向量,箭头表示函数.最下面一行输入向量,最上面一行输出向量,中间一行RNN状态.一对一,没用RNN,如…
欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会听到关于有能力涉及旅游.社交.法律​​.支持.销售等领域的新型机器人推出的新闻.根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台.第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨.但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和…
概述 这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络(seq2seq 模型)来进行句子预测.它是用 python 和 TensorFlow 开发. 程序的加载主体部分是参考 Torch的 neuralconvo from macournoyer. 现在, DeepQA 支持一下对话语料: Cornell Movie Dialogs corpus (default). Alread…
项目截图: 实测截图: 一步一步教程: 1.下载这个项目: https://github.com/Conchylicultor/DeepQA 2.下载训练好的模型: https://drive.google.com/file/d/0Bw-phsNSkq23OXRFTkNqN0JGUU0/view (如果网址不能打开的话,今晚我会上传到百度网盘,分享到:http://www.tensorflownews.com/) 3.解压之后放在 项目 save 目录下 如图所示 4.复制 save/model…
聊天机器人开源项目评测第一期:DeepQA https://github.com/Conchylicultor/DeepQA 用 i5 的笔记本早上运行到下午,跑了 3 轮的结果,最后效果并不理想.官方默认是 30 轮,3 轮太少了,稍后用 GPU 跑了继续更新. 1.可以顺利运行,并没有 Tensorflow 版本问题. 我的环境: TensorFlow detected: v1.3.0 Loss 变化情况 Loss 变化情况 实测效果,很不理想. 总结,没有版本问题,数据获取之类都很顺利,因…