某系统反馈慢SQL影响生产,查看SLOW LOG发现下面慢SQL: SELECT COUNT(DISTINCT m.batch_no) FROM ob_relation r INNER JOIN ob_batch_d d ON r.sub_order_no = d.outbound_no INNER JOIN ob_batch_m m ON d.batch_no = m.batch_no WHERE r.production_mode =1 AND r.yn=0 AND r.outbound_n…

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…

在<SQL Tuning 基础概述05 - Oracle 索引类型及介绍>的1.5小节,提到了几种"索引的常见执行计划": INDEX FULL SCAN:索引的全扫描,单块读,有序 INDEX RANGE SCAN:索引的范围扫描 INDEX FAST FULL SCAN:索引的快速全扫描,多块读,无序 INDEX FULL SCAN(MIN/MAX):针对MAX(),MIN()函数的查询 INDEX SKIP SCAN:查询条件没有用到组合索引的第一列,而组合索引的第一…

以oracle的scott账户:找到员工表中薪水大于本部门平均薪水的员工为例 多表查询方式: select e.empno, e.ename, e.sal, d.avgsal from emp e, (select deptno, avg(sal) avgsal from emp group by deptno) d where e.deptno = d.deptno and e.sal > d.avgsal ; 执行结果 相关子查询方式: select empno, ename, sal, (…

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 常见业务处理 一.使用数据库处理常见业务: 案例: 如何对评论进行分页展示 使用 EXPLAIN 获得sql的执行计划 EXPLAIN SELECT customer_id,title,content from `product_comment` where audit_status = 1 and product_id = 199726 LIMIT 0,5;  SELECT  UPDATE  INS…

1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构. 1.1.1 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引.当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存.数据库还可能防止添加将在表中创…

一.索引介绍 1.什么是索引 1)索引就好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容. 2)让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能. 2.索引类型介绍 1)BTREE:B+树索引 2)HASH:HASH索引 3)FULLTEXT:全文索引 4)RTREE:R树索引 图1·B+tree索引  图2·B*tree索引 3.索引管理 索引建立在表的列上(字段)的. 在where后面的列建立索引才会加快查询速度. pages<---索引(属性)<----查数据. 3.1.索引分类…

1.索引的使用场景 哪些情况使用索引: 1.主键自动建立唯一索引 2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引 where 3.多表关联查询中,关联字段应该创建索引on两边都要创建索引 select * from user left join order on user.id = order.userid 4.查询中排序的字段,应该创建索引B + tree 有顺序 5.覆盖索引 好处是?不需要回表组合索引 user表 组合索引(name,age) select * from user -------…

视图 视图: 视图是一个虚拟表(非真实存在),动态获取数据,仅仅能做查询操作 本质:[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用.由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建.更新和删除操作,PyMysql是支持视图的. 仅能做查询用. 创建视图: create VIEW stu as select * from student; # 这里只是建立了一个对应关系,视图是虚表,动态获取数据 select * from stu;…

在MySQL中,我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息,包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序. 下面分别对EXPLAIN命令结果的每一列进行说明: select_type:表示SELECT的类型,常见的取值有: 类型 说明 SIMPLE 简单表,不使用表连接或子查询 PRIMARY 主查询,即外层的查询 UNION UNION中的第二个或者后面的查询语句 SUBQUERY 子查询中的第一个 table:输出结果集的表(表别名) type:表示…

From : http://religiose.iteye.com/blog/1685537 一,如何判断SQL的执行效率? 通过explain 关键字分析效率低的SQL执行计划. 比如: explain select sum(moneys) from sales a, company b where a.company_id = b.company_id and a.year = 2006; id : 1 select_type: SIMPLE table: type: 1.row: id s…

数据准备 --创建基础数据表100W行 create table test07 as select * from (select generate_series(1, 1000000) id, (random() * 1000)::int c1k, (random() * 100000)::int c100k, (random() * 1000000)::int c1m) order by random(); alter table test07 add primary key (id); cr…

查询索引 索引存放在system.indexes集合中 > show tables address data person system.indexes 默认会为所有的ID建上索引 而且无法删除 > db.system.indexes.find() { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "…

一.索引介绍 1.什么是索引? 索引由如字典,目的就是为了更快寻找到要找的内容. 令搜索查询的数据更有目的性,从而提高数据检索的能力 2.索引类型介绍 1.BTREE: B+树索引 2.HASH: HASH 索引 3.FULLTEXT: 全文索引 4.RTREE:R树索引 一般人不用懂上面4种算法!!!!!讲起来太特么麻烦了!!!! 简单介绍下hash索引一般就是查url的,网址一般都很长,查询则会变得十分麻烦,而hash则是令这一段url定义为一个hash值指向url,查找就是查这个hash值…

一.索引介绍 二.explain详解 三.建立索引的原则(规范)…

From : http://blog.csdn.net/radkitty/article/details/4632289 要使用该功能,mysql的版本必须在5.0.37版本以上.否则只能使用explain 的方式来检查. profiling 功能可以了解到cpu io 等更详细的信息. show profile 的格式如下: SHOW PROFILE [type [, type] ... ]    [FOR QUERY n]    [LIMIT row_count [OFFSET offset…

 1.语法:       *** limit [offset,] rows       一般是用于select语句中用以从结果集中拿出特定的一部分数据.       offset是偏移量,表示我们现在需要的数据是跳过多少行数据之后的,可以忽略:rows表示我们现在要拿多少行数据.       2.栗子:       ①select * from mytbl limit 10000,100       上边SQL语句表示从表mytbl中拿数据,跳过10000行之后,拿100行       ②sel…

背景 读取规则是按照某表中sequence字段排序的,而这个字段是让人手工填写的.那么,可想而知,数据一多,难免会出现填写的值相同的情况. 综上所述,可能就会导致以下两条sql出现数据重叠的情况: select * from table order by sequence(包含重复值的字段) limit 0,10 select * from table order by sequence(包含重复值的字段) limit 10,10 说明 从网上找了一篇对此问题解释的文章,这里不做赘述.问题产生的…

(一)索引失效的原因分析: <>或者单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 有时间范围查询:oracle 时间条件值范围越大就不走索引 like "%_" 百分号在前. 表没分析(统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期,在新增的索引有可能没有收集 ,那么就会导致索引失效) 解决方法: 分析方法有一下几种: analyze table t1 compute statistics fortable; --针对表收集信息 analyze table t2…

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:…

一.索引,分页性能,执行计划,慢日志 (1)索引的种类,创建语句,名词补充(最左前缀匹配,覆盖索引,索引合并,局部索引等): import sys # http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html 武老师索引补充 ''' 索引种类: 单列: 1.普通索引 : 加速查找 2.主键索引 : 加速查找 + 不能为空+ 唯一 3.唯一素银 : 加速查找 + 唯一 多列: 4.联合(组合)索引 : 1.联合唯一 2.联合不唯一 联合主键索引 联合…

正确使用索引 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效.即使建立索引,索引也不会生效: - like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seve…

MySQL 使用 explain + sql 语句查看 执行计划,该执行计划不一定完全正确但是可以参考. EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE nid = 3; select_type 说明 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 table : 正在访问的表名 type 说明 ALL 全数据表扫描 index 全索引表扫描 RANGE 对索…

MySQL 执行计划explain详解 2015-08-10 13:56:27 分类: MySQL explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的.调用EXPLAIN在select之前添加explain,mysql会在查询上设置一个标记,当执行查询计划时,这个标记会使其返回关于执行计划中每一步的信息,而不是执行它.它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和…

本萌最近被一则新闻深受鼓舞,西工大硬核“女学神”白雨桐,获6所世界顶级大学博士录取 货真价值的才貌双全,别人家的孩子 高考失利与心仪的专业失之交臂,选择了软件工程这门自己完全不懂的专业.即便全部归零,也要证明自己,连续3年专业综合排名第一,各种获奖经历写满了5页PPT.成功始于不断的努力和拼搏,在学习和实践中不断提升自己. #技本功#愿做你成功路上的基石,赶紧来接收今日份的精神投食~ 一.解读type 执行计划的type表示访问数据类型,有很多种访问类型. 1.system表示这一步只返回一行数…

我们经常使用 MySQL 的执行计划来查看 SQL 语句的执行效率,接下来分析执行计划的各个显示内容. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT userID FROMuser_address WHERE address = "湖南长沙麓谷") ; 执行计划的 id select 查询的序列号,标识执行的顺序 id 相同,执行顺序由上至下 id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行 执行计划的…

mysql之优化器.执行计划.简单优化 2018-12-12 15:11 烟雨楼人 阅读(794) 评论(0) 编辑 收藏 引用连接: https://blog.csdn.net/DrDanger/article/details/79092808https://blog.csdn.net/wildpen/article/details/81335777   sql语句在sql层的流程: 用户传入sql-----查询缓存(命中缓存可直接返回结果)----解析器(生成sql解析树)----预处理器(…

有可能导致mysql优化器选择错误的执行计划的原因如下: A:统计信息不准确,mysql依赖存储引擎为其提供的统计信息来评估成本,然而有的存储引擎提供的信息是准确的,有的引擎提供的可能就偏差很大,如:innodb因为其MVCC的架构,并不能维护一个数据表的行数的精确统计. B:在执行计划中的成本估算不等同于实际执行的成本,即使统计信息精准,优化器给出的执行计划也可能不是最优的,如:有时候某个执行计划虽然需要读取更多的页,但它的实际执行成本却更小,因为如果这些页面都是顺序或者这些页面都在内存中,那…

MySQL 的 EXPLAIN 命令可以查看SELECT语句的执行的计划,是 MySQL 查询优化的必备工具. 通过执行计划可以了解查询方式.索引使用情况.需要扫描的数据量以及是否需要临时表或排序操作等信息. 我们需要分析执行计划对查询进行有的放矢的优化. 需要注意: EXPLAIN不考虑触发器.存储过程或用户自定义函数对查询的影响 EXPLAIN不考虑缓存 EXPLAIN只能分析执行计划,不能显示存储引擎在执行查询过程中进行的操作 部分统计信息是估算的,并非精确值 本文基于 MySQL 5.6…

前言 在实际数据库项目开发中,由于我们不知道实际查询时数据库里发生了什么,也不知道数据库是如何扫描表.如何使用索引的,因此,我们能感知到的就只有SQL语句的执行时间.尤其在数据规模比较大的场景下,如何写查询.优化查询.如何使用索引就显得很重要了. 那么,问题来了,在查询前有没有可能估计下查询要扫描多少行.使用哪些索引呢? 答案是肯定的.以MySQL为例,MySQL通过explain命令输出执行计划,对要执行的查询进行分析. 什么是执行计划呢? 简单来说,就是SQL在数据库中执行时的表现情况,通常…