连续子序列最大和的O(NlogN)算法】的更多相关文章

对于一个数组,例如:int[] a = {4,-3,5,-2,-1,2,6,-2}找出一个连续子序列,对于任意的i和j,使得a[i]+a[i+1]+a[i+2]+.......+a[j]他的和是所有子序列中最大的,这个连续子序列被称为和最大的连续子序列,上面那个例子的连续子序列最大和应该是11,由4 + -3 + 5 + -2 + -1 + 2 + 6 = 11得出,但是如果我们用程序表示应该如何进行又快又好地计算呢?最近正在看<数据结构和问题求解>这本书,书上介绍了一个分治算法(至少含有两个…
问题描述:       连续子序列最大和,其实就是求一个序列中连续的子序列中元素和最大的那个. 比如例如给定序列: { -2, 11, -4, 13, -5, -2 } 其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和为20. =============================================================== 问题分析: 1.首先最朴素的方法是暴力 O(n^3) 直接两个for循环枚举子序列的首尾,然后再来个循环计算序列的和,每次更新和的最大值.…
1.HDU-1231 2.链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1231 3.总结:水 题意:连续子序列最大和 #include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> #include<algorithm> #include<cstdio> using namespace std; #define LL…
题目描述: 给定一个浮点数序列(可能有正数.0和负数),求出一个最大的连续子序列乘积. 分析:若暴力求解,需要O(n^3)时间,太低效,故使用动态规划. 设data[i]:第i个数据,dp[i]:以第i个数结尾的连续子序列最大乘积, 若题目要求的是最大连续子序列和,则易确定状态转移方程为: dp[i]=max(data[i],dp[i-1]+data[i])(dp[i]为以第i个数结尾的连续子序列最大和) 但乘积存在负负得正的问题,即原本很小的负数成了一个负数反而变大了,(负数逆袭了), 故不能…
最长上升子序列(LIS)的典型变形,熟悉的n^2的动归会超时.LIS问题可以优化为nlogn的算法.定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素.注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质.首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么len++,d[len] = a[i];否则,我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j,满足d[j-1]<a[i]<d[j],则根据D的定义,我们需…
/* 算法描述:维护一个s[p]表示累加和 并且更新最大值ans 如果s[p]<0 则从p+1重新累加 证明:设某个区间的起点和终点分别为s t 分两种情况 1.t<p:设s2表示1到s的累加和 s1表示s到t的累加和 s3表示1到t的累积和 根据前面的条件 s2>0 s1=s3-s2 所以有s3>s1 即 从1开始更优 2. t>=p:设s2表示1到p的累加和 s1表示1到s的累加和 s3表示s到p的累积和 根据前面的条件 s1>0 s2<0 s2=s1+s3…
传送门 Description Dynamic Programming, short for DP, is the favorite of iSea. It is a method for solving complex problems by breaking them down into simpler sub-problems. It is applicable to problems exhibiting the properties of overlapping sub-problem…
相关介绍:  求取数组中最大连续子序列和问题,是一个较为"古老"的一个问题.该问题的描述为,给定一个整型数组(当然浮点型也是可以的啦),求取其下标连续的子序列,且其和为该数组的所有子序列和中值为最大的.例如数组A={1, 3, -2, 4, -5},则最大连续子序列和为6,即1+3+(-2)+ 4 = 6.解决该问题的算法有四种,根据其时间复杂度的高低,下面分别为这四种算法做介绍. 第一种:时间复杂度为O(N^3)  该算法也是最容易想到的,很直观的算法,其算法的思路为,穷举数组中以某…
最长上升子序列 时间限制: 10 Sec   内存限制:128 MB 题目描述 给定一个序列,初始为空.现在我们将1到N的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置.我们想知道此时最长上升子序列长度是多少? 输入 第一行一个整数N,表示我们要将1到N插入序列中,接下是N个数字,第k个数字Xk,表示我们将k插入到位置Xk(0<=Xk<=k-1,1<=k<=N) 输出 1行,表示最长上升子序列的长度是多少. 样例输入 3 0 0 2 样例输出 2 提示 100%的数据 n&l…
一.简单的O(n^2)的算法 很容易想到用动态规划做.设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度,则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j.然后在lis[]中找到最大的一个值,时间复杂度是O(n^2). 代码实现: int Longest_Increasing(int num[],int n){ int lis[n],i,j; for(i=0;i<n;i++){ lis[i]=1; for(j=0;j<i;j++) if(nu…