keras实现简单性别识别(二分类问题) 第一步:准备好需要的库 tensorflow  1.4.0 h5py 2.7.0 hdf5 1.8.15.1 Keras     2.0.8 opencv-python     3.3.0 numpy    1.13.3+mkl 所需要的人脸检测模块 mtcnn和opencv https://pan.baidu.com/s/1rhP7mcnAtiojhk8eiLroEw 第二步:准备数据集: 将性别不同的图片按照不同的分类放到不同的文件夹内. 数据集 h…

本文第一部分是对数据处理中one-hot编码的讲解,第二部分是对二分类模型的代码讲解,其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样:在最后我们将训练好的模型保存下来,再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类(在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型,或者让保存下来的模型去处理自己的数据).第三部分是多分类模型,多分类的过程和二分类很相似,只是在代码中有些地方需要做出调整. 第二部分是本文的重点. 一:one-hot编码 通过第一篇文章我们知道,对于使用keras来进行深度学习网络的搭建,…

原数据集:包含 25000张猫狗图像,两个类别各有12500 新数据集:猫.狗 (照片大小不一样) 训练集:各1000个样本 验证集:各500个样本 测试集:各500个样本 1= 狗,0= 猫 # 将图像复制到训练.验证和测试的目录 import os,shutil orginal_dataset_dir = 'kaggle_original_data/train' base_dir = 'cats_and_dogs_small' os.mkdir(base_dir)#保存新数据集的目录 tra…

IMDB数据集下载速度慢,可以在我的repo库中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行.)中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行. 电影评论分类:二分类 二分类可能是机器学习最常解决的问题.我们将基于评论的内容将电影评论分类:正类和父类. IMDB数据集 IMDB数据集有5万条来自网络电影数据库的评论:其中2万5千条用来训练,2万5千条用来测试,每个部分正负评论各占50%. 划分训练集.测试集的必要性:不能在相同的数据…

4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 4.1什么是人脸识别 Face verification人脸验证 VS face recognition人脸识别 Face verification人脸验证 人脸验证 输入是一张图片,以及人的姓名或者ID作为标签 输出是这张输入的图片是否是这个确定的人 这时候也被称为1对1问题 人脸识别 人脸识别问题比人脸验证问题困难的多,其输入为一个具有K个人的数据集,将一张图片作为输入,如果这张图片是这K个人…

preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read_csv_file(f, logging=False): print("==========读取数据=========") data = pd.read_csv(f) if logging: print(data.head(5)) print(f, "包含以下列") print(…

在之前的博文中我们已经可以顺利驱动摄像头来採集源图像.在这篇博文中将正式为其加入性别识别的代码,实现摄像头视频的人脸性别识别. 一.人脸检測 在得到摄像头採集的源图像之后,首先要做的就是对其进行人脸检測,将人脸区域切割出来.这步相对来说比較简单.仅仅需在定时器时间触发函数中加入人脸检測的代码就可以.这里给出OnTimer()函数的总体代码: void CGenderRecognitionMFCDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent) { /***********人脸检測并识…

在之前的博客中已经攻克了人脸检測的问题,我们计划在这篇博客中介绍人脸识别.性别识别方面的相关实现方法. 事实上性别识别和人脸识别本质上是相似的,由于这里仅仅是一个简单的MFC开发,主要工作并不在算法研究上,因此我们直接将性别识别视为一种特殊的人脸识别模式. 人脸识别可能须要分为几十甚至上百个类(由于有几十甚至上百个人).而性别识别则是一种特殊的人脸识别--仅仅有两个类. 一.基本工具 通过OpenCv进行性别识别的基本工具是FaceRecognizer.这是OpenCv2.x版本号中的一个主要的…

摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别:可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快.识别精度高.博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接.本博文目录如下: 目录 前言 1. 效果演示…

叙述性说明 所谓的性别识别推断检测到的面部是男性还是女性.它是一个二值分类问题. 识别算法可以用于SVM,BP神经网络.LDA,PCA,PCA+LDA等等.OpenCV官网给出的文档是基于Fisherfaces检測器(LDA)方法实现的.链接:http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classification.html#id5 .这篇博文(http://www.bytefish.de/…