Spark入门（1-1）什么是spark，spark和hadoop

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Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第九节 Spark SQL执行流程解析

1.总体执行流程使用下列代码对SparkSQL流程进行分析.让大家明确LogicalPlan的几种状态,理解SparkSQL总体执行流程 // sc is an existing SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame. import sqlContext.implicits…

Spark入门（1-1）什么是spark，spark和hadoop

一.Spark是什么? Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,可用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架, Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS, Spark 是在 Scala 语言中实现的…

Spark入门实战系列--3.Spark编程模型（上）--编程模型及SparkShell实战

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):…

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介绍

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

【CDN+】 Spark入门---Handoop 中的MapReduce计算模型

前言项目中运用了Spark进行Kafka集群下面的数据消费,本文作为一个Spark入门文章/笔记,介绍下Spark基本概念以及MapReduce模型 Spark的基本概念: 官网: http://spark.apache.org/ 给出了如下概念 Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing. Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎.当然,它也适用于AI人工智能. A…

Spark 入门

Spark 入门目录一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五. Spark Shell使用 1. 2. 六. 运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七. Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1. Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

倾情大奉送--Spark入门实战系列

这一两年Spark技术很火,自己也凑热闹,反复的试验.研究,有痛苦万分也有欣喜若狂,抽空把这些整理成文章共享给大家.这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍,从Spark的简介.编译.部署,再到编程模型.运行架构,最后介绍其组件SparkSQL.Spark Streaming.Spark MLib和Spark GraphX等.文章内容的整理一般是先介绍原理,随后是实战例子,由于面向的是入门读者,在实战中多截图,还请谅解.为了大家实验方便,在这里把实验相关的测试数据和安装包放在百度盘提供下载 …