一.前述 Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding.是一种常用的深度学习框架,主要应用在视频.图像处理方面的应用上.caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架.作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于Facebook.caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/.  二.具体 1.输入层 layer { name: "cifar" type: &quo…

昨天有个网友加qq询问我有没有非maven搭建的activiti项目的demo,因为我博客中写了一个用maven,我当时没有,于是晚上回家尝试了一下,结果比较容易就实现了. 之后和那个网友聊了一下,他说自己没有任何activiti的基础,从0开始学.于是我便想到了几篇非常适合入门的activiti的博客,也在csdn中,并且我还转载了最开始的一篇. 博主的那一系列博文完全是从零开始,首先就是环境搭建以及eclip安装相关插件等,我个人觉得非常的适合完全没有activiti基础的人入门,因为当初我…

目录 RabbitMQ学习总结 第一篇:理论篇 RabbitMQ学习总结 第二篇:快速入门HelloWorld RabbitMQ学习总结 第三篇:工作队列Work Queue RabbitMQ学习总结 第四篇:发布/订阅 Publish/Subscribe RabbitMQ学习总结 第五篇:路由Routing RabbitMQ学习总结 第六篇:Topic类型的exchange RabbitMQ学习总结 第七篇:RCP(远程过程调用协议) 1.相关概念 RabbitMQ是一个消息代理,事实上,它接…

在搭建caffe的环境时出现错误: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 没有那个文件 错误原因,在caffe安装之前安装了annoconda3.6的版本,版本中自带了protobuf3.x版本,对caffe的编译环境产生了影响 解决办法:重新下载protobuf2.x版本,在Makefile文件中进行相关的设置即可…

第一篇:Python入门与基础 1,什么是python? Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 2,python的特征: (1)易于学习,易于利用: (2)开发效率高,内建众多数据类型,强大的标准库支持: (3)高级语言: (4)可移植性,基于开放源代码特性 (5)可扩展性,如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用. (6)可嵌入,你可以将Python嵌入到C…

You need to generate caffe.pb.h manually using protoc as follows. # In the directory you installed Caffe to protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=. mkdir include/caffe/proto mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto…

caffe编译过程中遇到的为问题: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory 解决方法: 用protoc从caffe/src/caffe/proto/caffe.proto生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc,先进入your_path/include/caffe目录下新建文件夹,命名为proto. protoc --cpp_out=your_path/caffe-master/include/caff…

01-learning-Lenet, 主要讲的是 如何用python写一个Lenet,以及用来对手写体数据进行分类(Mnist).从此教程可以知道如何用python写prototxt,知道如何单步训练网络,以及采用单步训练的方法来获取每一步训练的loss和accuracy,用来绘制曲线图. 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb:…

00-classification 主要讲的是如何利用caffenet(与Alex-net稍稍不同的模型)对一张图片进行分类(基于imagenet的1000个类别) 先说说教程到底在哪(反正我是找了半天也没发现...) 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb: 等等一些列 ipython notebook文件,里面就是一些examp…

最近打算看一看caffe实现的源码,因为发现好多工作都是基于改动网络来实现自己的的目的.比如变更目标函数以及网络结构,以实现图片风格转化或者达到更好的效果. 深度学习框架 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650325746&idx=1&sn=378e1adc20bb9f4e388e1bd648707026&chksm=f235a5f8c5422ceee84aa4dff2b5c025397e3a42…