来自:https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233 将数组打乱随机排列 两种方法: np.random.shuffle(x):在原数组上进行,改变自身序列,无返回值. np.random.permutation(x):不在原数组上进行,返回新的数组,不改变自身数组. 1. np.random.shuffle(x) (1).一维数组 import numpy as np arr = np.arange(10) print(…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fix_seed(seed=1): #重复观看一样东西 # reproducible np.random.seed(seed) # make up data建立数据 fix_seed(1) x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis] #水平轴-7~10 np.random.shuffle(x_data) noise = np.ran…

参考API:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.random.html 1. numpy.random.shuffle()   API中关于该函数是这样描述的: Modify a sequence in-place by shuffling its contents. This function only shuffles the array along the first axis of a multi-dimensional…

numpy.random.shuffle(x) Modify a sequence in-place by shuffling its contents. Parameters: x : array_like The array or list to be shuffled. Returns: None Examples >>> >>> arr = np.arange(10) >>> np.random.shuffle(arr) >>>…

1. random.shuffle(dataset) 对数据进行清洗操作 参数说明:dataset表示输入的数据 2.random.sample(dataset, 2) 从dataset数据集中选取2个数据 参数说明:dataset是数据, 2表示两个图片 3. random.choice(dataset) 从数据中随机抽取一个数据 参数说明: dataset 表示从数据中抽取一个数据 4. pickle.dump((v1,v2), f_path,pickle.HIGHEST_PROTOCOL)…

产生随机验证码函数 import random def get_code(): code = '' for i in range(5): num = str(random.randrange(10)) # 得到随机数字并转化成字符 zm = chr(random.randrange(97, 123)) # 得到小写字母的ascii码值用chr转换成字母 zm_d = chr(random.randrange(65, 91)) # 得到大写字母的ascii码值用chr转换成字母 single =…

此函数主要是通过改变序列的内容来修改序列的位置.此函数只沿多维数组的第一个轴移动数组.子数组的顺序已更改,但其内容保持不变. 参数 x:即将被打乱顺序的list 返回值 无…

randomly choose a sample of k items from a list S containing n elements, the algorithm may be online (i.e. the input list is unknown beforehand) https://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling ReserviorSampling(Source[..n], Result[..k]) { ; i <= k;…

random.shuffle()是一个非常实用但是又非常容易被忽略的函数,shuffle在英语里是"洗牌"的意思,该函数非常形象地模拟了洗牌的过程,即: random.shuffle(x)表示对列表x中的所有元素随机打乱顺序(若x不是列表,则报错).此函数会直接对x本身进行操作,函数的返回值为None,即如果想对列表x进行洗牌,须使用random.shuffle(x)的形式,而不能使用y=random.shuffle(x)的形式. 示例代码: import random x = [1,…

If given a function that generates a random number from 1 to 5, how do you use this function to generate a random number from 1 to 7 with the same probability? (ie. function a has probability 1/5 per number, function b would have probability 1/7). in…