本节知识点是<编译原理>第三章-词法分析,学习参考教材为清华大学出版社<编译原理>第三版: 前情提要: 字母表∑1和∑2的乘积( product): ∑1∑2 ={ab|a ∈∑1, b ∈ ∑2} 例: {0, 1} {a, b} ={0a, 0b, 1a, 1b} 字母表∑的n次幂( power):长度为n的符号串构成的集合 ∑0 ={ ε } ∑n =∑n-1 ∑ , n ≥ 例: {0, 1}3 ={0, 1} {0, 1} {0, 1}={000, 001, 010, 0…

https://www.cnblogs.com/fpcbk/p/11004913.html…

参考博客地址:https://blog.csdn.net/qq_33605778/article/details/80105658…

在编译原理(第三版清华大学出版社出版)中第三章的词法分析中,3.4.3.5.3.6小节中分别讲解了 1.什么是NFA(不确定的有穷自动机)和DFA(确定的有穷自动机) 2.如何将  不确定的有穷自动机(NFA)  转化为  确定的有穷自动机(DFA); 3.如何化简DFA; 4.正规式和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构造有穷自动机); 5.正规文法和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构建有穷自动机): 个人在开始学习这一章节的时候,课上听得有些迷惑,并且看书也是感觉没有头绪,后来花了一些…

json的主页上,提供了number类型的符号识别过程,如下: 图片引用:http://www.json.org/json-zh.html 实际上这张图片表示的是一个状态机,只是状态没有标出来.因为这个状态机上存在ε转换,所以它是一个NFA(不确定有限自动机).ε转换也即不需要输入串就能进行的转换,例如从开始状态到0之前的状态.而我们进行识别的时候,使用DFA(确定有穷自动机)会简单方便得多.所以首先应该将这个NFA转成DFA. 首先把这个NFA规范一下,写成状态与箭头的形式:   NFA转DF…

1       为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起,弹奏出的或许就是噪音,同样的音符经过作曲家的手,就可以谱出非常动听的乐曲,一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲,但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合,使得乐曲更动听. 作为正则的使用者也一样,不懂正则引擎原理的情况下,同样可以写出满足需求的正则,但是不知道原理,却很难写出高效且没有隐患的正则.所以对于经常使用正则,或是有兴趣深入学习正则的人,还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的. 2       正则表达式引擎…

摘要: 在编译系统中,词法分析阶段是整个编译系统的基础.对于单词的识别,有限自动机FA是一种十分有效的工具.有限自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有限自动机DFA和非确定的有限自动机NFA.在非确定的有限自动机NFA中,由于某些状态的转移需从若干个可能的后续状态中进行选择,故一个NFA对符号串的识别就必然是一个试探的过程.这种不确定性给识别过程带来的反复,无疑会影响到FA的工作效率.因此,对于一个非确定的有限自动机NFA M,经常的做法是构造一个确定的有限自动机DFA M’. 有穷自动机(也…

正则表达式引擎分成两类,一类称为DFA(确定性有穷自动机),另一类称为NFA(非确定性有穷自动机).两类引擎要顺利工作,都必须有一个正则式和一个文本串,一个捏在手里,一个吃下去.DFA捏着文本串去比较正则式,看到一个子正则式,就把可能的匹配串全标注出来,然后再看正则式的下一个部分,根据新的匹配结果更新标注.而NFA是捏着正则式去比文本,吃掉一个字符,就把它跟正则式比较,匹配就记下来:“某年某月某日在某处匹配上了!”,然后接着往下干.一旦不匹配,就把刚吃的这个字符吐出来,一个个的吐,直到回到上一次…

在编译系统中,词法分析阶段是整个编译系统的基础.对于单词的识别,有限自动机FA是一种十分有效的工具.有限自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有限自动机DFA和非确定的有限自动机NFA.在非确定的有限自动机NFA中,由于某些状态的转移需从若干个可能的后续状态中进行选择,故一个NFA对符号串的识别就必然是一个试探的过程.这种不确定性给识别过程带来的反复,无疑会影响到FA的工作效率.因此,对于一个非确定的有限自动机NFA M,经常的做法是构造一个确定的有限自动机DFA M’. 有穷自动机(也称有限自…

NFA引擎匹配原理 1       为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起,弹奏出的或许就是噪音,同样的音符经过作曲家的手,就可以谱出非常动听的乐曲,一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲,但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合,使得乐曲更动听. 作为正则的使用者也一样,不懂正则引擎原理的情况下,同样可以写出满足需求的正则,但是不知道原理,却很难写出高效且没有隐患的正则.所以对于经常使用正则,或是有兴趣深入学习正则的人,还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的. 2     …

原文:js 正则学习小记之NFA引擎 之前一直认为自己正则还不错,在看 次碳酸钴,Barret Lee 等大神都把正则玩的出神入化后发现我只是个战五渣.  求抱大腿,求大神调教. 之前大致有个印象,正则有很多种引擎,但我根本不知道有哪些引擎. 今天在读<精通正则表达式>才发现有Traditional NFA,POSIX NFA 和 DFA (具体自己百度下吧).可用了这么久的正则,还不知道 js 属于哪一种呢.在<精通正则表达式>里有个简单是方法检测属于哪一种. 用 /nfa|nf…

功能: 采用子集构造算法实现NFA的确定化 输入:读取NFA的文件(文件名test.txt),  文件格式: 第一列表示状态名,第二列和第三列分别表示输入字符a和b到达的状态 输出:确定化后的DFA(文件名为output.txt),格式如下: 第一列表示输入状态名,第二列表示重新命名的状态名,第三列和第四列分别表示输入字符a和b所到达的状态 代码: #include <stdio.h> #include <string.h> /* 子集构造算法实现NFA的确定化 * 输入文件:te…

1.问题概述 随着计算机语言的结构越来越复杂,为了开发优秀的编译器,人们已经渐渐感到将词 法分析独立出来做研究的重要性.不过词法分析器的作用却不限于此.回想一下我们的老师刚刚开始向我们讲述程序设计的时候,总是会出一道题目:给出一个填入 了四则运算式子的字符串,写程序计算该式子的结果.除此之外,我们有时候建立了比较复杂的配置文件,譬如XML的时候,分析器首先也要对该文件进行词法分 析,把整个字符串断成了一个一个比较短小的记号(指的是具有某种属性的字符串),之后才进行结构上的分析.再者,在实现某种控…

转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/majianming/p/11823697.html 目前常见的正则表达引擎总体分为2种,DFA (确定型有穷状态自动机) 和 NFA (非确定型有穷状态自动机) 如果细分,NFA 可以分为传统NFA和POSIX NFA 那么如何区分3者 如果某种正则引擎如果他不能匹配能很快给出结果,那么他可能是DFA 如果只有在能够匹配的时候才能快速给出结果,那么就是传统NFA 如果无论能不能匹配,匹配的时间都基本一致,那么就是POSIX NFA…

catalog . 引论 . 构建一个编译器的相关科学 . 程序设计语言基础 . 一个简单的语法制导翻译器 . 简单表达式的翻译器(源代码示例) . 词法分析 . 生成中间代码 . 词法分析器的实现 . 词法分析器生成工具Lex . PHP Lex(Lexical Analyzer) . 语法分析 . 构造可配置词法语法分析器生成器 . 基于PHP Lexer重写一份轻量级词法分析器 . 在Opcode层面进行语法还原WEBSHELL检测 0. 引论 在所有计算机上运行的所有软件都是用某种程序设…

系列导航 (一)词法分析介绍 (二)输入缓冲和代码定位 (三)正则表达式 (四)构造 NFA (五)转换 DFA (六)构造词法分析器 (七)总结 正则表达式是一种描述词素的重要表示方法.虽然正则表达式并不能表达出所有可能的模式(例如“由等数量的 a 和 b 组成的字符串”),但是它可以非常高效的描述处理词法单元时要用到的模式类型. 一.正则表达式的定义 正则表达式可以由较小的正则表达式按照规则递归地构建.每个正则表达式 $r$ 表示一个语言 $L(r)$,而语言可以认为是一个字符串的集合.正则…

本文经本人搜索网络加上个人理解整理而成,如有侵权,请告知,会立即删除! 正则引擎大体上可分为不同的两类:DFA和NFA,而NFA又基本上可以分为传统型NFA和POSIX NFA. DFA Deterministic finite automaton 确定型有穷自动机 NFA Non-deterministic finite automaton 非确定型有穷自动机 Traditional NFA POSIX NFA DFA引擎因为不需要回溯,所以匹配快速,但不支持捕获组,所以也就不支持反向引用和$…

简单的探索下正则表达式的相关知识,首先先了解下正则表达式的引擎和匹配过程区别,再试着掌握如何在场景中编写正则表达式,再然后探索下根据上文已知的原理和编写过程怎么去优化正则表达式,最后给出一些js里正则相关的小扩展. 基础及原理简单介绍 了解一下正则表达式的正则引擎(正则表达式使用的理论模型是有穷自动机,具体实现称为正则引擎). 正则引擎分有DFA(确定型有穷自动机)的和NFA(非确定型有穷自动机)的实现,根据编译相关知识的描述,两者是可以等价转换的.NFA又分传统型和POSIX标准,下面是三者一…

摘要: 本文旨在总结一些编写表达式的技巧和原理.鉴于介绍python中re模块的使用方法的文章太多.所以本文在基础方面都是略过,而在回溯原理和一些技巧方面记录一点点学习总结. 目录:[ - ] 基础规则的介绍 python中的转义符号干扰 基本字符 量词限定符 锚点符 正则引擎内部的转义符号 字符集 括号的相关内容 普通型括号 扩展型括号 匹配优先/忽略优先符号 相关进阶知识 传统型NFA中的顺序问题 回溯/备用状态 备用状态 回溯机制两个要点 固化分组思想 Python模拟固化过程 多选结构…

最近了解了下有关正则表达式回溯的内容,想想就写下来,方便自己. 正则表达式匹配算法是建立在正则表达式引擎的基础上的,目前有两种引擎:DFA(确定型有穷自动机)和NFA(不确定型有穷自动机).这两种引擎的区别主要在于被匹配对象不同. DFA是用文本去匹配表达式.而NFA是用表达式去匹配文本.这个了解一下就信了.目前我们用的是NFA自动机. 为什么有时候正则表达式的使用会导致CPU飙升呢?这个与正则表达式的回溯有关.什么就正则表达式的回溯以及为什么会发生回溯呢?请看下面的例子. regex="b{1…

正规式-->最小化DFA 1.先把正则式-->NFA(非确定有穷自动机) 涉及一系列分解规则 2.再把NFA通过"子集构造法"-->DFA 通过子集构造法将NFA转化为DFA 将表里的变量名用比较简单的符号代替(最好是在进行构造的时候顺手在草稿纸上标记好,方便后面的工作) 对照上面的表,画出DFA的状态转换图 图中0,1,2,3,4,5都是终态,因为他们的集合里都包含了最初的终态"数字9". 3.再把DFA通过"分割法"进行最小…

龙书相关知识点总结 //*************************引论***********************************// 1. 编译器(compiler):从一中语言(源程序)等级的翻译成另外一种语言(目标语言)编写的程序过程.如果目标语言是可执行的机器语言,那么它就可以被用户调用,处理输入并产生输出. 2. 解释器(interpreter):一般可以认为是编译器过程的前半部分,其不生成目标语言. 3. 常见的语言处理系统流程图: 上面是宏观的解释编译器,微观来说…

. 词法分析 1.1 词法记号及属性 词法记号.模式.词法单元 记号名 词法单元列举    模式的非形式描述 if if 字符i,f for for     字符f,o,r relation <,<=,=,... <或<=或=或... id sum,count,D5 由字母开头的字母数字串 number 3.1,10,2.8 E12 任何数值常数 literal “seg.error” 引号“和”之间任意不含引号本身的字符串 历史上词法定义中的一些问题 ---- 忽略空格带来的困难…

码哥,String 还能优化啥?你是不是框我? 莫慌,今天给大家见识一下不一样的 String,从根上拿捏直达 G 点. 并且码哥分享一个例子:通过性能调优我们能实现百兆内存轻松存储几十 G 数据. String对象是我们每天都「摸」的对象类型,但是她的性能问题我们却总是忽略. 爱她,不能只会简单一起玩耍,要深入了解String 的内心深处,做一个「心有猛虎,细嗅蔷薇」的暖男. 通过以下几点分析,我们一步步揭开她的衣裳,直达内心深处,提升一个 Level,让 String 直接起飞: 字符串对象…

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库…

系列导航 (一)词法分析介绍 (二)输入缓冲和代码定位 (三)正则表达式 (四)构造 NFA (五)转换 DFA (六)构造词法分析器 (七)总结 在上一篇文章中,已经得到了与正则表达式等价的 NFA,本篇文章会说明如何从 NFA 转换为 DFA,以及对 DFA 和字符类进行化简. 一.DFA 的表示 DFA 的表示与 NFA 比较类似,不过要简单的多,只需要一个添加新状态的方法即可.Dfa 类的代码如下所示: namespace Cyjb.Compilers.Lexers { class Df…

0.术语 DFA Deterministic finite automation,确定性有穷自动机.一般用于翻译正则表达式. 状态state DFA中的圆圈,表示模式在识别过程中的位置. 转换transition DFA中的箭头,该转换依赖于箭头上的字符. 初始状态start state DFA中识别过程的开始,表示"不来自任何地方". 接收状态accepting state DFA中识别过程的结束,表示一个匹配,用双圆圈表示. 确定性的deterministic 下一个状态由当前状态…

词法分析的理论知识不少,包括了正规式.正规文法.它们之间的转换以及确定的有穷自动机和不确定的有穷自动机等等... 要自己写一个词法分析器也不会很难,只要给出了最简的有穷自动机,就能很方便实现了,用if.switch-case来写一通所谓的状态转换就可以,我近期会写一个简单的词法分析程序来作为例子... 现在已经有人发明了一个叫LEX的工具让你去应用,那我们就省了不少力气,毕竟没到万不得已的时候,我们都没必要重新发明轮子,从另一个角度来说,使用工具是我们人类知识继承的一种方法,也是我们比其他动物优…

实验C----NFA转换为DFA Time Limit: 1000ms, Special Time Limit:2500ms, Memory Limit:65536KB Total submit users: 74, Accepted users: 58 Problem 13120 : Special judge Problem description 有限状态自动机(FSM "finite state machine" 或者FSA "finite state automat…

关于编译原理最小化的操作,专业术语请移步至:http://www.360doc.com/content/18/0601/21/11962419_758841916.shtml 这里只是记录一下个人的理解,以备复习使用 DFA最小化的操作步骤: 1.将DFA未最小化前的状态划分为:终态和非终态 终态就是包含了NFA终点结点的状态集合,如下图的NFA,状态10为NFA的终点,所以在DFA的状态集合中,包含了10这个状态的集合就是DFA的终态,那么,不包含的就是非终态了 值得一提的是,在DFA划分非终…