es分片shard的数量

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适当的提升分片数量可以提升建立索引的速度: 一般情况下:一个索引库建立5-20个分片是最合适的: 注意:如果分片过少或者过多,都会降低检索的速度分片数过多会导致: 1. 会导致打开比较多的文件2. 分片是存储在不同机器上的,分片数越多,机器之间的交互也就越多: 分片数太少导致: 单个分片索引过大,降低整体的检索速率建议: 将单个分片存储存储索引数据的大小控制在20G左右:绝对不要超过50G , 否则性能很差最终分片数量 = 数据总量/20G…

Elasticsearch学习笔记（六）核心概念和分片shard机制

一.核心概念 1.近实时(Near Realtime NRT) (1)从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟(大概1秒): (2)基于es执行搜索和分析可以达到秒级 2.集群(Cluster) 一个集群下有多个节点.集群名称,默认是elasticsearch 3.节点(Node) 集群中的一个节点,节点也有一个名称(默认是随机分配的),节点名称很重要(在执行运维管理操作的时候),默认节点会去加入一个名称为"elasticsearch"的集群,如果直接启动一堆节点,那么…

Elasticsearch准实时索引实现（数据写入到es分片并存储到文件中的过程）

溢写到文件系统缓存当数据写入到ES分片时,会首先写入到内存中,然后通过内存的buffer生成一个segment,并刷到文件系统缓存中,数据可以被检索(注意不是直接刷到磁盘) ES中默认1秒,refresh一次写translog保障容错在写入到内存中的同时,也会记录translog日志,在refresh期间出现异常,会根据translog来进行数据恢复等到文件系统缓存中的segment数据都刷到磁盘中,清空translog文件 flush到磁盘 ES默认每隔30分钟会将文件系统缓存的数据刷…

ElasticSearch：集群(Cluster),节点(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(备份)之间关系

[Cluster]集群,一个ES集群由一个或多个节点(Node)组成,每个集群都有一个cluster name作为标识------------------------------------------------[node]节点,一个ES实例就是一个node,一个机器可以有多个实例,所以并不能说一台机器就是一个node,大多数情况下每个node运行在一个独立的环境或虚拟机上.------------------------------------------------[index]索引,即一…

MongoDB for OPS 03：分片 shard 集群

写在前面的话上一节的复制集也就是主从能够解决我们高可用和数据安全性问题,但是无法解决我们的性能瓶颈问题.所以针对性能瓶颈,我们需要采用分布式架构,也就是分片集群,sharding cluster! 架构说明架构规划: 我们这里准备了 4 台虚拟机:192.168.200.101-104 在分片集群中,mongodb 包含以下三个角色:mongos(router),config server,shard. mongos 节点:用于服务连接,不存数据,有点像路由器. config server…

ELK学习笔记之ElasticSearch的集群(Cluster),节点(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(备份)之间关系

[Cluster]集群,一个ES集群由一个或多个节点(Node)组成,每个集群都有一个cluster name作为标识------------------------------------------------[node]节点,一个ES实例就是一个node,一个机器可以有多个实例,所以并不能说一台机器就是一个node,大多数情况下每个node运行在一个独立的环境或虚拟机上.------------------------------------------------[index]索引,即一…

修改ES分片规则

转自:http://my.oschina.net/crxy/blog/422287?p=1 Es查询的时候默认是随机从一些分片中查询数据,可以通过配置让es从某些分片中查询数据 1:_local 指查询操作会优先在本地节点有的分片中查询,没有的话再在其它节点查询. 2:_primary:指查询只在主分片中查询 3:_primary_first:指查询会先在主分片中查询,如果主分片找不到(挂了),就会在副本中查询. 4:_only_node:指在指定id的节点里面进行查询,如果该节点只有要查询索引…