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X <- X[X!=] Malign_score <- Malign_score[Malign_score>=0.0008]…
写出将字符串中的数字转换为整型的方法,如:"as31d2v"->312,并写出相应的单元测试,输入超过int范围时提示不合法输入. public struct ConvertResult { public ConvertState State; public int Number; } public enum ConvertState { // 输入不合法 InValid = , // 输入合法 Valid = } public class StringHelper { publ…
一:主要内容 解决CsvWriter存csv,csv文件打开后中文乱码问题 解决CsvWriter存csv,csv文件最后一行总是多一行空行的问题 解决CsvWriter存csv,csv文件不是第一列的时候,想存入""即空字符串无法存入显示null的问题 二:解决问题前:需要做的事情 因为网上的CsvWrite的jar包导入到我们的工程中是class文件,针对上面的问题是无法修改源码的,但是我们又想用这个工具来操作csv,所以可以在自己的工程中首先pom引用这个jar包 <dep…
来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个…
本文作者:任坤,厦门大学王亚南经济研究院金融硕士生,研究兴趣为计算统计和金融量化交易,pipeR,learnR,rlist等项目的作者. 近年来,非关系型数据逐渐获得了更广泛的关注和使用.下面分别列举了一个典型的关系型数据表和一个典型的非关系型数据集. 关系型数据:一组学生的基本数据,包括姓名(Name).性别(Gender).年龄(Age)以及专业(Major). NAME GENDER AGE MAJOR Ken Male 24 Finance Ashley Female 25 Statis…
参考自:https://blog.csdn.net/qq_38200548/article/details/80688630 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 说明: 1.必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组. 2.尽量减少操作次数. package suanfa; public class demo2 { public static void main(String[] args) { //随便定义一个数组 int[] arr={1,2,0,3,0,…
只要数据框中含有NA的行都去掉 final[complete.cases(final),] na.omit(final) 过滤某几列 final[complete.cases(final[,5:6]),]…
在libsvm和liblinear软件包里有一个C函数叫libsvmread,这个函数的作用是把如下格式的文本文件\begin{align*} 1 & \ \ *:* \ \ *:* \\ -1 & \ \ *:* \ \ *:* \end{align*}读取进MATLAB,将第一列的$1,-1$串存成一个类标记向量,之后的特征存成矩阵. 但是有一些多标记数据集是保存成如下格式的\begin{align*} 1,3,6 & \ \ *:* \ \ *:* \\ 0,3,8 &…
好了,学习了解了稀疏感知的理论知识后,终于可以来学习<Real-Time Compressive Tracking>这个paper介绍的感知跟踪算法了.自己英文水平有限,理解难免出错,还望各位不吝指正. 下面是这个算法的工程网站:里面包含了上面这篇论文.Matlab和C++版本的代码,还有测试数据.demo等.后面我再学习学习里面的C++版本的代码,具体见博客更新. http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/CT/CT.htm 之前自己稍微学习了下稀疏感知…
一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl…