区块链中的密码学（-）区块链中运用最广的散列算法-SHA256算法分析与实现

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区块链中的密码学（-）区块链中运用最广的散列算法-SHA256算法分析与实现

在很多技术人员的眼中,区块链并不是一种新的技术,而是过去很多年计算机技术的组合运用.而在这个方方面面技术的运用上,基于密码学的加密算法可以说是区块链各种特点得以表现的根本,一旦目前使用的加密算法被证实可以破解,那么现有的区块链技术很有可能土崩瓦解.本文所要讲述的就是目前区块链中运用最广的加密算法:SHA256. SHA是一个密码散列函数家族,是英文Secure Hash Algorithm的缩写.由美国国家安全局(NSA)所设计,并由美国国家标准与技术研究院(NIST)发布.本文的主角SHA25…

shiro中自定义realm实现md5散列算法加密的模拟

shiro中自定义realm实现md5散列算法加密的模拟.首先:我这里是做了一下shiro 自定义realm散列模拟,并没有真正链接数据库,因为那样东西就更多了,相信学到shiro的人对连接数据库的一些操作已经不陌生了. 一:进行md5测试拿到加密后的值我这里用密码111111来做测试. 二:建立自定义的realm模拟数据库查询三:进行shiro-config.ini文件的配置五:控制台输出测试成功…

密码学奇妙之旅、03 HMAC单向散列消息认证码、Golang代码

HMAC 单向散列消息认证码消息认证码MAC是用于确认完整性并进行认证的技术,消息认证码的输入包括任意长度的消息和一个发送者和接收者之间共享的密钥(可能还需要共享盐值). HMAC是使用单向散列函数来构造消息认证码的方法,任何高强度单向散列函数都可以被用于HMAC,具体方法如下图所示. 发送者需要同时把消息和认证码发送给接收者,接收者接收了两者,并根据接收到的消息和共享的密钥生成认证码进行比较.如果相同则消息未被篡改且认证成功. MAC不能保证信息的机密性!MAC无法对第三方"C"证…

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测).链地址法.再哈希.建立公共溢出区标签: hashmaphashmap冲突解决冲突的方法冲突 2016-08-21 22:13 6303人阅读评论(10) 收藏举报分类: java 提高篇(24) 面试题收录(10) 版权声明:觉得此文有用的,不嫌麻烦的,就留个言呐,或者点个赞呐(额,就是文章底部的“顶”啦),要是嫌弃麻烦呢,也麻烦点个赞嘛,要是实在不想点赞呢,也不是不可以. 但是,你要是想…

散列数据结构以及在HashMap中的应用

1. 为什么需要散列表? 对于线性表和链表而言,访问表中的元素,时间复杂度均为O(n).即便是通过树结构存储数据,时间复杂度也为O(logn).那么有没有一种方式可以将这个时间复杂度降为O(1)呢?当然有,这就是接下来要介绍的散列表.散列表是普通数组概念的推广.由于对于普通数组只要知道其下标位置就可以使用O(1)的时间内访问任意元素,如果存储空间允许,我们可以提供一个足够大的数组,为每个可能的关键字保留一个位置,这个位置也被称之"槽",从而可以充分的利用直接寻址的技术优势,其实就是典型…

Python中的hashable（散列）

Python文档中的解释: 一个对象是可散列的,那么在它的生命周期中它的hash 值是不变的. 可散列的对象需要2个方法:__hash__()方法和__eq__()方法.两个可散列的对象相等,那么它们的散列值相等. 可散列的对象可以作为字典的key,作为set的成员.但是字典,set本身是不可散列的. Python所有内置的不可变的对象都是hashable,可变的容器(比如lists或dictionaries)不是hashable. 用户定义的类的对象默认是hashable的,它们的ha…

区块链中的密码学（四）- Merkle树和SPV节点

什么是Merkle Tree? Merkle Tree 的命名来自于美国密码学家Ralph C. Merkle ,关于他的个人资料:传送门https://en.wikipedia.org/wiki/Ralph_Merkle.与前面讲的几种算法不同,Merkle Tree是一种树结构,而并非具体的某种算法. 在具体讲之前,简单说一下哈希算法: 哈希算法是密码学中一种基础的算法,通常的特点: 1.任意的输入值经过哈希算法都能产生固定长度的输出. 2.输入值的微小变化都能导致输出值的巨大变化. 优秀的…