前言 本文假设大家对CNN.softmax原理已经比较熟悉,着重点在于使用Tensorflow对CNN的简单实践上.所以不会对算法进行详细介绍,主要针对代码中所使用的一些函数定义与用法进行解释,并给出最终运行代码.如果对Tensorflow的一些基本操作不熟悉的话,推荐先看下极客学院的这篇文章再回来看本文. 数据集 数据集是MNIST,一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片: 每张图片包含28X28个像素点,标签即为图片中的数字. 问题 使用MNIST数据集进行训练,识别图片中的手…

1. 深度学习简介 2. TensorFlow系统介绍 3. Hello TensorFlow 4. CNN看懂世界 5. RNN能说会道 6. CNN LSTM看图说话 7. 损失函数与优化算法 TensorFlow的出现和成熟,改变了深度学习的入门和深造路径.今天我们完全可以从具体需求出发,以实践主导,比较容易地入门这一前沿人工智能技术.但是要超越写写例子.做做Demo的层次,创造性地解决新问题,必须在理论上达到一定的理解高度.本书就是沿着这样一个思路展开的,本书作者开辟了一条由实践主导.兼…

博主 撸的  该节 代码 地址 :https://github.com/LemonTree1994/machine-learning/blob/master/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Untitled%20Folder%202/Untitled%20Folder%203/tf_tutorial.ipynb 博主参考的大牛(CSDN  何宽)的实践 :https://blog.csdn.net/u…

本文整理了TensorFlow中的数据读取方法,在TensorFlow中主要有三种方法读取数据: Feeding:由Python提供数据. Preloaded data:预加载数据. Reading from files:从文件读取. Feeding 我们一般用tf.placeholder节点来feed数据,该节点不需要初始化也不包含任何数据,我们在执行run()或者eval()指令时通过feed_dict参数把数据传入graph中来计算.如果在运行过程中没有对tf.placeholder节点传…

确定文件的编码格式 # -*- coding : utf-8 -*- 引入tensorflow库 import tensorflow as tf 定义常量 hw=tf.contant("hellow") 创建一个tensorflow的session sess=tf.Session() 运行一个计算图 print tf.run(hw) 关闭回话 tf.close() tensorflow是符号式编程 服务端运算结果和客户端 session可以启动图的一部分 tensor的数据类型 和 n…

1,前言 伴随人工智能和深度学习的应用越来越普及,越来越多的开发人员开始投入到智能算法的编程中.由于算法成熟且公开,软件编码这一块不存在难度:但模型训练和预测所需的时间与硬件设备的配置有极大关系,很多开发人员并不具备GPU计算能力,如此只能在cpu上计算将耗费太多时间,对于模型调试和实际应用产生实质性阻碍. 好在大公司已经将其软硬件能力提供为PAAS.SAAS服务,让普通用户能使用其超强计算平台进行大数据计算.比如百度云.阿里云.本文对阿里云提供的机器学习产品进行体验. 2,建立项目一 阿里云机…

“我不知道什么是爱,但我知道什么是不爱” --One Class Learning的自白 一.单分类简介 如果将分类算法进行划分,根据类别个数的不同可以分为单分类.二分类.多分类,常见的分类算法主要解决二分类和多分类问题,预测一封邮件是否是垃圾邮件是一个典型的二分类问题,手写体识别是一个典型的多分类问题,这些算法并不能很好的应用在单分类上,但单分类问题在工业界广泛存在,由于每个企业刻画用户的数据都是有限的,很多二分类问题很难找到负样本,比如通过用户的搜索记录预测一个用户是否有小孩,可以通过规则筛…

声明: 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样,都是初学者,都是小菜鸟,我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论. 2. 我不确定的地方用了"应该"二字 首先,通俗说一下,CNN的存在是为了解决两个主要问题: 1. 权值太多.这个随便一篇博文都能解释 2. 语义理解.全连接网络结构处理每一个像素时,其相邻像素与距离很远的像素无差别对待,并没有考虑图像内容的空间结构.换句话说,打乱图像像素的输入顺序,结果不变. 然后,CNN中的卷积核的一个重要特点是它是需要网络自己来学习的.这一点很简…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者介绍:高成才,腾讯Android开发工程师,2016.4月校招加入腾讯,主要负责企鹅电竞推流SDK.企鹅电竞APP的功能开发和技术优化工作.本文发表于QQ会员技术团队的专栏 本文主要是对CS231n课程学习笔记的提炼,添加了一些Deep Learning Book和Tensorflow 实战,以及Caffe框架的知识. 一.卷积神经网络 1.1 卷积神经网络与常规神经网络 1.1.1 相同点 卷积网络是一种专门用来处理具有类似网格结构…

参考资料: 深度学习笔记目录 向机器智能的TensorFlow实践 TensorFlow机器学习实战指南 Nick的博客 TensorFlow 采用数据流图进行数值计算.节点代表计算图中的数学操作,计算图的边表示多维数组,即张量. 在 TensorFlow 官网上将其定义为基于数据流图的数值计算库,TensorFlow 还提供了一个可使得用户用数学方法从零开始定义模型的函数和类的广泛套件.这使得具有一定技术背景的用户可迅速而直观地创建自定义.具有较高灵活性的模型. TensorFlow 的计算模…