doc_values Doc values are the on-disk data structure, built at document index time, which makes this data access pattern possible. They store the same values as the _source but in a column-oriented fashion that is way more efficient for sorting and a…

Column-store compression At a high level, doc values are essentially a serialized column-store. As we discussed in the last section, column-stores excel at certain operations because the data is naturally laid out in a fashion that is amenable to tho…

一.doc_values介绍 doc values是一个我们再三重复的重要话题了,你是否意识到一些东西呢? 搜索时,我们需要一个“词”到“文档”列表的映射 排序时,我们需要一个“文档”到“词“列表的映射,换句话说,我们需要一个在倒排索引的基础上建立的“正排索引” 这里的“正排索引”结构通常在其他系统中(如关系型数据库)被称为“列式存储”.本质上,它是在数据字段的一列上存储所有value,这种结构在某些操作上会表现得很高效,比如排序. 在ES里这种“列式存储”就是我们熟悉的“doc values”…

Support in the Wild: My Biggest Elasticsearch Problem at Scale Java Heap Pressure Elasticsearch has so many wildly different use cases that I could not write a reasonably short blog post describing what can and cannot consume memory. However, there i…

一.聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值.最小值,计算和.平均值等.ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力. 对一个数据集求最大.最小.和.平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合   metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进行分组group by,再在组上进行指标聚合.在 ES 中group by 称为分桶,桶聚合 bucke…

大家好,我叫汤雪华.我平时工作使用Java,业余时间喜欢用C#做点开源项目,如ENode, EQueue.我个人对DDD领域驱动设计.CQRS架构.事件溯源(Event Sourcing,简称ES).事件驱动架构(EDA)这些领域比较感兴趣.我希望把自己所学的知识能否分享给大家,所以,把这个领域里的一些知识串联了起来,整理了一个PPT,并为每张PPT配备注释,分享给大家.希望能对这个领域有兴趣的朋友有所帮助. 上面的提纲是今天主要分享的内容概要.开始之前想先说一下微服务架构和CQRS架构的区别和…

MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 http://hi.baidu.com/289766516/blog/item/a3f85500556e2c09728da5e1.html 2009-11-30 14:24 方法1:truncate table 你的表名//这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段方法2:delete from 你的表名dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始方法…

是什么? Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库. Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 面向文档 应用中的对象很少只是简单的键值列表,更多时候它拥有复杂的数据结构,比如包含日期.…

在数据库开发中,很多时候建一个表的时候会使用一个数字类型来作为主键,使用自增长类型自然会更方便,只是本人从来不喜欢有内容不在自己掌控之中,况且自增长类型在进行数据库复制时会比较麻烦.所以本人一直使用自己生成最大数字来保存主键.只是多任务同时写入数据库时,就偶尔会有主键冲突的情况出现了.因为得到最大数值时的查询语句如果同时进行就会出现相同的数字ID了.考虑到如果进行锁表的代价比较大,所以经过考虑,还是在一个表中保存最大ID这种速度快并且锁定的代价很小.本人使用SqlServer2008R2数据库,…

因项目需求,需要将查询结果,去重后,在按照主键(自增列)排序,百度一番,记录下来 DEMO SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY STATION_NAME ORDER BY ID DESC) RNO,STATION_NAME,ID FROM EMES_MAC) WHERE RNO= ORDER BY ID DESC 格式:SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 去…