pytest.mark.parametrize装饰器可以实现用例参数化 1.以下是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)]) def test_add(test_input,expected): assert eval(test_i…

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化 parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 # content of test_expectation.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ ("3+5", 8), ("2+4", 6), ("…

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 参数化 @pytest.mark.parametrize 的学习:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12675457.html 默认 allure 报告上的测试用例标题不设置默认就是用例名称,这样可读性不高 当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时,如果标题…

分享一个关于在pytest中,如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数. 一.交代应用场景 目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧. 每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before(). 因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixt…

1.pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. 2.实例: import pytest @pytest.mark.parametrize("req,expect", [("3+5",8), ("1+1",2), ("8-1",7) ]) def test11(req,expect): assert eval(req)==expect if __name__ == '__main__': pyt…

参数化有两种方式: 1. @pytest.mark.parametrize 2.利用conftest.py里的 pytest_generate_tests 1中的例子如下: @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)]) def test_eval(test_input, expected): asse…

前言 pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize( "test_input, expected", [ ("3+5", 8), ("5+7", 12), ("9/3", 3), ("6*9", 42) ] )…

前言 什么是参数化,通俗点理解就是,定义一个测试类或测试函数,可以传入不同测试用例对应的参数,从而执行多个测试用例. 例如对登录接口进行测试,假设有3条用例:正确账号正确密码登录.正确账号错误密码登录.错误账号正确密码登录,那么我们只需要定义一个登陆测试函数test_login(),然后使用这3条用例对应的参数去调用test_login()即可. 在unittest中可以使用ddt进行参数化,而pytest中也提供非常方便的参数化方式,即使用装饰器@pytest.mark.parametrize…

From: http://www.testclass.net/pytest/parametrize_fixture/ 背景 继续上一节的测试需求,在上一节里,任何1条测试数据导致断言不通过后测试用例就会停止运行,这样每次只能检查出1条不符合规范的数据,有没有什么办法可以一次性把所有的不符合结果都测出来呢? 这时候我们就需要用到参数化的fixture特性了 更新数据文件 新建users.test.json文件,内容如下 [ {"name":"jack","p…

感觉在单元测试当中可能有用, 但在django这种框架中,用途另一说. import pytest import tasks from tasks import Task def test_add_1(): task = Task('breathe', 'Brian', True) task_id = tasks.add(task) t_from_db = tasks.get(task_id) assert equivalent(t_from_db, task) @pytest.mark.par…