networkx是Python的一个包,用于构建和操作复杂的图结构,提供分析图的算法.图是由顶点.边和可选的属性构成的数据结构,顶点表示数据,边是由两个顶点唯一确定的,表示两个顶点之间的关系.顶点和边也可以拥有更多的属性,以存储更多的信息. 对于networkx创建的无向图,允许一条边的两个顶点是相同的,即允许出现自循环,但是不允许两个顶点之间存在多条边,即出现平行边.边和顶点都可以有自定义的属性,属性称作边和顶点的数据,每一个属性都是一个Key:Value对. 一,创建图 在创建图之前,需要导…

在实际中,很多时候时候,我们并不能保证我们所写的程序是完美的.比如我们程序的本意是:用户在输入框内输入数字,并进行后续数学运算,即使我们提醒了用户需要输入数字而不是文本,但是有时会无意或者恶意输入字符串等我们意料之外的东西,但我们又不想让我们的程序崩溃,Python引入了一种“异常处理”机制,使得我们能够正确的处理这种意外: 比如下面这段代码:想读取文件的内容,但假如所要读取的文件不存在应该怎么办: def file_read(filename): try: with open(filename…

Tornado是一个基于python的web框架,xxxxx 安装 python -m pip install tornado 第一个Tornado程序 安装完毕我们就可以新建一个app.py文件,放入下面的代码直接运行就可以了,然后在浏览器访问127.0.0.1:8888 import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.writ…

学习Python类时,我们明白了类的本质,以及所谓的面向对象编程思想强调的对事物本身的属性,我们对某一类事物进行描述——采用了很多方法,这些方法描述了类的属性(比如猫科动物的眼睛,四肢,是否哺乳类等等)老虎属于猫科动物,因此我们可以用猫科动物的类描述来描述老虎.但除了这些共性之外,老虎自身也具有一定的差异性,这就引出了继承这一概念: 即我们在描述老虎这一对象时,可以保留猫科动物这个类的属性,同时为老虎描述新的 属性,当然,我们也是创建老虎类来描述老虎(毕竟还有东北虎,华南虎之分).下面请见一段代…

一.数据库介绍 数据库(Database,DB)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的,并且是建立在计算机存储设备上的仓库. 数据库指的是以一定方式存储在一起.能为多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序彼此独立的数据集合.简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 二.数据库系统 数据库系统有3个主要的组成部分:数据库.数据库管理系统.数据库应用程序 数据库(Database System):用于存储数据的仓库 数据库管理…

django 请求流程图 django 路由系统 在django中我们可以通过定义urls,让不同的url路由到不同的处理函数 from . import views urlpatterns = [ url(r'^articles/2003/$', views.special_case_2003), #精确匹配 url(r'^articles/([0-9]{4})/$', views.year_archive), #动态路由 url(r'^articles/([0-9]{4})/([0-9]{2…

在导入自定义的模块时,除了指定模块名之外,也需要指定目录,由于Python把目录称作包,因此,这类导入被称为包导入.包导入把计算机上的目录变成Python的命名空间,而目录中所包含的子目录和模块文件则对应命名空间中的属性. Python已经导入的模块保存在一个内置的sys.modules字典中,以便记录哪些模块已经记录了. 一,模块搜索路径 导入过程首先需要定位导入文件的位置,也就是,告诉Python到何处去找到要导入的文件,因此,需要设置模块的搜索路径.在大多数情况下,Python会自动到默认…

Python的元组不能为元组内部的数据进行命名,而 collections.namedtuple 可以来构造一个含有字段名称的元组类,命名元组可以通过逗号+字段名来获取元素值: collections.namedtuple(typename, field_names) 返回一个命名元组类 typename,其中参数的意义如下: typename:类名称 field_names: 元组中元素的名称 一,定义命名元组类 命名元组是一个类,有两种方式来定义命名元组: from collections…

pandas是基于NumPy构建的模块,含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构,最常用的数据结构是:序列Series和数据框DataFrame,Series类似于numpy中的一维数组,类似于关系表的一列:而DataFrame类似于二维的关系表. >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame 一,数据类型 用dtype属性来显示元素的数据类型,pandas主要有以下几种dtype:…

import json 2 def greet_user(filename): 3 try: 4 with open(filename) as f_obj: 5 username = json.load(f_obj) 6 except FileNotFoundError: 7 username = input("what is your name?") 8 with open(filename,'w') as f_obj: 9 json.dump(username,f_obj) 10…