【sklearn保存模型的两种方式】的更多相关文章

sklearn保存模型的两种方式

sklearn 中模型保存的两种方法   一. sklearn中提供了高效的模型持久化模块joblib,将模型保存至硬盘. from sklearn.externals import joblib #lr是一个LogisticRegression模型 joblib.dump(lr, 'lr.model') lr = joblib.load('lr.model') 二.pickle >>> from sklearn import svm >>> from sklearn…

TP实例化模型的两种方式 M() D()

TP框架中实例化模型的两种方式 #如果使用自己自定义的函数,那么就用D $mode=D('model'); #如果使用是系统自带的函数,那么就是用M $model=M('model');…

html页面保存数的两种方式

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_37936542/article/details/78866755 需求:微信开发时,在某个页面授权获取用户的openid,但是每次刷新页面就会重新请求,增加页面加载速度,影响用户体验. --HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:localStorage - 没有时间限制的数据存储sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储之前,这些都是由 cookie 完成的.但是 cookie 不适合大量数据的存…

Python下载图片并保存本地的两种方式

一:使用Python中的urllib类中的urlretrieve()函数,直接从网上下载资源到本地,具体代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 import os,stat import urllib.request    img_url="https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&…

Lua 调用的 C 函数保存 state 的两种方式: Storing State in C Functions 笔记

http://yanbin.is-programmer.com/posts/94214.html Registery的Key 1. 整数Key用于Lua的引用机制,所以不要使用整数作为Key 2. 通过lua_rawsetp将一个C指针包装成light userdata作为Key使用 3. 使用字符串作为Key…

springmvc和servlet在上传和下载文件（保持文件夹和存储数据库Blob两种方式）

参与该项目的文件上传和下载.一旦struts2下完成,今天springmvc再来一遍.发现springmvc特别好包,基本上不具备的几行代码即可完成,下面的代码贴: FileUpAndDown.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"%> <html> <head> <title>using commons Upload to…

mybatis批量保存的两种方式（高效插入）

知识点:mybatis中,批量保存的两种方式 1.使用mybatis foreach标签 2.mybatis ExecutorType.BATCH 参考博客:https://www.jb51.net/article/91951.htm 一:使用mybatis foreach标签 具体用法如下: <!-- 批量保存(foreach插入多条数据两种方法)       int addEmpsBatch(@Param("emps") List<Employee> emps);…

Map集合的遍历方式以及TreeMap集合保存自定义对象实现比较的Comparable和Comparator两种方式

Map集合的特点 1.Map集合中保存的都是键值对,键和值是一一对应的 2.一个映射不能包含重复的值 3.每个键最多只能映射到一个值上 Map接口和Collection接口的不同 Map是双列集合的根接口,Collection是单列集合的根接口 1.Map是双列的(是双列集合的根接口),Collection是单列的(是单列集合的根接口) 2.Map的键是唯一的,Collection的子接口Set是唯一的 3.Map集合的数据结构值针对键有效,跟值无关:如:TreeMap:键是用二叉树算法,Has…

sklearn保存模型-【老鱼学sklearn】

训练好了一个Model 以后总需要保存和再次预测, 所以保存和读取我们的sklearn model也是同样重要的一步. 比如,我们根据房源样本数据训练了一下房价模型,当用户输入自己的房子后,我们就需要根据训练好的房价模型来预测用户房子的价格. 这样就需要在训练模型后把模型保存起来,在使用模型时把模型读取出来对输入的数据进行预测. 这里保存和读取模型有两种方法,都非常简单,差别在于保存和读取速度的快慢上,因为有一个是利用了多进程机制,下面我们分别来看一下. 创建模型 首先我们创建模型并训练数据:…

转sklearn保存模型

训练好了一个Model 以后总需要保存和再次预测, 所以保存和读取我们的sklearn model也是同样重要的一步. 比如,我们根据房源样本数据训练了一下房价模型,当用户输入自己的房子后,我们就需要根据训练好的房价模型来预测用户房子的价格. 这样就需要在训练模型后把模型保存起来,在使用模型时把模型读取出来对输入的数据进行预测. 这里保存和读取模型有两种方法,都非常简单,差别在于保存和读取速度的快慢上,因为有一个是利用了多进程机制,下面我们分别来看一下. 创建模型 首先我们创建模型并训练数据:…