redixdb 是一个基于redis 协议搞的一个实时key value 处理的轻量级应用,支持多种后端 存储模型. 以下是一个小版的容器镜像(官方的太大了) dockerfile   FROM golang:alpine as build RUN apk update && apk add git WORKDIR /root/ RUN git clone https://github.com/alash3al/redix.git RUN cd redix && go bu…

原文链接https://www.cnblogs.com/xrq730/p/9280404.html,作者博客园----五月的仓颉,转载请注明出处,谢谢 HTTP协议 HTTP协议大家都很熟悉了,开始本文之前,首先简单回顾一下HTTP协议. HTTP协议是建立在TCP协议上的应用层协议,协议的本质是请求----应答: 即对于HTTP协议来说,服务端给一次响应后整个请求就结束了,这是HTTP请求最大的特点,也是由于这个特点,HTTP请求无法做到的是服务端向客户端主动推送数据. 但由于HTTP协议的广…

HTTP协议 HTTP协议大家都很熟悉了,开始本文之前,首先简单回顾一下HTTP协议. HTTP协议是建立在TCP协议上的应用层协议,协议的本质是请求----应答: 即对于HTTP协议来说,服务端给一次响应后整个请求就结束了,这是HTTP请求最大的特点,也是由于这个特点,HTTP请求无法做到的是服务端向客户端主动推送数据. 但由于HTTP协议的广泛应用,很多时候确实又想使用HTTP协议去实现实时的数据获取,这种时候应当怎么办呢?下面首先介绍几种基于HTTP协议的实时数据获取方法. 短轮询 轮询是…

原文地址:http://www.jt808.com/?p=1282 在开发一个大规模的部标GPS监控平台的时候,就算我们花费再多的时间设计和规划,我们也并不能准确的预测出自己未来的车载终端接入量有多大,而且一开始就为了我们宏伟的设计蓝图,投入大规模的服务器硬件设备和网络带宽,这会带来极高的成本投入,也会在早期造成大马拉小车,空耗+复杂度过高.所以大多数的平台一定是从一两台服务器搭建运营环境, 随着车载终端量级越来越大,并发越来越高,业务模式也越来越复杂,我们需要将程序解构,从一个模块拆出多个模块…

通过算法小组给出的聚合文件,我们需要实现一种业务场景,通过用户的消费地点的商户ID与posId,查询出他所在的商圈,并通过商圈地点查询出与该区域的做活动的商户,并与之进行消息匹配,推送相应活动信息到用户手机. 那么整个流程分为两步,第一步,将整个聚合文件刷入缓存,文件数据格式如下: 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司 0 1 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司 0 1 字段含义分别是 地区编号.商圈编号.商户编号.P…

很早就想写一些关于网页消息实时推送技术方面的文章,但是由于最近实在忙,没有时间去写文章.本文主要讲解基于 HTTP1.1 协议的 WEB 推送的技术原理及实现.本人曾经在工作的时候也有做过一些用到网页消息实时推送的项目,但是当时实现的都不是很完美,甚至有时候是通过 Ajax 轮训的方式实现.在网上也找过不少的资料,真正说到点子上的几乎没有,很多文章大都是长篇大论,说了一些新有名字,什么“HTTP 长连接”,“实时推送”,“Comet 长连接推送技术”等.但真正提到如何实现实时推送的文章倒是没有看…

作者:zhanhailiang 日期:2014-11-09 本文将介绍怎样基于express+redis高速实现实时在线用户数统计. 1. 在github.com上创建项目uv-tj.将其同步到本地: [root@~/wade/nodejs]# git clone git@github.com:billfeller/uv-tj.git 2. 使用npm init初始化node项目(本例不须要复杂的操作,所以暂不使用express工具来生成express应用程序骨架): [root@~/wade/…

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…

如果现在的我们离开了互联网,生活会是什么样子? 互联网++++,已经深刻渗透到人们的生活中. 不知道大家有没有想过?每一个互联网+结合的背后都是海量的存储需求.你查看的每一个商品.组建的每一个战队.阅读的每一篇文章,基于互联网的每一个兴趣爱好,都有它的key和value. 在 key-value 数据库领域,Redis 因其高吞吐.低延迟.丰富的数据结构一直受开发者欢迎,但 Redis 全内存方案无法解决海量数据所带来的规模与成本问题,数据可靠性也面临挑战. 目前业界也有很多基于磁盘的键值存储方…

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在…