1. 如何使用SELECT语句找到你正在运行的服务器的版本并打印出当前数据库的名称? 答:下面的语句的结果会显示服务器的版本和当前的数据库名称 mysql> SELECT VERSION(), DATABASE(); +-------------------------+------------+ | VERSION() | DATABASE() | +-------------------------+------------+ | 5.5.34-0ubuntu0.13.10.1 | NULL…

Yahoo! 35条网站性能优化建议 Yahoo!的 Exceptional Performance团队为改善 Web性能带来最佳实践.他们为此进行了一系列的实验.开发了各种工具.写了大量的文章和博客并在各种会议上参与探讨.最佳实践的核心就是旨在提高网站性能.原版猛戳:Best Practices for Speeding Up Your Web Site, Excetional Performance 团队总结出了一系列可以提高网站速度的方法.可以分为 7大类 35条.包括内容 .服务器 .…

转自 http://yuwensan126.iteye.com/blog/1138022 Mysql 数据库中,最常用的两种引擎是innordb和myisam.Innordb的功能要比myiasm强大很多,但是innordb的性能要比myisam差很多,如果你的网站只是做简单的查询,更新,删除,那么用myiasm是最好的选择. 所有的性能测试在:Micrisoft window xp sp2 , Intel(R) Pentinum(R) M processor 1.6oGHz 1G 内存的电脑上…

一.sql中使用正则表达式 select name,email from user where email Regexp "@163[.,]com$"; sql语句中使用Regexp对性能影响较大. 二.使用Rand()函数获取随机数据 rand();随机数函数 1.随机排序 mysql> select * from hello order by rand(); 2.随机列抽取3条 mysql> select * from hello order by rand() lim…

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的…

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME…

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的…

1.数据定义语言(DDL):定义和管理数据对象,比如建立数据库.数据表 数据操作语言(DML):用于操作数据库对象中的包含的数据. 数据查询语言(DQL):用于查询数据库对象中包含的数据,能够对表进行查询. 数据控制语言(DCL):管理数据库的语言. 2.进入数据库的方式 开始->运行->cmd->mysql -u root -p Mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p Mysql -h localhost -u root -p 3.数据库的操作: a.创建数据库 create…

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析.所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表: 一. 清除冗余数据,优化字段结构 2000W数据中,能作为查询条件的字段我们是预知的.所以将这部分数据单独创建新的字段,对于有规则的数据合理改变字段结构,比如身份证就是varchar(18).对于不重要的数据我们…

MySQL数据库的字符(串)类不要以为字符类型就是CHAR,CHAR和VARCHAR的区别在于CHAR是固定长度,只要你定义一个字段是CHAR(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,它都要占去10个字节的空间;而VARCHAR则是可变长度的,如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为VARCHAR(10)是最合算的,VARCHAR类型的占用空间是它的值的实际长度+1. 为什么要+1呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度.从这个+1中也应该看到…