在进行流量排序之前,先要明白排序是发生在map阶段,排序之后(排序结束后map阶段才会显示100%完成)才会到reduce阶段(事实上reduce也会排序),.此外排序之前要已经完成了手机流量的统计工作,即把第一次mr的结果作为本次排序的输入.也就是说读取的数据格式为     手机号 上行流量 下行流量 总流量 1,map阶段,读取并封装流量信息,不同的是context.write()时key必须是封装的实体类,而不再是手机号 /** * 输入key 行号 * 输入value 流量信息 * 输出…

mapreduce设计思想 概念:它是一个分布式并行计算的应用框架它提供相应简单的api模型,我们只需按照这些模型规则编写程序,即可实现"分布式并行计算"的功能. 案例一:wordcount经典案例 先写map方法 package com.gec.demo; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text…

还是上次那个例子,需求二:上行流量倒序排序(递减排序) 分析,以需求一的输出数据作为排序的输入数据,自定义FlowBean,以FlowBean为map输出的key,以手机号作为Map输出的value,因为MapReduce程序会对Map阶段输出的key进行排序. 代码: FlowMain: package cn.itcast.demo3.flowSort; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.c…

1) 分析业务需求:用户使用手机上网,存在流量的消耗.流量包括两部分:其一是上行流量(发送消息流量),其二是下行流量(接收消息的流量).每种流量在网络传输过程中,有两种形式说明:包的大小,流量的大小.使用手机上网,以手机号为唯一标识符,进行记录.有记录,包括很多信息,需要的信息字段.…

阿里云资深DBA专家罗龙九:云数据库十大经典案例分析 2016-07-21 06:33 本文已获阿里云授权发布,转载具体要求见文末 摘要:本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用…

第2节 mapreduce深入学习:8.手机流量汇总求和 例子:MapReduce综合练习之上网流量统计. 数据格式参见资料夹 需求一:统计求和 统计每个手机号的上行流量总和,下行流量总和,上行总流量之和,下行总流量之和 分析:以手机号码作为key值,上行流量,下行流量,上行总流量,下行总流量四个字段作为value值,然后以这个key,和value作为map阶段的输出,reduce阶段的输入. data_flow.dat内容类似下面的: 1363157985066 13726230503 00-…

Linux运维之道(大量经典案例.问题分析,运维案头书,红帽推荐) 丁明一 编   ISBN 978-7-121-21877-4 2014年1月出版 定价:69.00元 448页 16开 编辑推荐 1.<Linux运维之道>从运维工作的实际需求出发,全面讲解相关的技术.经典案例,以及常见问题的解决方案. 2.作者丁明一具有丰富的实践及教学经验,且非常认真,本书是其呕心沥血之作,不仅内容精益求精,代码的编排作者也花了一些心思,可见其缜密. 3.本书得到了多位业内专家的强烈推荐,包括红帽大中华区考…

还是以经典案例Wordcount为例:   逻辑思路: 1.先把文本按空格切分成每个单词    flatMap() 2.将每个单词都转换成Tuple2类型(hello ,1)    map() 3.将key相同的次数相加(hello , 5)    reduceByKey() 4.将(hello , 5) 反转成(5 , hello)    map() 5.将反转好的RDD 通过key排序    sortByKey() 6.将排序好的RDD 再反转成(hello , 5)     map() 7…

猴子吃桃问题之<C语言经典案例分析>一.[什么是猴子吃桃]       猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个.第二天早上又将第一天剩下的桃子吃掉一半,有多吃了一个.以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个.到第 10 天早上想再吃时,发现只剩下一个桃子了.编写程序求猴子第一天摘了多少个桃子. 二.[算法实现过程](1) 定义 day.x1.x2 为基本整型,并为 day 和 x2 赋初值 9 和 1:(2) 使用 while 语句由后向前推出第一天摘的桃…

1. 设计思路 在MapReduce过程中自带有排序,可以使用这个默认的排序达到我们的目的. MapReduce 是按照key值进行排序的,我们在Map过程中将读入的数据转化成IntWritable类型,然后作为Map的key值输出. Reduce 阶段拿到的就是按照key值排序好的<key,value list>,将key值输出,并根据value list 中元素的个数决定key的输出次数. 2. 实现 2.1 程序代码 package sort; import java.io.IOExce…