前置知识 定义1,g(n)＝从树根到节点n的代价.当算法处理到某个节点时,g(n)是可以精确计算的. 定义2,h*(n)＝从节点n到目标节点的优化路径的代价.一般不可知. 定义3,f*(n)＝g(n) + h*(n)是包含节点n的路径的最小代价.一般不可知. 定义4,h(n)＝从节点n到目标节点的优化路径的估计代价. 定义5,f(n)＝g(n) + h(n)是包含节点n的路径的估计最小代价. 假设,对于任意的节点n而言,已知h*(n),可以构建出一个算法直接找到最优解,即处理每一次选择时,都选择…

本篇文章是原文的译文,然后自己对其中做了一些修改和添加内容(随机森林和降维算法).文章简洁地介绍了机器学习的主要算法和一些伪代码,对于初学者有很大帮助,是一篇不错的总结文章,后期可以通过文中提到的算法展开去做一些实际问题. Google的自驾车和机器人得到了很多新闻,但公司的真正未来是机器学习,这种技术使计算机变得更智能,更个性化.-Eric Schmidt (Google Chairman) 我们可能生活在人类历史上最具影响力的时期--计算从大型主机到PC移动到云计算的时期. 但是使这段时期有…

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 目录 前序 PoS 共识算法 PoS 的特点 编写 PoS 代码 候选块数组…

Flyod 算法(两两之间的最短路径)动态规划方法,通过相邻矩阵, 然后把最后的结果存在这么一个矩阵里面,(i,j), #include <iostream> #include <vector> using namespace std; #define M 301 #define LIM 200000000 int w[M][M],d[2][M][M]; void floyd(int g[M][M],int d[2][M][M],int n){ int i,j,k; for(i=1…

原文地址:一个基于RSA算法的Java数字签名例子 一.前言: 网络数据安全包括数据的本身的安全性.数据的完整性(防止篡改).数据来源的不可否认性等要素.对数据采用加密算法加密可以保证数据本身的安全性,利用消息摘要可以保证数据的完整性,但是还有一点就是数据来源的不可否认性(也就是数据来自哪里接收者是清楚的,而且发送数据者不可抵赖). 有些方案曾经使用消息认证码(MAC)来保证数据来源于合法的发送着,但是利用消息认证码会带来一个问题,就是通讯双方必须事先约定两者之间的通讯用共享密码.在我们的互联网…

Eclipse直接运行算法第4版例子(重定向和读取指定路径文件)   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/woshiwangchaowc/article/details/55107246 在阅读算法(Algorithms Fourth Edition) 第4版时,第一个二分查找法的例子时: package algs.search; import java.util.Arrays…

前言 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/669 访问. 算法的讨论具有一定的规则,其中也包含一些不成文的约定,本博文旨在为初学算法的同学指明一条通向算法的"不归路". 渐近记号 1.Θ(big-theta) 若存在正常量 .和 ,使得当  时,不等式  恒成立,则称g(n)是f(n)的一个渐近紧确界,记作Θ.它包含渐近上界和渐近下界. 简单的理解为在  时,f(n)被夹在  和  之间, 为f(…

node.js的crypto在0.8版本,这个模块的主要功能是加密解密. node利用 OpenSSL库(https://www.openssl.org/source/)来实现它的加密技术, 这是因为OpenSSL已经是一个广泛被采用的加密算法.它包括了类似MD5 or SHA-1 算法,这些算法你可以利用在你的应用中. 作为工程师,对于openssl一个开源的软件库,你没有用过,你应该听过这个名字.openssl是使用C/C++实现算法的. Nodejs用C/C++实现这些算法后,通过cypt…

一.熵编码概念: 熵越大越混乱 信息学中的熵: 用于度量消息的平均信息量,和信息的不确定性 越是随机的.前后不相关的信息,其熵越高 信源编码定理: 说明了香农熵越信源符号概率之间的关系 信息的熵为信源无损编码后平均码长的下限 任何的无损编码方法都不可能使编码后的平均码长小于香农熵,只能使其尽量接近 熵与混乱程度: 混乱度越高的信源,越难以被压缩,需要更大量的信息来表示其排列顺序 熵编码基本思想: 是使其前后的码字之间尽量更加随机,尽量减小前后的相关性,更加接近其信源的香农熵.这样在表示同样的信息…

哈夫曼编码与哈夫曼算法 哈弗曼编码的目的是,如何用更短的bit来编码数据. 通过变长编码压缩编码长度.我们知道普通的编码都是定长的,比如常用的ASCII编码,每个字符都是8个bit.但在很多情况下,数据文件中的字符出现的概率是不均匀的,比如在一篇英语文章中,字母“E”出现的频率最高,“Z”最低,这时我们可以使用不定长的bit编码,频率高的字母用比较短的编码表示,频率低的字母用长的编码表示. 但这就要求编码要符合“前缀编码”的要求,即较短的编码不能是任何较长的编码的前缀,这样解析的时候才不会混淆.…