滑动窗口基础 滑动窗口常用来解决求字符串子串问题,借助map和计数器,其能在O(n)时间复杂度求子串问题.滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似,可以理解为往同一个方向走的双指针.常用滑动窗口代码框架如下: //3. Longest Substring Without Repeating Characters int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<,); //用于对窗口内的各个字符计数 ,end=,res=; //窗口计数器…

滑动窗口基础 滑动窗口常用来解决求字符串子串问题,借助map和计数器,其能在O(n)时间复杂度求子串问题.滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似,可以理解为往同一个方向走的双指针.常用滑动窗口代码框架如下: //3. Longest Substring Without Repeating Characters int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<,); //用于对窗口内的各个字符计数 ,end=,res=; //窗口计数器…

滑动窗口的发送窗口示意图如下,其中由对端通告的窗口窗口大小为6,窗口中和窗口外的数据分别表示为:1-3发送并已经被确认的数据段,4-6发送但尚未被确认的数据段,7-9能够发送尚未发送的数据段,10-…位于窗口外不能够被发送的数据: 窗口边沿的移动示意图如下,当接收方确认数据后,这个滑动窗口不时的向右移动.窗口的两个边沿的相对运动增加或者减少了窗口的大小.我们使用三个术语来描述左右边沿的运动: (1) 称窗口的左边沿向右边沿靠近称为窗口合拢.这种现象发生在数据被发送和确认时: (2) 当窗口的右边…

题目大意:有一列数,和一个窗口,一次能框连续的s个数,初始时窗口在左端,不断往右移动,移到最右端为止,求每次被框住的s个数中的最小数和最大数. 解题思路:这道题是一道区间查询问题,可以用线段树做.每个节点保存最大值和最小值即可. 注意点:①当s=1时可直接输出,否则会很慢:②查询操作不要返回值,我当时直接返回了struct,导致洛谷上TLE:③POJ上用C++提交,G++会TLE. C++ Code: #include<cstdio> #include<cctype> #defin…

[题目] Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. [举例] Example 1: Input: "abcabcbb" Output: 3 Explanation: The answer is "abc", with the length of 3. Example 2: Input: "bbbbb" Output:…

我们从最简单的问题开始: 给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k. 要求: f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1 问题的另一种描述就是用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值. 解法一: 很直观的一种解法,那就是从数列的开头,将窗放上去,然后找到这最开始的k个数的最大值,然后窗最后移一个单元,继续找到k个数中的最大值. 这种方法每求一个f(i),都要进行k-1次的比较…

滑动窗口(Sliding Window)问题经常使用快慢指针(slow, fast pointer)[0, slow) 的区域为滑动窗口已经探索过的区域[slow, fast]的区域为滑动窗口正在探索的区域(fast, end of array)为待探索的区域 Sliding Window的问题主要分为:fixed size sliding window 和 dynamic size sliding window fixed size sliding window: 当快指针增加的时候慢指针必须…

Storm Windowing 简介 Storm可同时处理窗口内的所有tuple.窗口可以从时间或数量上来划分,由如下两个因素决定: 窗口的长度,可以是时间间隔或Tuple数量: 滑动间隔(sliding Interval),可以是时间间隔或Tuple数量: 要确保topo的过期时间大于窗口的大小加上滑动间隔 Sliding Window:滑动窗口 按照固定的时间间隔或者Tuple数量滑动窗口. 如果滑动间隔和窗口大小一样则等同于滚窗, 如果滑动间隔大于窗口大小则会丢失数据, 如果滑动间隔小于窗…

什么是滑动窗口(Sliding Window) The Sliding Problem contains a sliding window which is a sub – list that runs over a Large Array which is an underlying collection of elements. 滑动窗口算法可以用以解决数组/字符串的子元素问题,它可以将嵌套的循环问题,转换为单循环问题,降低时间复杂度. 比如找最长的全为1的子数组长度.滑动窗口一般从第一个元…

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. For example,Given nums…