切片 语法:  li.[x:y:z]  li为list.tuple等数据类型,x为开始进行切片的位置,y为切片停止的位置(不包含y),z为xy切片后的结果里,每间隔z个元素输出一次结果.  x默认为0时可以省略,y默认为0时可以省略,z默认为1时可以省略.如:   >>> ['a','b','c','d','e','f'] [0:3]   ['a', 'b', 'c']   or   >>> a =  ['a','b','c','d','e','f']    >&…

参考: 高级特性 切片 Note 1.掌握了Python的基础语法之后,就可以写出很多很有用的程序了,比如打印1-90的奇数: #!/usr/bin/env python3 L = [] n = 1 while n <= 90 : L.append(n) n = n + 2 print(L) sh-3.2# ./easyprogram.py [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41…

Python 数据类型 python中标准的数据类型有 基础类型 整型(长整型) 浮点型 复数型 布尔型 序列类型 字符串 列表 元组 字典 整型 整型和长整型并不严格区分,整型int的表达范围和计算范围从(-2^31到2^31-1)或者(-2^63到2^63-1).长整形的表达范围同C或者Java不一样,可以非常大,同内存有关 整型(int) type(3) int 长整型(long) type(3L) long type(100000000000000000000000) long 十六进制…

__slots__特殊变量的使用: 由于Python是动态语言,允许先编写类,然后在创建实例的时候添加属性或者方法:而__slots__特殊变量就是,限制往类里添加属性的: 在创建类的时候,使用__slots__ =('name','age'),就是在创建实例时候,只允许添加绑定name和age两个属性:注意!__slots__只对当前类有效,不会作用于子类: @property装饰器:为了实现数据的封装,不把属性暴露在外面,所以如果想访问实例内部属性的话,就需要使用get和set方法,但是这样…

参考:迭代器 Note 1.可用于for循环的对象有两类:(1)集合数据类型:list tuple dict str set (2)Generator:生成器和含yield语句的函数.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 2.可以用isinstance()函数判断一个对象是否为可迭代对象(Iterable): >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable…

参考:生成器 Note 1.通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,且容易造成空间浪费.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中这种机制称为生成器:generator. 注意:generator保存的是算法. 第一种生成generator的方法很简单,将列表生成式的[]括号改为()即可: #!/usr/bin/env python3 L…

参考:迭代 Note 1.如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在C.C++.Java等语言中,for循环迭代是通过下标实现的,如: for (int i = 0; i < s.length(); i++) { printf("%c ", s[i]); } 而在Python中,迭代是通过for...in...实现的,只要对象是可迭代对象,无论支持下标与否,都可以进行迭代. eg. #!…

1.for循环 依次按顺序从列表中取出值,直到遍历完整个列表为止 the_count =[1,2,3,4,5] for number in the_count: print "this is count %d" %number 2.range()函数: range(start, stop[, step]) tart: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); end: 计数到 end 结束,但不包括 end.例如:range(0,…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…