Python对list操作的一些小技巧  由于要搞数学建模,于是从熟悉已久的C++转战Python.虽然才上手,但是Python的语法糖就让我大呼过瘾.不得不说相比于C/C++,Python对于数据的处理非常方便,仅仅是列表的操作就有许多方便的技巧.现列举如下: 列表推导式  Python可以完成对许多数据结构的宏观操作,比如已知一个列表[1,2,3,4,5],想求得另一个列表.使其每个元素为原列表的两倍,即[2,4,6,8,10]在C/C++语言里,你可能需要遍历原列表所有元素,并将每个元素乘…

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本篇集中整理一下执行sql的小技巧,这种方式不仅带来了操作上的便捷,也可以保证数据可以数据的安全性. 1:查询数据(保证查询性能) 首先想先解释一下 SELECT * 和 SELECT t.id , t.name 的性能,结论:后者性能其实总体优于前者,不信可以自己去试验. 在查询的时候最好给表起个 别名,方便找到表中要查询的字段.执行sql的进行多条件查询的时候,使用类如Navicat 之类的工具,按照下面这种格式写查询sql: SELECT cus.uuid , cus.customerId…

在“笨办法学习python”中介绍了一些设计函数以及调试技巧: 参考网址:http://www.jb51.net/shouce/Pythonbbf/latest/ex36.html If 语句的规则¶ 每一个“if 语句”必须包含一个 else. 如果这个 else 永远都不应该被执行到,因为它本身没有任何意义,那你必须在 else 语句后面使用一个叫做 die 的函数,让它打印出错误信息并且死给你看,这和上一节的习题类似,这样你可以找到很多的错误. “if 语句”的嵌套不要超过 2 层,最好尽…

一.一个包含N个元素的字符串.元组.序列.以及任何可迭代对象均可以拆分成N个单独的“变量” 1.字符串的拆分 #字符串 In [10]: s="abdefg" In [11]: o, p, q, x, y, z = In [12]: q Out[12]: 'd' In [13]: x Out[13]: 'e' In [14]: z Out[14]: 'g' 2.列表.元组.集合和可迭代对象的拆分 list_l = [1,2,3,4] In [16]: tuple_l = [5,6,7,…

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Python中Template是string中的一个类,可以将字符串的格式固定下来,重复利用. from string import Template s = Template("there are ${howmany} ${lang} Quotation symbols") print s.substitute(lang='Python',howmany=3) >>>there are 3 Python Quotation symbols 用法很简单,先生成一个模板…

来源:https://www.w3cplus.com/javascript/javascript-tips.html 1.使用...运算符合并对象或数组中的对象 同样使用ES的...运算符可以替代人工操作,合并对象或者合并数组中的对象. // 合并对象 const obj1 = { name: '大漠', url: 'w3cplus.com' } const obj2 = { name: 'airen', age: 30 } const mergingObj = {...obj1, ...obj…

提高Python数据分析速度的八个小技巧 01 使用Pandas Profiling预览数据 这个神器我们在之前的文章中就详细讲过,使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预览,拿我们使用过很多次的NBA数据集来说,导入数据集之后 一行代码就生成丰富的交互式数据EDA报告 可以看到,除了之前我们需要的一些描述性统计数据,该报告还包含以下信息: 类型推断:检测数据帧中列的数据类型. 要点:类型,唯一值,缺失值 分位数统计信息,例如最小值,Q1,中位数,Q3,最大值,…

Pythonic其实是个模糊的含义,没有确定的解释.网上也没有过多关于Pythonic的说明,我个人的理解是更加Python,更符合Python的行为习惯.本文主要是说明一些Python的惯用法和小技巧,其实与上一篇<编码规范>有异曲同工之妙,都是为了增加代码可读性,但Pythonic可能还会从性能的角度进行考虑. 首先是两个不得不说的Python的特性List Comprehension和Generator Expression,非常精简的语法,很大程度上取代了冗长for循环. 1. 列表解…