【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统，看完这篇我彻底懂了！！

写在前面之前,我们在<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文中,详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计,其中,我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量.很多小伙伴看完后,觉得一头雾水,看完是看完了,那如何实现呢?今天,我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的! 有关高并发秒杀系统的架构设计,小伙伴们可以关注冰河技术公众号,查看<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文. 秒杀业务在电商领域,存在着典型的秒杀…

看完这篇Redis缓存三大问题，保你面试能造火箭，工作能拧螺丝。

前言日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题. 一旦涉及大数据量的需求,如一些商品抢购的情景,或者主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度问题有严重的性能弊端,详细的磁盘读写原理请参考这一片在这一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题.…

【高并发】高并发环境下如何优化Tomcat配置？看完我懂了！

写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种. 1.bio模式默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持. 2.nio模式利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术.要想运行在该模式下,则直接修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为如下配置. protoco…

【死磕JVM】看完这篇我也会排查JVM内存过高了就是玩儿！

前言 CPU 是时分的,操作系统里面有很多线程,每个线程的运行时间由CPU决定,CPU会分给每一个线程一个时间片,时间片是一个很短的时间长度,如果在时间片内,线程一直占有,就是100%,我们应该意识到,CPU运行速度很快(主频非常高),除非是密集型耗费CPU的运算,其他类型的任务都会在小于时间片的时间内结束. 内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄露内存溢出: 程序分配的内存超过物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错内存泄露: 不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内…

redis乐观锁（适用于秒杀系统）

redis事务中的WATCH命令和基于CAS的乐观锁在Redis的事务中,WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能.假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败.例如,我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增,如果要实现该功能,我们只能自行编写相应的代码.其伪码如下: va…

redis 过期策略你知道多少，看完文章你会不自觉说喔哦

Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,就会自动删除.你可以想象 Redis 内部有一个死神,时刻盯着所有设置了过期时间的 key,寿命一到就会立即收割. 你还可以进一步站在死神的角度思考,会不会因为同一时间太多的 key 过期,以至于忙不过来.同时因为 Redis 是单线程的,收割的时间也会占用线程的处理时间,如果收割的太过于繁忙,会不会导致线上读写指令出现卡顿. 这些问题 Antirez 早就想到了,所有在过期这件事上,Redis 非常小心. 过期的 key 集合 redis…

看完这篇还不懂Redis的RDB持久化，你们来打我！

一.为什么需要持久化 redis里有10gb数据,突然停电或者意外宕机了,再启动的时候10gb都没了?!所以需要持久化,宕机后再通过持久化文件将数据恢复. 二.优缺点 1.rdb文件 rdb文件都是二进制,很小.比如内存数据有10gb,rdb文件可能就1gb,只是举例. 2.优点由于rdb文件都是二进制文件,所以很小,在灾难恢复的时候会快些. 他的效率(主进程处理命令的效率,而不是持久化的效率)相对于aof要高(bgsave而不是save),因为每来个请求他都不会处理任何事,只是bgsave的…

看完这篇文章，再次遇到Jedis「Redis客户端」异常相信你不再怕了！

本文导读: [1] 疫情当前 [2] 应用异常监控 [3] Redis客户端异常分析 [4] Redis客户端问题引导分析 [5] 站在Redis客户端视角分析 [6] 站在Redis服务端视角分析 [7] 资源池生产配置合理性分析 [8] 本文总结 [1] 疫情当前为响应国家抗击疫情的号召,全国有过亿的企业职员选择了远程办公,IT科技大厂们也纷纷开启了VPN模式,保障企业运营. 既然这样,我们该怎么做呢?苦逼的程序猿们只能加油干!来张图看看老板们担心的是什么? 不好意思,大BOSS们首先担心…

跟我一起学Redis之看完这篇比常人多会三种类型实战(又搞了几个小时)

前言对于Redis而言,很多小伙伴只关注其关键的五大基础类型:string.hash.list.set.sorted set(有序集合),其实还有三种特殊类型在很多应用场景也比较适合使用,分别是:bitmap.geospatial.hyperloglog:上一篇(跟我一起学Redis之五种基本类型及其应用场景举例(干了6个小时))对五种类型进行分享,接下来结合应用场景来说说三种特殊类型的使用方式: 正文 geospatial(地理空间) 该类型在Redis3.2.0版本中加入,其本质是将经纬度…

PHP秒杀系统-高并发高性能的极致挑战

慕课网实战教程后端:1.java c++算法与数据结构2.java Spring Boot带前后端渐进式开发企业级博客系统3.java Spring Boot企业微信点餐系统4.java Spring Security开发安全的REST服务5.Java Spring带前后端开发完整电商平台6.Java SSM开发大众点评后端7.Java SSM快速开发仿慕课网在线教育平台8.Java 大牛带你从0到上线开发企业级电商项目9.Java 开发企业级权限管理系统10.Java 校招面试 Googl…

Alibaba高并发业务秒杀系统落地实战文档，已实践某大型秒杀场景

前言: 高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验.原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时.CPU load升高.GC频繁.死锁.大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进.我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验.这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理. 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起看看阿里P9技术大佬的高…

Redis+Kafka异步提高并发

Redis+Kafka异步提高并发 Redis+Kafka异步提高并发设计实现提交请求接口 Kafka消费队列异步处理Service 客户端轮询获取结果 Redis集群节点配置 KafKa集群节点配置压力测试 Redis+Kafka异步提高并发我们平时开发的后台接口,如果不优化,比如加缓存,异步等,接口并发量很难上得来,因为业务逻辑处理需要时间,后面的请求都在排队,时间一长就都超时了,这就是压力测试经常遇到的问题.简单说就是并发量上不来,那如何提高并发呢. 设计提高并发通常有几个步…

用Redis轻松实现秒杀系统

秒杀系统的架构设计秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题.对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘异步处理而不是同步处理分布式处理用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对.更好的是,Redis能够满足上述三点.因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统. 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:) 下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题: 写入内存而不是写入硬盘传统硬盘的读写性能是相当差的.SSD硬盘比传统硬盘…

Redis分布式锁----乐观锁的实现，以秒杀系统为例

本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程. 乐观锁大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的.即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1.此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据.redis中可以使用watch命令会监视给定…

Java秒杀系统实战系列~整体业务流程介绍与数据库设计

摘要: 本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第三篇,本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程,并根据相应的业务流程进行数据库设计,最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity.操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml. 内容: 对于该秒杀系统的整体业务流程,相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候,就已经知道个大概了!因为在提供的源码数据库下载的链接中,Debug已经跟各位小伙伴介绍了该秒杀系统整体的业务流程,而且还以视频形式给各位小伙伴进行…

Redis+Lua解决高并发场景抢购秒杀问题

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心…

Java高并发秒杀系统【观后总结】

项目简介在慕课网上发现了一个JavaWeb项目,内容讲的是高并发秒杀,觉得挺有意思的,就进去学习了一番. 记录在该项目中学到了什么玩意.. 该项目源码对应的gitHub地址(由观看其视频的人编写,并非视频源代码):https://github.com/codingXiaxw/seckill 我结合其资料和观看视频的时候整理出从该项目学到了什么... 项目Dao层日志记录工具: <!--1.日志 java日志有:slf4j,log4j,logback,common-logging slf4j:…

SSM实战——秒杀系统之高并发优化

一:高并发点高并发出现在秒杀详情页,主要可能出现高并发问题的地方有:秒杀地址暴露.执行秒杀操作. 二:静态资源访问(页面)优化——CDN CDN,内容分发网络.我们把静态的资源(html/css/js)放在CDN上,以加快用户获取数据的速度. 用户访问页面时,优先从最近的CDN服务器上获取页面资源,而不是从单一的网站服务器上获取.只有CDN获取不到才会访问后端服务器. 因此,我们可以使用CDN进行网站的加速优化,把静态资源(或某些动态资源)推送到CDN站点上.(大公司自己搭建CDN网络,小公司…

Java 高并发解决方案（电商的秒杀和抢购）

转载:https://blog.csdn.net/icangfeng/article/details/81201575 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这…

PHP秒杀系统高并发高性能的极致挑战下载

第1章课程介绍秒杀系统在各种网站和应用中经常会用到.本课程从基本的系统设计和基础功能开始教导大家用PHP来设计和实现秒杀系统,并且为海量并发提供更高级的技术方案和实现手段. 第2章系统技术选型分析本章节需要大家掌握基础的LNMP平台的开发,提供基础的数据封装类,让后续的开发得心应手.我们会讲解到系统环境的技术选型,我们采用的数据库是Mysql,还用到Redis来作为高性能缓存, 为了让大家不拘泥于框架的选择,巩固基础知识,本门课程使用原生PHP的方式来开发. 第3章系统设计有一个好的…

Java高并发秒杀系统API之SSM框架集成swagger与AdminLTE

初衷与整理描述 Java高并发秒杀系统API是来源于网上教程的一个Java项目,也是我接触Java的第一个项目.本来是一枚c#码农,公司计划部分业务转java,于是我利用业务时间自学Java才有了本文,本来接触之初听别人说,c#要转java很容易,我也信了,但是真正去学习的时候还是踩了无数个坑,好在朋友有几个做安卓的,向他们讨教了一些经验,但是他们做安卓的和web又是两个方向,于是继续一个人默默采坑避雷之旅,首先上手的是下面这个Java高并发秒杀系统API. 学习java的初衷一个是公司转行,二…

Redis的高并发、持久化、高可用架构设计

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用我这里会选用我之前讲解过这一块内容,redis高并发.高可用.缓存一致性 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比…

项目四：Java秒杀系统方案优化-高性能高并发实战

技术栈前端:Thymeleaf.Bootstrap.JQuery 后端:SpringBoot.JSR303.MyBatis 中间件:RabbitMQ.Redis.Druid 功能模块分布式会话,商品列表页,商品详情页,订单详情页,系统压测,缓存优化,消息队列,接口安全. 一.项目框架搭建 1.Spring Boot环境搭建 2.集成Thymeleaf,Result结果封装 3.集成Mybatis+Druid 4.集成Jedis+Redis安装+通用缓存Key封装二.实现登录功能 1.数据库…

【高并发】亿级流量场景下如何为HTTP接口限流？看完我懂了！！

写在前面在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一.京东618.秒杀.抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景.关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!> 关于[冰河技术]微信公众号,解锁更多[高并发]专题文章. 注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论.算法.实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分. 理论篇:<[高并发]如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你…

高并发Web服务的演变：节约系统内存和CPU

一.越来越多的并发连接数现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

Gaea是支持跨平台具有高并发、高性能、高可靠性，并提供异步、多协议、事件驱动的中间层服务框架

Gaea是支持跨平台具有高并发.高性能.高可靠性,并提供异步.多协议.事件驱动的中间层服务框架 Gaea:58同城开源的中间层服务框架 https://github.com/58code/Gaea 中间件 Gaea是支持跨平台具有高并发.高性能.高可靠性,并提供异步.多协议.事件驱动的中间层服务框架.相对于其它重量级的中间件,比如淘宝的dubbo,Gaea只做一件事,因此没有过多的项目依赖. 在学校的时候学过CORBA,因此对中间件有所了解.在CORBA中,接口通过IDL描述,然后分别生成本地存…