[问题2014A02] 解答三(降阶公式法) 将矩阵 \(A\) 写成如下形式: \[A=\begin{pmatrix} -2a_1 & 0 & \cdots & 0 & 0 \\ 0 & -2a_2 & \cdots & 0 & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & -2a_{n-1} &…

[问题2014A02] 解答二(求和法+拆分法,由张诚纯同学提供) 将行列式 \(|A|\) 的第二列,\(\cdots\),第 \(n\) 列全部加到第一列,可得 \[ |A|=\begin{vmatrix} \sum_{i=1}^na_i+(n-2)a_1 & a_1+a_2 & \cdots & a_1+a_{n-1} & a_1+a_n \\ \sum_{i=1}^na_i+(n-2)a_2 & 0 & \cdots & a_2+a_{n-1…

[问题2014A01] 解答三(升阶法,由董麒麟同学提供) 引入变量 \(y\),将 \(|A|\) 升阶,考虑如下行列式: \[|B|=\begin{vmatrix} 1 & x_1-a & x_1(x_1-a) & x_1^2(x_1-a) & \cdots & x_1^{n-1}(x_1-a) \\ 1 & x_2-a & x_2(x_2-a) & x_2^2(x_2-a) & \cdots & x_2^{n-1}(x_…

[问题2014A02] 解答一(两次升阶法,由张钧瑞同学.董麒麟同学提供) 将原行列式 \(|A|\) 升阶,考虑如下 \(n+1\) 阶行列式: \[|B|=\begin{vmatrix} 1 & -a_1 & -a_2 & \cdots & -a_{n-1} & -a_n \\ 0 & 0 & a_1+a_2 & \cdots & a_1+a_{n-1} & a_1+a_n \\ 0 & a_2+a_1 &…

製程能力的三種表示法 Ck: 準度指標 (accuracy)   Ck=(M-X)/(T/2) Cp: 精度指標 (precision)   Cp=T/(6σp) 規格為單邊時:Cp=(Tu-X)/3σp 或 Cp=(X-Tl)/3σp 單邊規格系指某一邊的尺寸受到侷限不能超越,如『平面度』.『平行度』只能大不能小. Cpk: 精.準度綜合指標 Cpk=(1-Ck)‧Cp M: 規格中心 T: 規格寬度 Tu: 規格上限 Tl: 規格下限 X: 群體之平均值 σp: 群體之標準差 在3個指標中,…

作者:陈希章 发表于 2017年11月26日 前言 这个系列文章应该有一阵子没有更新了,原因是一如既往的多,但是根本所在是我对于某些章节其实还没有完全想好怎么写,尤其是对于Office Add-in这块 -- 到底是要每个都去单独写一遍,还是有其他什么好的写法会对读者更有帮助?正如我在 这篇文章 分享的一些关于写作的个人经验那样,我为此颇费了一些心思琢磨,直到最近才做出了一个选择:我将不拘泥于每个应用都写一次,而是尝试总结一些共性的操作指南.本文将是一个尝试,以我对于Office Add-in开…

公式法:两个数相乘等于最小公倍数乘以最大公约数 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int gcd2(int a, int b) { int mod = a%b; ) { a = b; b = mod; mod = a%b; } return b; } int main() { int a, b; int cd; scanf("%d", &a); s…

没办法,应用越来越深入,就会越来越多要求. squid+stunnel+用户密码认证的场景至少以下三个,我会遇到. 1,标准玩法 在服务器上建一个SQUID,加密码认证,然后,其它人通过它上网.(不要看这是正常玩法,在一个管理后台限制登陆,而维护VPN成本大时,这个小应用很有用处的) 2,标准加密玩法 在国外搞个服务器(翻嘛,用第1种时,会有问题,因为GFW会在你想去国外就拦之),然后,将本地发到国外的请求时加密.(本来客户端安装STUNNEL,这个适合很私密的东东,但在企业内部署,就很不好推广…

本系列笔记内容参考来源为李航<统计学习方法> k近邻是一种基本分类与回归方法,书中只讨论分类情况.输入为实例的特征向量,输出为实例的类别.k值的选择.距离度量及分类决策规则是k近邻法的三个基本要素. k近邻算法 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类. k近邻法没有显示的学习过程. k近邻模型 距离度量 一般为欧式距离,Lp距离.Minkowski距离等 由不同的距离度量所确定的最近邻点是不同的. 式…

// 对亮度信号进行FDCT变换// @param   data    亮度信号的存储数组void CompressEncode::standardFDCT(BYTE data[MATRIXSIZE][MATRIXSIZE]){    BYTE output[MATRIXSIZE][MATRIXSIZE];    double alpha, beta;    short u = 0, v = 0;    short x = 0, y = 0;    for (v = 0; v < MATRIXS…