简介 在Hystrix中有个Request的概念,有一些操作需要在request中进行 缓存 在Hystrix调用服务时,如果只是查询接口,可以使用缓存进行优化,从而跳过真实访问请求. 应用 需要启用缓存的话需要重写command中getCacheKey方法 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } 之后就可以调用了 但是如果直接调用command的运行相关方法会得到以下错误 Caused…

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么…

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么…

1.网络请求 第一种实现方式: 功能:GET POST 请求 缓存逻辑: 1.是否要刷新本地缓存,不需要就直接发起无缓存的网络请求,否则直接读取本地数据 2.需要刷新本地缓存,先读取本地数据,有就返回,没有就发起缓存的网络请求 3.无网络时直接读取本地缓存 #import "AFHTTPSessionManager.h" /** *该类默认只要导入头文件就会自动检测网络状态,且会在没有网络和未知网络的时候,自动从本地数据库中读取缓存. *数据库网络缓存是基于猿题库公司对FMDB进行封装…

前言: 最近忙着微服务项目的开发,脱更了半个月多,今天项目的初版已经完成,所以打算继续我们的微服务学习,由于Hystrix这一块东西好多,只好多拆分几篇文章写,对于一般对性能要求不是很高的项目中,可以使用其基础上开发的Feign进行容错保护.Hystrix学到现在我认为它的好处在于可以更灵活的调整熔断时间和自定义的线程隔离策略,设置请求缓存与请求合并,还可以降低被调用服务的负载,配合仪表盘和Turbine进行服务状态监控等,更加深入的还请阅读书籍,理解浅薄,还望看官莫笑. 由于篇幅有限,请求合并…

有一个概念,叫做reqeust context,请求上下文,一般来说,在一个web应用中, 我们会在一个filter里面,对每一个请求都施加一个请求上下文,就是说,tomcat容器内,每一次请求,就是一次请求上下文 在一次请求上下文中,如果有多个command,参数都是一样的,调用的接口也是一样的,其实结果可以认为也是一样的 那么这个时候,我们就可以让第一次command执行,返回的结果,被缓存在内存中,然后这个请求上下文中,后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果就可以了 不用在一次…

话说,今天和服务器开发人员小小的逗逼了一下,为啥呢? 话说今天有个"收藏产品"的请求接口,是get request的哦,我客户端写好接口后,点击"收藏按钮",返回"收藏成功",我又点了一下,尼玛居然还是"收藏成功",我再点一下,这下对了,返回给我"取消收藏成功",好吧,我又点了一下,彻底郁闷了,居然又是"取消收藏成功",这不是逗我的么? 于是我让服务器人员检查他的接口,是不是有啥幺蛾子,…

HystrixRequestCache 请求缓存.内部是一个静态ConcurrentHashMap存储各个命令的缓存器,RequestCacheKey为key,HystrixRequestCache为value. private final static ConcurrentHashMap<RequestCacheKey, HystrixRequestCache> caches = new ConcurrentHashMap<RequestCacheKey, HystrixRequest…

开启请求缓存 请求缓存在run()和construce()执行之前生效,所以可以有效减少不必要的线程开销.你可以通过实现getCachekey()方法来开启请求缓存. package org.hope.hystrix.example.request.cache; import com.netflix.hystrix.HystrixCommand; import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey; public class CommandUsin…

在 Spring Cloud 中可以使用注解的方式来支持 Hystrix 的合并请求,缓存与合并请求功能需要先初始化请求上下文才能实现,因此,必须实现 javax.servlet.Filter 用于创建和销毁 Hystrix 的请求上下文,合并请求的注解需要用到 @HystrixCollapser 和 @HystrixCommand ,示例如下: 创建 Filter 和缓存一样,在 Filter 初始化时就创建 HystrixRequestContext,然后在每个请求调用 doFilter 方…