#include<stdio.h> #include<string.h> #include<pthread.h> #include<stdlib.h> #include<unistd.h> #include<queue> using namespace std; #define LEN 128 typedef struct task_que { queue<char*> string_queue; int m_flag ;…

摘要:发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 本文分享自华为云社区<图解Kafka Producer 消息缓存模型>,作者:石臻臻的杂货铺. 在阅读本文之前, 希望你可以思考一下下面几个问题, 带着问题去阅读文章会获得更好的效果. 发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 当消息还存储在缓存中的时候, 假如Producer客户端挂掉了,消息是不是就丢失了? 当最新的Producer Batch还有空余的内存,但是接下来的一条消息很大…

在做分布式编译的时候,每一个worker都有一个consumer,适用的kafka+zookeep的配置都是默认的配置,在消息比较少的情况下,每一个consumer都能均匀得到互不相同的消息,但是当消息比较多的时候,这个时候consumer就有重复消费的情况. 如何排查这种问题呢? 最开始以为是系统资源的瓶颈,编译worker和kafka cluster都在一个集群上,导致消息同步不及时,所以就另外找了几个机器,kafka和编译worker分开.但是还是会遇到上述问题. 然后就想集群环境一致性最…

Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1.1.threading模块 threading模块建立在_thread模块之上.thread模块以低级=原始的方式来处理和控制线程,而threading模块 通过对thread进行二次封装,提供了更方便的api来处理线程. 简单的线程实例: 创建了20个“前台”线程,然后控制器就交给了CPU,CPU根据指定算法进行调度,分片执行指令 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -…

wait notify () nitifyAll () 都使用在同步中,因为要对持有监视器(锁)的线程操作 所以要使用在同步中,因为只有同步才具有锁 为什么这些操作线程的方法要定义object类中呢 因为这些方法在操作同步中线程时.都必须要标识他们所操作线程只有的锁 只有同一个锁上的被等待线程,可以被同一个锁上的notify唤醒 不可以对不同锁中的线程进行唤醒 也就是说,等待和唤醒必须是同一个锁 而锁可以使任意对象,所以可以被任意对象调用的方法定义object类中 class Res { Str…

concurrent包的基础 Doug Lea 的神作concurrent包是基于AQS (AbstractQueuedSynchronizer)框架,AQS框架借助于两个类:Unsafe(提供CAS操作)和LockSupport(提供park/unpark操作).因此,LockSupport可谓构建concurrent包的基础之一.理解concurrent包,就从这里开始. 两个重点 操作对象 归根结底,LockSupport调用的Unsafe中的native代码: public native…

kafka的客户端也支持其他语言,这里主要介绍python和java的实现,这两门语言比较主流和热门 图中有四个分区,每个图形对应一个consumer,任意一对一即可 获取topic的分区数,每个分区创建一个进程消费分区中的数据. 每个进程的实例中,先要创建连接kafka的实例,然后指定连接到哪个topic(主图),哪个分区 之后要设置kafka的偏移量,kafka中每条消息都有偏移量,如果消费者突然宕机了,则可以从上个偏移量继续消费 提交偏移量的工作客户端都会默认操作,因此提交偏移量可选 后续…

Overview In Apache Kafka, the security feature is supported from version 0.9. When Kerberos is enabled, we need to have the authorization to access Kafka resources. In this blog, you will learn how to add authorization to Kafka resources using Kafka…

This is intended to be an easy to understand FAQ on the topic of Kafka. One part is for beginners, one for advanced users and use cases. We hope you find it fruitful. If you are missing a question, please send it to your favorite Cloudera representat…

I wrote a blog post about how LinkedIn uses Apache Kafka as a central publish-subscribe log for integrating data between applications, stream processing, and Hadoop data ingestion. To actually make this work, though, this "universal log" has to…