@符号在python语言中具有特殊含义,用来作为修饰符使用, @修饰符有点像函数指针,python解释器发现执行的时候如果碰到@修饰的函数,首先就解析它,找到它对应的函数进行调用,并且会把@修饰下面一行的函数作为一个函数指针传入它对应的函数. 参考下面的代码: def spamrun(fn): def sayspam(*args): a,b =args c,d = a*5, b*5 print c,d return fn(c,d) print 'note!' return sayspam @sp…

首先一个修饰符的实例: #!/usr/bin/env python def run(fn): def do_hello(): print "begin..." fn() print "end." return do_hello @run def hello(): print "Hello World!" if __name__ == '__main__': hello() 修饰符@也可也可以用多個,先加 @run_b 再加@run @run @r…

修饰符基础--闭包 什么是闭包呢?标准的概念大家可以看wikipedia上的解释 举个例子: def do_add(base): def add(increase): return base + increase return add do_add函数里嵌套了一个内层函数add,这个内层函数就是一个闭包,其实可以也不用管这个"闭包"的概念,先来看下这种模式解决些什么问题. 调用do_add函数:a = do_add(23),由于内层的函数add里的逻辑用到了do_add函数的入参,而这…

1, 看到@时候, 程序已经开始执行了. 所以@实际上是立即执行的 2, @后面的跟着函数名, 该函数(f1)是之前定义过的.  再后面跟着一个函数(f2), f2是f1的入口. 那么执行顺序是,  f2 -> f1.  实际结果类似于f2+f1 所以,本质上用f1 去"修饰"了f2,  这个修饰作用就是把f1的功能加进了 f2. refer to: http://blog.csdn.net/972301/article/details/59537712 http://www.c…

def hello(fn):    def wrapper():        print "hello"        fn()        print "goodby"    return wrapper@hello #@注解语法糖 # @作用:解释器会解释成下面这样的语句: #test()等价于test=hello(test)def test():    passtest() http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011…

http://www.360doc.com/content/17/0715/16/10408243_671545922.shtml http://www.cnblogs.com/Egbertbaron/p/7242445.html…

def funA(desA): print("It's funA") def funB(desB): print(desB( )) print("It's funB") @funA @funB def funC(): print("It's funC") return "return c" 结果: 执行顺序是funA(funB(funC)) 1.先执行funC 结果 "return c" 放入到funB()…

来源:Alex Starostin 链接:www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythondescriptors/ 关于Python@修饰符的文章可以看:https://my.oschina.net/shyl/blog/626490. 简介 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,但是它们并没有得到广泛使用.Python 描述符是一种创建托管属性的方法.除了其他优点外,托管属性还用于保护属性不受修改,或自…

在Python 2.4以上的的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰,这一下这个语法细节,其实这有点像C语言带参数的宏操作,解释器读到这样的修饰之后,会先解析@后的内容,直接就把@下一行的函数或者类作为@后边的函数的参数,然后将返回值赋值给下一行修饰的函数对象. def funA(a):    print 'funA' def funB(b):    print 'funB' @funA@funBdef funC():    print 'funC' result:…

装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下,以动态.透明的方式给单个对象添加职责,也能够处理那些可以撤销的职责.经常用于日志记录.性能测试等场合. 想象一下这个很常见的场景,你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问(事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的),你可以写以下代码: def A(): if user.is_login(): do something else: pass 这当然没什么问题,但是你又写了一个方法B,也要求只有登录用户可以访问,于是有写了以…