无法重新组织表 "ty_wf_ex_local_process_info" 的索引 "idx_prc_act_id" (分区 1),因为已禁用页级锁定. ALTER INDEX idx_prc_act_id ON [dbo].[ty_wf_ex_local_process_info] SET ( ALLOW_PAGE_LOCKS = ON )…

Oracle 表结构.索引以及分区信息查询 /* 获取表:*/ select table_name from user_tables; --当前用户的表 select table_name from all_tables; --所有用户的表 select table_name from dba_tables; --包括系统表 --表字段信息 select * from all_tab_columns a where a.TABLE_NAME='T_X27_USER'; --表注释信息 selec…

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储…

1.二叉树/平衡树.B-tree.B+tree.B*tree 树:最上一层是根节点.最底下一层是叶子节点.(一般左边节点小于右边节点) 二叉树:每个节点最多只能有两个分支,一般只用于教材.二叉树的深度不可控,造成遍历数据时IO次数不可控.数据量大了,树的深度会太大. 二叉树的变种:BTREE(又写成B-tree),B+tree和B*tree. B-tree即balance-tree:平衡树:假设1个节点的子节点是5个,平衡树是必须上层节点都满了,才可加到下层.这样树的深度就得到了控制.B-tre…

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB…

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记…

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.…

跟踪标记:610 功能: 用批量导入操作(Bulk Import Operations)加载数据时,对于索引组织表(即有聚集索引的表) 最小化日志: 上图为simple/bulk-logged恢复模式下,最小化日志的几种操作,其中包含了批量导入操作,而批量导入操作的最小化日志有一些前提条件,概括如下: 1. 目标表未用于复制: 2. 目标表上指定了TABLOCK: 3. 目标表上的索引情况,这条规则最复杂,见下表: 从表格可以看出: (1) 堆表的数据页一直可以最小化日志: (2) 聚集索引和非…

1. 最近在工作过程中发现 一个表插入很慢 以为是索引组织表, 所以一直有点纠结 但是发现 产品里面是没有IOT的 于是找了下公司的OCP 问了下 如何查看 就是 user_tables 视图里面的一个字段. 见图:…

索引是数据库引擎中针对表(有时候也针对视图)建立的特别数据结构,用来帮助查找和整理数据.索引的重要性体现在能够使数据库引擎快速返回查询 结果.当对索引所在的基础数据表进行修改时(包括插入.删除和更新等操作),会导致索引碎片的产生.当索引的逻辑排序和基础表或视图的物理排序不匹配时, 就会产生索引碎片.随着索引碎片的不断增多,查询响应时间就会变慢,查询性能也会下降.在SQL Server 2005中,要解决这个问题,要么重新组织索引要么重新生成索引. 重新组织VS重新生成 修复索引碎片的方法有两种:…