用python脚本获取运行环境中的module 列表

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用python脚本获取运行环境中的module 列表

由于脚本运行在远程环境,总报错说一些module没有.所以决定彻底对环境进行一次摸底. 于是,用如下代码即可实现: #!/usr/bin/env python import sys try: #print sys.path import pkgutil plist=[] for a,b,c in pkgutil.iter_modules(): if c: plist.append(b) for line in sys.stdin: print str(plist) except BaseExce…

【Linux学习】python脚本直接运行与nohup运行结果不同

之前遇到问题,在云主机上运行python脚本直接运行与nohup运行结果不同,甚至nohup根本运行不出来. 后来参考下别人的博客,终于知道问题了. nohup 使用的python版本问题. 而且nohup不能使用python3命令,那么我们使用nohup的时候就要指定python的版本. 可以这样写 nohup /usr/bin/python3.5 hello.py &…

Python之获取文件夹中文件列表以及glob与fnmatch模块的使用

获取文件夹中的文件列表 print(os.listdir("../secondPackage")) # ['__init__.py', 'secondCookBook.py', '文件与IO.py', 'testPackage', '迭代器与生成器.py'] # 注释: curdir = '.' pardir = '..' print(os.listdir(os.curdir)) # ['__init__.py', 'secondCookBook.py', '文件与IO.py', 't…

celery 分布式异步任务框架(celery简单使用、celery多任务结构、celery定时任务、celery计划任务、celery在Django项目中使用Python脚本调用Django环境)

一.celery简介: Celery 是一个强大的分布式任务队列的异步处理框架,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab). Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 可以看到,Celery 主要包含以下几个模块: 任务模块 Task 包含异步任务和定时任务.其中…

python脚本后台运行

问题描述: 环境: CentOS6.4 一个用python写的监控脚本test1.py,用while True方式一直运行,在ssh远程(使用putty终端)时通过以下命令启动脚本: python test1.py & 现在脚本正常运行,通过ps能看到进程号,此时直接关闭ssh终端(不是用exit命令,是直接通过putty的关闭按钮执行的), 再次登录后发现进程已经退出了. 通过后台启动的方式该问题已经解决,这里总结下,也方便我以后查阅. linux 下后台运行通过fork实现 linux环境…

EditPlus配置[C++] [Python] [Java] 编译运行环境

以前一直用Codeblocks写C++,eclipse写Java,再在eclipse里面集成PyDev写Python,首先无法忍受代码自动补全功能(这个功能也许你万分喜欢),也无法忍受如此重量级的IDE导致运行起来感觉很笨重.后来发现EditPlus完全符合我自己的要求,不过要自己配置一下编译运行环境而已,这也不过几分钟的事儿,而且我喜欢自定义的代码高亮颜色(用Vim的时候就喜欢这么做了).下面介绍EditPlus配置C++.Python.Java三种语言的编译运行环境,这三种语言也是我经常用的…