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Python的一些高级特性以及反序列化漏洞
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Python的一些高级特性以及反序列化漏洞
0x01 简述 文章主要记录一下python高级特性以及安全相关的问题 python作为脚本语言,其作为高级语言是由c语言开发的,关于python的编译和链接可以看向这里https://github.com/python/cpython(建议自己读读源码,可以更好的理解python的语言特性等.) python标准库: python标准库包含内置模块(有c语言实现,主要提供接入系统的基本功能,例如文件的IO),还有一些python实现的模块提供了类似于其它语言的一些标准解决方案. python自…
Python:笔记(4)——高级特性
Python:笔记(4)——高级特性 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.Python提供了切片操作符,来完成部分元素的选取 除了上例简单的下标范围取元素外,Python还支持一些其他的骚操作,如下: 迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 同…
Python面向对象编程高级特性
***这里还是根据网上资料,主要是廖雪峰老师的教程学习的笔记,主要介绍python面向对象的高级特性,笔记不全,只是记录自己觉得容易出错的地方*** 1.python作为一种动态语言,他的动态绑定机制允许在运行过程中动态的给class或者对象实例添加方法和属性,这个在静态语言中比如java是很难做到的: 1)动态绑定属性: 2)动态绑定方法 给一个实例绑定的方法对于其他实例和类都是不可见的:(这里也说明给一个实例动态绑定方法必须用MethodType(func, instance)) 但是给类绑…
Python的一些高级特性
内容基本上来自于廖雪峰老师的blog相当于自己手打了一遍,加强加强理解吧. http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000 Python的一些高级特性 Slot python是动态语言,所谓动态,就是可以先创建类的实例,之后再动态绑定属性或方法,比如下边这个例子: class Student(object) pass s=Student() s.name="asd" 注…
python 9学习 高级特性
高级特性 掌握了Python的数据类型. 语句 和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功…
python:函数的高级特性
很多语言中,都允许把函数本身做为参数,传递给其它参数:即所谓的高阶函数.python中也有类似特性: 一.map/reduce.filter.sorted hadoop里的map-reduce思想在python里已经变成内置函数了.map是将某个函数逐一作用于列表中的每个元素.reduce则先从列表中取头2个元素,传到指定函数,然后将计算结果与余下元素依次重复,直到List处理完. 1.1 map示例:(将List中的所有元素*10) def fn_map(x): print("fn_map…
Python中的高级特性
1.切片.使用“[”和“]”即可,类似Matlab,可以切list,tuple,字符串等. 2.迭代.Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对. 3.列表生成式.列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创…
Python语言的高级特性
函数式编程 基于lambda演算的一种编程方式 函数中只有函数 函数可以作为参数,同样可以作为返回值 纯函数式编程语言:LISP , Haskell python函数式编程只是借鉴函数式编程的一些特点,可以理解成一半函数一半python 需要讲述: 高阶函数 返回函数 匿名函数 装饰器 偏函数 lambda表达式 函数:最大程度复用代码 存在问题: 如果函数很小,很短,则会造成啰嗦 如果函数被调用次数少,则会造成浪费 对于阅读者来说,造成阅读流程的被迫中断 lambda表达式(匿名函数): 一个…
Python快速学习-高级特性
1.切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作 L = ['hello','the','world','and','my','love'] 取前三个元素 L[0:3],L[:3] 取倒数第一个元素:L[-1](倒数第一个元素的索引-1) 取后两个元素:L[-2:] 创建0-99的数列:L=list(range(100)) 取前十个元素:L[:10] 取后十个元素:L[-10:] 前11-20个元素:L[10:20] 前10个数,每两个取一个:L[:10:2] 所有数,每5个取一个…
Python学习之高级特性
切片 在Python基础篇里,我们知道Python的可序列对象可以通过索引号(下标)来引用对象元素,索引号可以由0开始从左向右依次获取,可以从-1开始由右向左获取.这种方法可以帮助我们依次获取我们想要的元素.而切片可以帮助我们获取被切片元素的副本. 可序列对象切片时所需要的参数[start_index:stop_index:step] start_index:切片的起始位置 stop_index:切片的结束为止(不包括) step:步长,可选参数.默认值是1,但不能为0.表示依次递增. 假设te…