根据core-site.xml的配置,接下来就可以通过:hdfs://localhost:9000来对hdfs进行操作了. 1.创建输入目录 C:\WINDOWS\system32>hadoop fs -mkdir hdfs://localhost:9000/user/ C:\WINDOWS\system32>hadoop fs -mkdir hdfs://localhost:9000/user/wcinput 2.上传数据到目录 C:\WINDOWS\system32>hadoop f…

1.开机启动Hadoop,输入命令:  检查相关进程的启动情况: 2.对Hadoop集群做一个测试:   可以看到新建的test1.txt和test2.txt已经成功地拷贝到节点上(伪分布式只有一个节点,如果是完全分布式,则会显示3个节点都拷贝成功).这证明HDFS工作正常,其中,hadoop dfs –put [本地地址] [hadoop目录] 代表将本地的地址目录存放到hadoop目录下:hadoop dfs –ls [文件目录] 则表示查看指定目录下的内容.更多Hadoop的常用指令请参考…

1 HDFS 架构 HDFS作为分布式文件管理系统,Hadoop的基础.HDFS整体架构包括:NameNode.DataNode.Secondary NameNode,如图: HDFS采用主从式的分布式架构. Namenode:是主节点,负责存储文件的元数据,包括目录.文件.权限等信息和文件分块.副本存储等.Namenode会对HDFS的全局情况进行管理. Datanode:是从节点,负责自身存储的数据块(block),根据Namenode的指令,对本身存储的文件数据块进行读写,并且对数据块进行…

一.背景 当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(partition) 并存储到若干台单独的计算机上.管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统 (distributed filesystem ) .该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂.例如,使文件系统能够容忍节点故障且不丢失任何数据,就是一个极大的挑战.Hadoop 为有一个称为 HDFS 为 的分布式系统,全称为Hadoop Distrib…

HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统. 一.HDFS的优缺点 1.HDFS优点: a.高容错性 .数据保存多个副本 .数据丢的失后自动恢复 b.适合批处理 .移动计算而非移动数据 .数据位置暴露给计算框架 c.适合大数据处理 .GB.TB.甚至PB级的数据处理 .百万规模以上的文件数据 .10000+的节点 d.可构建在廉价的机器上 .通过多副本存储,提高可靠性 .提供了容错和恢复机制 2.HDFS缺点 a.低延迟数…

HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统. 一.HDFS的优缺点 1.HDFS优点: a.高容错性 .数据保存多个副本 .数据丢的失后自动恢复 b.适合批处理 .移动计算而非移动数据 .数据位置暴露给计算框架 c.适合大数据处理 .GB.TB.甚至PB级的数据处理 .百万规模以上的文件数据 .10000+的节点 d.可构建在廉价的机器上 .通过多副本存储,提高可靠性 .提供了容错和恢复机制 2.HDFS缺点 a.低延迟数…

1.hadoop fs 指令 -ls -ls <路径> 查看指定路径的当前目录结构 -lsr -lsr <路径> 递归查看指定路径的目录结构 -du -du <路径> 统计目录下个文件大小 -dus -dus <路径> 汇总统计目录下文件(夹)大小 -count -count [-q] <路径> 统计文件(夹)数量 -mv -mv <源路径> <目的路径> 移动 -cp -cp <源路径> <目的路径&g…

一.要点 1.Hadoop目的是让多台计算机同时解决一个问题 2.HDFS(Hadoop Distributed File System 分布式存储系统)是一个分布式文件系统,有目录,目录下可以存储文件 3.HDFS不适合存储大量小文件,不适合低延迟数据访问,不支持多用户写入及任意修改文件 4.用户命令,参考http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html hadoop fs -ls hadoop fs -mkdir /test/t1…

大数据时代之hadoop(一):hadoop安装 大数据时代之hadoop(二):hadoop脚本解析 大数据时代之hadoop(三):hadoop数据流(生命周期) 大数据时代之hadoop(四):hadoop 分布式文件系统(HDFS) hadoop的核心分为两块,一是分布式存储系统-hdfs,这个我已经在上一章节大致讲了一下,还有一个就是hadoop的计算框架-mapreduce. mapreduce事实上就是一个移动式的基于key-value形式的分布式计算框架. 其计算分为两个阶段,m…

一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理…