题目链接 错解: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; typedef long long LL; ; int a[N]; int m[N][N]; // dp[i][j] 状态结尾的值 LL dp[N][N];// 前i个元素有序最大值小于等于a[j]的最值 int n; int main () {…

HDOJ(HDU).3466 Dividing coins ( DP 01背包 无后效性的理解) 题意分析 要先排序,在做01背包,否则不满足无后效性,为什么呢? 等我理解了再补上. 代码总览 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define nmax 505 #define nn 505*100 using namespace std;…

左偏树 炒鸡棒的论文<左偏树的特点及其应用> 虽然题目要求比论文多了一个条件,但是……只需要求非递减就可以AC……数据好弱…… 虽然还没想明白为什么,但是应该觉得应该是这样——求非递减用大顶堆,非递增小顶堆…… 这题和bzoj1367题意差不多,但是那题求的是严格递增.(bzoj找不到那道题,可能是VIP或什么原因? 严格递增的方法就是每一个数字a[i]都要减去i,这样求得的b[i]也要再加i,保证了严格递增(为什么对我就不知道了 代码比较水,因为题目数据的问题,我的代码也就钻了空子,反正ac…

题目链接: Poj 3666 Making the Grade 题目描述: 给出一组数,每个数代表当前位置的地面高度,问把路径修成非递增或者非递减,需要花费的最小代价? 解题思路: 对于修好的路径的每个位置的高度肯定都是以前存在的高度,修好路后不会出现以前没有出现过得高度 dp[i][j]代表位置i的地面高度为第j个高度,然后我们可以把以前的路修好后变成非递减路径,或者把以前的路径首尾颠倒,然后修成非递减路径.状态转移方程为:dp[i][j] = min(dp[i-1][k]) + a[i] -…

https://codeforces.com/contest/1140/problem/E 局部dp + 定义状态取消后效性 题意 给你一个某些位置可以改变的字符串,假如字符串存在回文子串,那么这个字符串就是坏的,问有多少好的串(n<=2e5) 题解 首先发现只需要保证\(s[i-2]!=s[i]\)(局部保证),就可以保证不存在回文子串 直接计算有多少个好的串(即不存在回文子串的情况) 分奇偶位考虑,因为假如奇偶位都合理,那么就不存在1,2,3,2,1这种情况,这个序列考虑奇数位是1,3,1,…

题意:给一个长度为16的字符串,每次从里面删掉一个回文序列,求最少需要几次才能删掉所有字符 思路:二进制表示每个字符的状态,那么从1个状态到另一个状态有两种转移方式,一是枚举所有合法的回文子序列,判断是否是当前状态的子状态,再转移,二是枚举当前状态的所有子状态来转移.前者最坏复杂度O(2^16*2^16) = O(几十亿),而后者最坏只有(i:1->16)Σ2iC(16,i) = O(几千万). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20…

题目地址:http://poj.org/problem?id=1088 题目大意:给你一个m*n的矩阵 如果其中一个点高于另一个点 那么就可以从高点向下滑 直到没有可以下滑的时候 就得到一条下滑路径 求最大的下滑路径 分析:因为只能从高峰滑到低峰,无后效性,所以每个点都可以找到自己的最长下滑距离(只与自己高度有关).记忆每个点的最长下滑距离,当有另一个点的下滑路径遇到这个点的时候,直接加上这个点的最长下滑距离. dp递推式是,dp[x][y] = max(dp[x][y],dp[x+1][y]+…

0前言 感谢yxy童鞋的dp及暴力做法! 1 算法标签 优先队列.dp动态规划+滚动数组优化 2 题目难度 提高/提高+ CF rating:2300 3 题面 「POJ 3666」Making the Grade 路面修整 4 分析题面 4.1 简要描述 给出数列 \(A\), 求非严格单调不上升或单调不下降, 且\(S=\sum^N_{i=1}|A_i-B_i|\) 最小的序列\(B\),输出\(S\) 4.2 模型转换 输入\(N\), 然后输入\(N\)个数,求最小的改动这些数使之成非严…

更新中... http://poj.org/problem?id=1037 dp[i][j][0]表示序列长度为i,以j开始并且前两位下降的合法序列数目; dp[i][j][1]表示序列长度为i, 以j开始并且前两位上升的合法序列数目; 于是我们可以得到递推方程式:dp[i][j][0] += dp[i-1][k][1] ( 1 <= k < j ), dp[i][j][1] += dp[i-1][k][0] ( k <= j <= i), 然后我们就可以从第一位开始枚举了. ht…

//把一个序列转换成非严格递增序列的最小花费 POJ 3666 //dp[i][j]:把第i个数转成第j小的数,最小花费 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <vector> #include <math.h> // #include <memory.h> using namespace…