IQueryable<TOuter>的扩展方法中提供了 INNER JOIN,GROUP JOIN但是没有提供LEFT JOIN GROUP JOIN适用于一对多的场景,如果关联的GROUP没有条目,会显示List条目为0,这一点其实也是LEFT join, 但是如果反过来,对于多对一的场景,虽然可以用GROUP JOIN,但是对于单一的条目却还要用List进行包装,就有点逻辑的冗余. 这个时候Left join就派上用场了 /// <summary> /// InnerJoin…

join ); pageCount = _db.Orders.Count(); return _db.Orders.OrderByDescending(c=>c.ID).Skip(skip).Take(pageSize) .Join(_db.Income, a => a.ID, b => b.OrderId, (a, b) => new OrdersInComeModel { ID=a.ID, incometype=b.incometype, Amount=a.Amount, Bu…

Linq中join & group join & left join 的用法 2013-01-30 11:12 12154人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: C#(14)  文章转自:http://www.cnblogs.com/c-jquery-linq-sql-net-problem/archive/2011/01/17/LINQ_Inner_Join_Group_Join_Left_Join.html 我们在做SQL查询的时候经常会用到Inner Join,Left Join,…

Linq的 Join对应SQL中的inner join,当左右两张表有匹配数据时才返回一条记录: Linq的 Group Join对应SQL中的LEFT OUTER JOIN,即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 SQL Join参考 http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2008/10/16/1312920.html…

我们知道在SQL中一共有五种JOIN操作:INNER JOIN.LEFT OUTER JOIN.RIGHT OUTER JOIN.FULL OUTER JOIN.CROSS JOIN 1>先创建两个表Group.User,两表的关系是N:N…

简介 我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式,这种连接方式的…

嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式,这种连接方式的过程可以简单的用下图展示: 图1.循环嵌套连接的第一步 图2.循环嵌套连接的第二步 由上面两个图不难看出,循环嵌套连接查找内部循环表的次数等于外部循环的行数,当外部循环没有更多的行时,循环嵌套结束.另外,还 可以看出,这种连接方式需要内部循环的表有序(也就是有索引),并且外部循环表的行数要小于内部循环的行数,否则查询分析器就…

转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/ 一 介绍  相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中,对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意.对于开发提交的含有join的查询,一般比较抗拒,从而建议将join拆分,避免join可能带来的性能问题,同时也增加了程序和DB的网络交互.5.5 版本之前,MySQL本身只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop).如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间…

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 请看 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName…

最近在准备抽取数据的工作.有一个id集合200多M,要从另一个500GB的数据集合中抽取出所有id集合中包含的数据集.id数据集合中每一个行就是一个id的字符串(Reduce side join要在每行的行尾加“,”号,而Map side join不必,如果加了也可以处理掉),类似,500GB的数据集合中每一行是某一id对应的全记录,用“,”号分隔. 为什么不在hive或者pig下面搞这个操作呢?主要是因为Hive配置了Kerberos认证之后,还有一个问题没有解决,包含metastore的主机…