【基于Redis、Storm的实时数据查询实践】的更多相关文章

基于Redis、Storm的实时数据查询实践

通过算法小组给出的聚合文件,我们需要实现一种业务场景,通过用户的消费地点的商户ID与posId,查询出他所在的商圈,并通过商圈地点查询出与该区域的做活动的商户,并与之进行消息匹配,推送相应活动信息到用户手机. 那么整个流程分为两步,第一步,将整个聚合文件刷入缓存,文件数据格式如下: 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司 0 1 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司 0 1 字段含义分别是 地区编号.商圈编号.商户编号.P…

基于 MySQL Binlog 的 Elasticsearch 数据同步实践 原

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma…

redixdb 基于redis 协议的实时key-value 存储

redixdb 是一个基于redis 协议搞的一个实时key value 处理的轻量级应用,支持多种后端 存储模型. 以下是一个小版的容器镜像(官方的太大了) dockerfile   FROM golang:alpine as build RUN apk update && apk add git WORKDIR /root/ RUN git clone https://github.com/alash3al/redix.git RUN cd redix && go bu…

Robinhood基于Apache Hudi的下一代数据湖实践

1. 摘要 Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化. Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础. 我们有各种数据源--OLTP 数据库.事件流和各种第 3 方数据源.需要快速.可靠.安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告.关键业务管道和仪表板. 不仅在数据存储规模和查询方面,也在我们在数据湖支持的用例方面,我们从最初的数据湖版本都取得了很大的进展.在这篇博客中,我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取,以将我们核心数…

基于redis的IP地址快速查询

在一些大数据处理中,我们需要用到IP地址查询,一般为了查询一个IP属于哪个地址,我们通常需要根据一个IP数据库来查询,网络上比较常用的IP库是纯真IP数据库.IP数据库里面的记录一般存储方式为IP的开始和结束的数字段,比如 "221.179.172.1-221.179.175.254 中国移动/北京市" 我们通常把IP转换为长整型存储为"3719539713,3719540734,中国移动,北京市",我们查询的时候就可以 先把IP转换为长整型,然后去大于开始,小于结…

Redis和Memchaed缓存数据查询

使用TreeNMS数据库管理工具 支持Redis和Memchaed并存同时管理维护,支持集群管理,减少运维成本,提高工作效率 自带环境,免安装.免布署,下载解压即可使用.适用于windows,Linux,Mac ,手机端 还有一个产品叫TreeDMS,支持MySQL,Oracle,PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Hive数据库…

字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化

背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M…

美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651749037&idx=1&sn=4a448647b3dae50779bc9ec0e9c10275&chksm=bd12a3e08a652af6ed8b305b0523716e08a81cf99296425cdaf2bbee1e9d8a6aca06c81cdcc1&scene=21#wechat_redirect 总第291篇 2018年 第83篇 引言…

苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 Spark Streaming 在数据平台日志解析功能的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…