实例存储支持的AMI创建步骤】的更多相关文章

实例存储支持的AMI创建步骤 一.Windows AMI 1. 选择实例存储支持的AMI创建实例. 2. 远程登录实例进行定制化配置. 3. 通过Web控制台或命令行Bundle实例(并自动上传到S3). 控制台操作路径: 选择Instances  >  右键单击要Bundle的实例  >  在 Actions - Image 中选择“Bundle Instance (instance store AMI)” 命令行命令:bundle-instance (AWS CLI) 4. 注册已上传到S…
转换实例存储支持为EBS支持的AMI 注:不能将实例存储支持的Windows AMI 转换为 EBS 支持的 AMI.并且,你只能转换你所拥有的 AMI. 1. 从一个EBS支持的AMI启动一个Amazon Linux 实例. 2. 上传用于捆绑实例存储支持的 AMI 的 X.509 证书的私钥 .(此私钥将确保只有你能访问你的AMI.) 3. 为你的 Key ID 和 Secret Key 设置环境变量: [ec2-user ~]$ export AWS_ACCESS_KEY=your_acc…
Redis多个数据库 注意:Redis支持多个数据库,并且每个数据库的数据是隔离的不能共享,并且基于单机才有,如果是集群就没有数据库的概念. Redis是一个字典结构的存储服务器,而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中.这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似,所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库. 每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名,Redis默认支持16个数据库(可以通过配置文件支持更多,无上限),…
使用flash.net.registerClassAlias( )方法保留类型信息并把类实例添加到共享对象的data属性上. LSOs 使用特殊的二进制格式,Action Message Format (AMF),当要在LSO中存储类实例时,实例会被编码为包含属性的普通的object.这样当重新从共享对象中读取实例时,已经不是原来的类实例了,因为已不能根据类型信息解码回来. 下面的例子完整实现了类实例的保存,首先创建自定义类: package model { public class Perso…
HibernateSessionFactory类中Session对象的创建步骤: 1.初始化Hibernate配置管理类Configuration 2.通过Configuration类实例创建Session的工厂类SessionFactory 3.通过SessionFactory得到Session实例…
需求描述: 查看当前mysql实例中支持哪些字符集,过滤特定的字符集 操作过程: 1.通过show character set来进行查看 mysql> show character set; +----------+---------------------------------+---------------------+--------+ | Charset | Description | Default collation | Maxlen | +----------+---------…
Oracle 数据库手动创建步骤 编写初始化参数文件 设置操作系统环境变量 创建实例 以管理员身份连接数据库 启动实例 create database 创建数据库 运行数据字典脚本 Oracle的网络配置 (客户端连接到服务端) 初始化参数文件 从%ORACLE_HOME%\admin\sample\pfile从复制initsmpl.ora文件,并黏贴到$ORACLE_HOME%\database目录下,改名为init<sid>假设改为initzhouyt.ora.(init为文本文件) 对i…
本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/module_containers.py 这篇文章来看下 PyTorch 中网络模型的创建步骤.网络模型的内容如下,包括模型创建和权值初始化,这些内容都在nn.Module中有实现. 网络模型的创建步骤 创建模型有 2 个要素:构建子模块和拼接子模块.如 LeNet 里包含很多卷积层.池化层.全连接层,当我们构建好所有的子模块之后,按照一定的顺序拼接起来…
模型创建与nn.Module 网络模型创建步骤 nn.Module graph LR 模型 --> 模型创建 模型创建 --> 构建网络层 构建网络层 --> id[卷积层,池化层,激活函数层] 模型 --> 权值初始化 权值初始化 --> id1[Xavier,Kaiming,均匀分布,正太分布] 模型创建 --> 拼接网络层 拼接网络层 --> id2[LeNet,AlexNet,ResNet] LeNet Conv1 --> pool1 -->…
BlazeMeter发布chrome扩展插件,支持JMeter脚本创建http://www.automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3898&fromuid=2…