目录 1 子模型法 1.2 子模型法应用考虑因素 1.3 子模型法关键技术 1.3.1 单元选择 1.3.2 驱动变量 1.3.3 链接整体模型和子模型 1.4 仿真过程 1.4.1 问题描述 1.4.2 整体分析 1.4.3 基于面的子模型法 1.4.3 基于节点的子模型法 2 子结构法 2.1 为什么使用子结构 2.2 子结构应用类型 参考资料 简单来说,子模型法是对感兴趣的区域进行放大,对网格进行细化,并采用位移或者力从整体模型的结果传递到子模型中.子结构法是将整体模型中的同类部件或者区域…

我的代码: package PlaneGame;/** * 选择排序法.冒泡排序法.插入排序法.系统提供的底层sort方法排序之毫秒级比较 * @author Administrator */import java.util.Arrays;public class Newtest { public static void main(String[]args){ int[]arr=new int[10000]; for(int i=0;i<arr.length;i++){ int num=(int…

冒泡排序法 是数组等线性排列的数字从大到小或从小到大排序. 以从小到大排序为例. 数据 11, 35, 39, 30, 7, 36, 22, 13, 1, 38, 26, 18, 12, 5, 45, 32, 6, 21, 42, 23 使用 数组 int [] array 存储数字. 过程 (数组从小到大排序) 思路循环都把最大的数放在最后一位,无序数字个数减1. i 为当前任务位置,n 剩下的无序数字个数 从第 0位开始,比较前后两位数字大大小,当 array[i] > array[i+1]…

k-means法与k-medoids法都是基于距离判别的聚类算法.本文将使用iris数据集,在R语言中实现k-means算法与k-medoids算法. k-means聚类 首先删去iris中的Species属性,留下剩余4列数值型变量.再利用kmeans()将数据归为3个簇 names(iris) iris2 <- iris[,-5] #删去species一列 kmeans_result <- kmeans(iris2,3) #将数据归为3个簇str(kmeans_result)    #查看…

这里我们介绍一些常用的排序方法,排序是一个程序员的基本功,所谓排序就是对一组数据,按照某个顺序排列的过程. 充效率看 冒泡排序法<选择排序法<插入排序法 排序分两大类: 内部排序法 交换式排序法 冒泡法 基本思想: 冒泡排序法 案例: 1234567891011121314151617181920212223242526 //简单的$arr=array(0,5,-1); //现在我们把函数毛片封装成函数,利用以后使用//数组默认传递的是值,不是地址,&是地址符function bubb…

1 * 快速排序法(Quick Sort),遞迴版本. 2 * 3 * @param array 傳入要排序的陣列 4 * @param start 傳入要排序的開始位置 5 * @param end 傳入要排序的結束位置 6 */ 7 public static void quickSortRecursive(final int[] array, final int start, final int end) { 8 final int x = array[start]; // pivot,以…

快速查找素数 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 现在给你一个正整数N,要你快速的找出在2.....N这些数里面所有的素数. 输入 给出一个正整数数N(N<=2000000)但N为0时结束程序.测试数据不超过100组 输出 将2~N范围内所有的素数输出.两个数之间用空格隔开 样例输入 5 10 11 0 样例输出 2 3 5   2 3 5 7   2 3 5 7 11 [分析] 枚举法: //根据概念判断: //如果一个正整数只有两个因子, 1和p…

本文详细叙述和实现了快速排序算法,冒泡排序 选择排序 插入排序比较简单,原理在这里不再详述,直接用代码进行了实现. 快速排序法(quicksort)是目前所公认最快的排序方法之一(视解题的对象而定),虽然快速排序法在最差状况下可以达O(n2),但是在多数的情况下,快速排序法的效率表现是相当不错的.快速排序法的基本精神是在数列中找出适当的轴心,然后将数列一分为二,分别对左边与右边数列进行排序,而影响快速排序法效率的正是轴心的选择. 这边所介绍的第一个快速排序法版本,是在多数的教科书上所提及的版本,…

1.快速排序的原理: 选择一个关键值作为基准值.比基准值小的都在左边序列(一般是无序的),比基准值大的都在右边(一般是无序的). 从后往前比较,用基准值和最后一个值比较,如果比基准值小的交换位置,如果没有继续比较下一个,直到找到第一个比基准值小的值才交换.找到这个值之后,又从前往后开始比较,如果有比基准值大的,交换位置,如果没有继续比较下一个,直到找到第一个比基准值大的值才交换.直到从前往后的比较索引>从后往前比较的索引,结束第一次循环,此时,对于基准值来说,左右两边就是有序的了. 接着分别比较…

填表法:利用上一状态推当前 刷表法:利用当前推关联,利用刷表法较为便捷,向上边界较容易处理,处理在本次循环中的影响…