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redis场景分析的很到位

链接:http://www.zhihu.com/question/19829601/answer/88069207来源:知乎 1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcach…

redis 持久化文章分析的很到位

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[转]Redis实现分析

Redis实现分析 浏览次数:1018次 KITERUNNER_T 2014年10月19日 字号: 大 中 小 分享到: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 开心网 更多 1   1 环境准备 从2.6.4版本为基础了解redis的设计与实现,首先搭建一个原始模型,以便根据这个模型分析其代码的设计与实现(当然,随着进一步对 redis细节的了解,肯定会对该模型进行调整,以便更适合分析其设计与实现细节).在对该版本有较深的了解后,跟随github代码库,追踪新功能添 加.bug/issu…

数据结构之链表C语言实现以及使用场景分析

牢骚:本篇博客两个星期前已经存为草稿,鉴于发生一些糟糕的事情,今天才基本完成.本人6月份应届毕业生一枚,毕业后当天来到帝都,之后也非常顺利,面试了俩家公司都成功了.一家做C++方面电商ERP,一家做wifi模块,觉得第二家公司小,薪资低,但是觉得好玩就去了.同时,在学校也喝了不少鸡汤,觉得公司小怎么了.然而去了不到20天,公司被深圳一家公司收购了,公司动员我去深圳,我尼玛我才来20多天啊,有木有?而且感觉公司做这么大的决定都是随时拍板的吗? 原本以为一个公司的生命力强到可以忽略的概率,然而当自己…

mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析，及使用方法

mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析,及使用方法 官方mysql一个slave只能对应一个master,mariadb 10开始支持多源复制,一个slave可以有多个master,分别从各自的master复制不同的DB. 这个特性可以用在OLAP环境中,传统电商DB都是拆了再拆,分库分表,sharding,而OLAP环境或者大数据平台环境,通常需要各种数据的聚合,多个平台多个DB数据的复合查询,而这些数据分散在各个库中,怎么办了,当…

ThreadLocal的理解与应用场景分析

对于Java ThreadLocal的理解与应用场景分析 一.对ThreadLocal理解 ThreadLocal提供一个方便的方式,可以根据不同的线程存放一些不同的特征属性,可以方便的在线程中进行存取. 二.以session为例来理解ThreadLocal 在web开发的session中,不同的线程对应不同的session,那么如何针对不同的线程获取对应的session呢? 我们可以设想了如下两种方式: 1.在action中创建session,然后传递给Service,Service再传递给D…

Java 常用List集合使用场景分析

Java 常用List集合使用场景分析 过年前的最后一篇,本章通过介绍ArrayList,LinkedList,Vector,CopyOnWriteArrayList 底层实现原理和四个集合的区别.让你清楚明白,为什么工作中会常用ArrayList和CopyOnWriteArrayList?了解底层实现原理,我们可以学习到很多代码设计的思路,开阔自己的思维.本章通俗易懂,还在等什么,快来学习吧! 知识图解: 技术:ArrayList,LinkedList,Vector,CopyOnWriteAr…

redis-数据结构以及使用场景分析

目录 redis 常见数据结构以及使用场景分析 key String Hash List Set Sorted Set Bitmap和HyperLogLog Pub/Sub redis 常见数据结构以及使用场景分析 String Hash List Set Sort Set (ZSet) key 任何二进制序列都可以作为Redis的Key使用(例如普通的字符串或一张JPEG图片) 关于Key的一些注意事项: 不要使用过长的Key.例如使用一个1024字节的key就不是一个好主意,不仅会消耗更多的…

JVM之调优及常见场景分析

JVM调优 GC调优是最后要做的工作,GC调优的目的可以总结为下面两点: 减少对象晋升到老年代的数量 减少FullGC的执行时间 通过监控排查问题及验证优化结果,可以分为: 命令监控:jps.jinfo.jstack.jmap.jstat.jhat 图形化监控:JConsole和VisualVM 阿里巴巴开源的 Java 诊断工具:Arthas(阿尔萨斯): 如果GC执行时间满足下列所有条件,就没有必要进行GC优化了: Minor GC执行非常迅速(50ms以内) Minor GC没有频繁执行(…

Redis性能分析思路

Redis性能分析有几个大的方向.分别是 (1)基准对比 (2)配置优化 (3)数据持久化 (4)键值优化 (5)缓存淘汰 (6)Redis集群 基准对比 在没有业务实例运行的情况下,在服务器上通过测试Redis 实例的基准性能来对比有实例运行情况下的redis性能.通过以下步骤来判断Redis实例是否变慢: 1.为避免业务服务器到 Redis 服务器之间的网络延迟,可以直接在 Redis 服务器测试实例的延迟 ​ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --intrins…

TYPESDK手游聚合SDK服务端设计思路与架构之一：应用场景分析

TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T…

Oracle dbms_lock.sleep()存储过程使用技巧-场景-分析-实例

<Oracle dbms_lock.sleep()存储过程使用技巧>-场景-分析-实例 摘要:今天是2014年3月10日,北京,雾霾,下午组织相关部门开会.会议的结尾一名开发工程师找到了我,向我请教了一下“如何延迟SQL语句的执行时间”为了是测试项目的一个功能输出.在我的建议下使用了dbms_lock.sleep()存储过程来完成了这个实现.我在会议之后体会到Oracle的package的应用场景非常重要.往往新入职场的DBA技术不错,会的东西也不少,就是不太了解什么技术应用在什么场景下,使之…

理解 python metaclass使用技巧与应用场景分析

理解python metaclass使用技巧与应用场景分析       参考: decorator与metaclass:http://jfine-python-classes.readthedocs.org/en/latest/index.html 深入理解python中的metaclass: http://blog.jobbole.com/21351/ 廖雪峰:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb49318210…

[原创]ubuntu14.04部署ELK+redis日志分析系统

ubuntu14.04部署ELK+redis日志分析系统 [环境] host1:172.17.0.4 搭建ELK+redis服务 host2:172.17.0.3 搭建logstash+nginx服务 注:安装开发编译包: #apt-get install build-essential -y (ubuntu) #yum groupinstall "Development Tools" -y (CentOS) 一.ELK的运行环境需要java支持,ubuntu14.04安装java8.…

068——VUE中vuex的使用场景分析与state购物车实例

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vuex的使用场景分析与state购物车实例</title> <script src="vue.js"></script> <script src="vuex.js"></sc…

EasyNVR智能云终端硬件使用场景分析：如何实现软硬一体的视频上云整体解决方案

背景分析 在于众多的客户交流中,经常会被客户问到,"EasyNVR到底是软件还是硬件?"."EasyNVR能否出一个硬件的版本,摆脱自建服务器的压力?"."我的现场实际环境不支持搭建服务器跑软件服务,这个问题可以解决吗?".... 抛开前端摄像头等设备,不难看出,受众对于直播服务的需求不是仅仅软件就可以解决的,软硬一体也是整个方案中不可或缺的重要一环. 需求分析 针对EasyNVR智能云终端硬件,我们如何判断自身的场景是否符合应用需求?从另外一个…

关于SQL数据库 msdb.dbo.sp_send_dbmail 函数发送邮件的场景分析

关于SQL数据库 msdb.dbo.sp_send_dbmail 函数发送邮件的场景分析 在推行系统中,时不时会有用户提出希望系统能自动推送邮件,由于手头的工具和能力有限,不少需求都借助于sql server的邮件触发来实现. 步骤: 1.配置邮箱.步骤略,网上有不少帖子说明,手工直接在管理-数据库邮件配置即可.配置完成后可以右键测试邮箱是否正常工作. 2.制作发送邮件脚本 3.sql server 代理定义周期计划 邮件脚本编写: 场景一:业务部门希望可以每周提供一次样品库存,即将sql查询的…

使用excel进行数据挖掘（5）---- 应用场景分析

使用excel进行数据挖掘(5)---- 应用场景分析 在配置环境后,能够使用excel进行数据挖掘. 环境配置问题可參阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 例子 DMAddins_SampleData.xlsx 文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481 在数据表中,选择table analysis tools sample表,该…

MySQL死锁系列-常见加锁场景分析

在上一篇文章<锁的类型以及加锁原理>主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景.了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题. 如下图所示,数据库的隔离等级,SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式,锁类型和锁数量. 下面,我们会首先讲解一下隔离等级.不同 SQL 语句 和 当前数据库数据对生成锁影响的基本规则,然后再依次具体 SQL 的加锁场景.…

4种Kafka网络中断和网络分区场景分析

摘要:本文主要带来4种Kafka网络中断和网络分区场景分析. 本文分享自华为云社区<Kafka网络中断和网络分区场景分析>,作者: 中间件小哥. 以Kafka 2.7.1版本为例,依赖zk方式部署 3个broker分布在3个az,3个zk(和broker合部),单分区3副本 1. 单个broker节点和leader节点网络中断 网络中断前: broker-1和broker-0(leader)间的网络中断后,单边中断,zk可用(zk-1为leader,zk-0和zk-2为follower,zk-…

Redis集群案例与场景分析

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确…

深度分析：Redis 的数据结构及其使用场景分析，原来这么简单？

Redis基础数据结构有哪些? 一.String(字符串) 在任何一种编程语言里,字符串String都是最基础的数据结构, 那你有想过Redis中存储一个字符串都进行了哪些操作嘛? 在Redis中String是可以修改的,称为动态字符串(Simple Dynamic String简称SDS)(快拿小本本记名词,要考的),说是字符串但它的内部结构更像是一个ArrayList,内部维护着一个字节数组,并且在其内部预分配了一定的空间,以减少内存的频繁分配. Redis的内存分配机制是这样: 当字符串的…

DB，Cache和Redis应用场景分析

最近做一产品,微博方面的.数据存储同时用到了DB(mysql),Cache(memcache),Redis.其实最开始架构设计的时候是准备用MongoDB的,由于学习成本太高,最终选择放弃了,采用了比较保守的方案.这款微博产品做了将近一年,涵盖了手机客户端(ios,android),web(刚上线不久),现在差不多有10多W用户,光DB的写操作也到了几十W每日,前段时间刚刚做了一个读写分离.目前感觉这套系统还比较稳定.下文主要就微博产品的一些数据存储的应用场景做个简要介绍.    DB     …

ehcache与redis的比较与应用场景分析（转）

ehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高:但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便.redis是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案. 如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache.如果是大型系统,存在缓存共享.分布式部署.缓存内容很大的,建议用redis. 补充下:ehcache也有缓存共享方案,不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新,缓存共享复杂,维护不方便:简单的共享…

什么是Servlet容器？(分析很到位)

在本文中,我写了一些关于Web服务器.Servlet容器以及它与JVM的关系的基本概念.我想表达的是,Servlet容器也仅仅不过是一个Java程序. 1. 什么是Web服务器? 想要知道什么是Servlet容器,我们首先要知道什么是Web服务器. Web服务器使用HTTP协议来传输数据.最简单的一种情况是,用户在浏览器(客户端,client)中输入一个URL(如,www.programcreek.com/static.html),然后就能获取网页进行阅览.因此,服务器完成的工作就是发送网页至客…

Redis源代码分析（一）--Redis结构解析

从今天起,本人将会展开对Redis源代码的学习,Redis的代码规模比較小,很适合学习,是一份很不错的学习资料,数了一下大概100个文件左右的样子,用的是C语言写的.希望终于能把他啃完吧,C语言好久不用,快忘光了.分析源代码的第一步,先别急着想着从哪開始看起,先浏览一下源代码结构,能够模块式的渐入,只是比較坑爹的是,Redis的源代码所有放在在里面的src文件夹里,一下90多个文件统统在里面了,所以我选择了拆分,按功能拆分,有些文件你看名字就知道那是干什么的.我拆分好后的而结果例如以下: 11个…

Redis集群搭建很easy

前言 哨兵模式虽然让读写分离更加高可用,但单台服务器由于本身的内存和CPU瓶颈,对于高并发和大数据业务的应用场景还是远远不能满足:对于这种情况,有点经验的小伙伴会毫不犹豫的想到集群,搞他好几个节点,负载均衡再加上故障转移,岂不美哉.是的,就是这个理,接下来玩玩. 正文 集群,相信这个词小伙伴应该听的耳朵起茧子了吧:多搞几台服务器,让请求/命令平均分发到各个服务器,避免单台服务器承载过大压力:对于Redis集群来说,为了实现自动故障转移,还需要在每个主节点上增加一个或多个从节点,当主节点发生故障时…

redis原理分析

基本全是参考http://blog.csdn.net/a600423444/article/details/8944601     redis的使用大家都很熟悉,可能除了watch 锁,pipeline,订阅发布用的少点,不过网上也有大量的教材和例子,这里想聊聊redis中的一些原理.   1.redis 提供了两种持久化方式,一种是RDB,一种是AOF: RDB 是指在制定的时间间隔生成数据集的快照, AOF持久化记录服务器执行的所有写命令,并在服务器重启时,重新执行这些命令来恢复数据   2…

对Docker的价值和应用场景分析

近年来,Docker在IT界可谓风光十足,各大技术论坛上赚足了眼球,公司内外也有相当多的介绍和尝试,看上去如此高大上的技术,貌似会给云.服务部署.运维等领域带来颠覆性的创新. 近期查阅了一些文档,较深入的了解Docker的技术细节,发现Docker确实在解决部分需求时恰到好处,但也绝对不是无所不能的万金油. 一.什么是Docker 官方定义: Develop, Ship and Run Any Application, Anywhere Docker is a platform for deve…

Memcached 及 Redis 架构分析和比较

Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共通的地方,功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等) 也很相似,在这里把两者放在一起做一下对比的介绍 基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路 Memcached Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. 从用户的角度来说,服务器维护了一个键-值关系的数据…