有关带scala版本的eclipse4.7的下载, 你可以直接去: http://scala-ide.org/download/sdk.html ​ 下载下来后是:scala-SDK-4.7.0-vfinal-2.12-win32.win32.x86_64.zip,解压,展开.其实就是一个带着scala版本的64位的eclipse47(oxygen).进入目录中, 双击eclipse图标. ​ 文章转载自原文:https://blog.csdn.net/qq_44596980/article/d…

sparksql是spark中的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理,他提供的最核心的编程抽象,就是DataFrame.同时,sparksql还可以作为分布式的sql查询引擎. 最最重要的功能就是从hive中查询数据.     Dataframe可以理解为:以列的形式组织的,分布式的数据集合.     Dataframe可以通过很多来源进行构建,包括:结构化的数据文件.hive中的表.外部的关系型数据库.以及RDD   使用sparksql 首先需要创建一个sqlContext对象,或者是它的…

记录一下版本问题: spark与scala版本对应问题: 1.官网会给出,如下,spark2.3.1默认需要scala2.11版本 2.在maven依赖网中也可以看到,如下 3.关于idea开发版本中也可以看到所需要依赖的scala版本 通常在file->project structure->global libraries 右侧,点击加号将scala sdk加入后,最右侧有个下拉框,可以看到此idea支持的一些scala版本号 如果通过加入的scala sdk版本超出idea所需要的scal…

在阅读一些博客和资料中,发现安装spark与Scala是要严格遵守两者的版本对应关系,如果版本不对应会在之后的使用中出现许多问题. 在安装时,我们可以在spark的官网中查到对应的Scala版本号,如spark2.4.4中对应的版本号为Scala2.11 spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html,其中可以得到所需的版本信息 图中对应spark2.4.4需要使用Scala2.11版本,所以在下载安装时需要注意 Spark官网相关说明中也有涉及ht…

Eclipse各个版本及其对应代号.下载地址列表 Eclipse各个版本及其对应代号.下载地址列表版本号 代码 日期 下载地址Eclipse 3.1 IO[木卫一,伊奥] 2005 http://archive.eclipse.org/eclipse/downloads/drops/R-3.1-200506271435/Eclipse 3.2 Callisto[木卫四,卡里斯托] 2006 http://archive.eclipse.org/eclipse/downloads/drops/R-…

Tomcat各版本及源码包下载 1.百度 Tomcat 进入官网2.Tomcat 官网地址:http://tomcat.apache.org/3.所有 Tomcat 版本及源码包下载地址:https://archive.apache.org/dist/tomcat/…

首先我们可以参照下面的图来得到各Windows系统包括server版的自带.NET Framework的信息,下图只列出了.NET Framework 2.0及其之后的版本. Which Version of .NET is Built into Windows 下面是比较完整的参考列表 (转自Aaron Stebner’s WebLog): Windows XP Media Center Edition (Windows XP SP1) includes the .NET Framework…

eclipse导出项目到idea时,不要导出target: idea打开eclipse项目后,出现junit找不到的问题,原因是jar包缺失,而maven配置的低版本的junit也显示找不到,解决办法: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/junit/junit --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifac…

简述 WordCount(单词计数)作为大数据体系的标准示例,一直是入门的经典案例,下面用java和scala实现Flink的WordCount代码: 采用IDEA + Maven + Flink 环境:文末附 pom 文件和相关技术点总结: Java批处理版本 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apa…

1.RDD介绍:     RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合.在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值.在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化.     Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合.每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上.RDD可以包含Python,Java,Scala中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象.     用户可以使用两种方法创建…