深度学习框架-caffe安装 [Mac OSX 10.12] [参考资源] 1.英文原文:(使用GPU) [http://hoondy.com/2015/04/03/how-to-install-caffe-on-mac-os-x-10-10-for-dummies-like-me/] 2.基于1的两篇中文博客: [http://ylzhao.blogspot.kr/2015/04/mac-os-x-1010caffe.html][http://www.jianshu.com/p/8795b88…

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1:神经网络中,我们通过最小化神经网络来训练网络,所以在训练时最后一层是损失函数层(LOSS), 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣,因此最后一层是准确率层(ACCURACY). 但是当我们真正要使用训练好的数据时,我们需要的是网络给我们输入结果,对于分类问题,我们需要获得分类结果,如下右图最后一层我们得到 的是概率,我们不需要训练及测试阶段的LOSS,ACCURACY层了. 下图是能过$CAFFE_ROOT/python/draw_net.py绘制$CAFFE_ROOT/models/c…

caffe虽然已经安装了快一个月了,但是caffe使用进展比较缓慢,果然如刘老师说的那样,搭建起来caffe框架环境比较简单,但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程,这个过程中你需要对caffe中很多东西,细节进行深入的理解,这样才可以知道为什么能有这样的结果,在训练或者fine-tuning时知道针对调整的方法.下面针对caffe中的使用进行讲解. 在使用过程中,caffe官网上提供了详细的使用说明,如果感觉仍然存在一些困难,可以使用谷歌或百度搜索自…

在经过前面Caffe框架的搭建以及caffe基本框架的了解之后,接下来就要回到正题:使用caffe来进行模型的训练. 但如果对caffe并不是特别熟悉的话,从头开始训练一个模型会花费很多时间和精力,需要对整个caffe框架有一个很清楚的了解,难度比较高:同时,在使用数据迭代训练自己模型时会耗费很多计算资源.对于单GPU或者没有大的GPU计算能力的研究者会比较困难.所以,使用已经训练好的caffe模型来进行finetuning就会是一个比较好的选择. 一来,finetuning的过程和训练的过程步…

首先来一波地址: happynear大神的第三方caffe:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231 Neil Z大神的第三方caffe:https://initialneil.wordpress.com/2015/01/11/build-caffe-in-windows-with-visual-studio-2013-cuda-6-5-opencv-2-4-9/ caffe提供Windows工具包(caffe-windows…

Caffe Model Zoo 许多的研究者和工程师已经创建了Caffe模型,用于不同的任务,使用各种种类的框架和数据.这些模型被学习和应用到许多问题上,从简单的回归到大规模的视觉分类,到Siamese networks for image similarity,到语音和机器人技术应用. 为了帮助分享这些模型,我们介绍model zoo 构架(framework): 打包Caffe模型信息的标准格式. 从Github Gists上传和下载模型,下载训练好的Caffe模型的二进制包的工具. A c…

1.      Boost库:它是一个可移植.跨平台,提供源代码的C++库,作为标准库的后备. 在Caffe中用到的Boost头文件包括: (1).shared_ptr.hpp:智能指针,使用它可以不需要考虑内存释放的问题: (2).date_time/posix_time/posix_time.hpp:时间操作函数: (3).python.hpp:C++/Python互操作: (4).make_shared.hpp:make_shared工厂函数代替new操作符: (5).python/raw…

这一段时间把caffe在windows环境下编译了一下,tool里面的cpp全部编译成了exe.再用的时候有两个问题让我头疼了好长时间! 第一个问题 "db_lmdb.hpp:14] Check failed: mdb_status == 0 (112 vs. 0) 磁盘空间不足." 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb. 但是要注意,由于backend默认的是lmdb,所以你每一次用到生成的图片leveldb数据的时候, 都要把&quo…

自己建立一个工程,希望调用libcaffe.lib ,各种配置好,也能成功编译,但是运行就会遇到报错 F0519 14:54:12.494139 14504 layer_factory.hpp:77] Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Input (known types: Input ) 各种跟踪调试都找不到原因,相同的代码在microsoft版本的caffe里使用就没有问题,自己新建一…