生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方…

面向对象编程之classmethod和staticmethod classmethod 和 staticmethod都是python内置的装饰器 classmethod 的作用:给在类内部定义的方法装饰,将类的内部方法变为类的绑定方法 绑定方法的特殊之处是会将对象本省当作第一个参数传入方法中 类的绑定方法:由类来调用,哪个类调用,就默认将哪个类当作第一个参数传入 class DB: __data = "lee is a big haha!" def __init__(self, use…

1. 函数嵌套 1.1 函数嵌套调用 函数的嵌套调用:在调用一个函数的过程中,又调用了其他函数 def bar(): print("from in the bar.") def foo(): print("from in the foo.") bar() foo() 1.2 求函数最大值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) re…

1.了解装饰器前准备 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数,仅指向了函数的地址,为执行 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是指向原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 2.装饰器解决需求 初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:…

内容概要: 一.装饰器前期知识储备 1.python解释函数代码过程: python解释器从上往下顺序解释代码,碰到函数的定义代码块不会立即执行它,而是将其放在内存中,等到该函数被调用时,才执行其内部的代码块. 2.函数即"变量": 函数的使用分为,函数的定义和函数的调用,调用方式是为函数名后加括号(函数名存放的是内存地址)类似于变量的使用(先定义,后使用).可以用一个很形象的列子比喻,函数体相当于一个房间里的工具,函数名相当于门牌号(内存地址). 示列: #/usr/bin/env…

python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能:计算函数执行时长 import time """ 方式一: 函数首位添加时间,差值就是函数执行时间 缺点:每个函数都要加上,工作量大 """ def f1(): start_time = time.time() print("f1 excute") end_time = time.time() print(end_time-start_time) f1() import tim…

属性:   @property   @method_name.setter   @method_name.deleter   三个标签都是放在方法的上面来使用,且方法名要和后续使用的   变量名字相一致.      好处:   1 防止别人乱改变量内容   2 在操作变量的时候,做一些附加操作,比如:写日志.写数据库     做参数的相关计算. 4 私有变量和私有方法:   变量和方法前面有2个下划线.   私有的仅限类内部使用,不能被类外部调用(不太严格).   私有变量和私有方法可以被继承么…

装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的应用有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 1:装饰器实际就是函数.他们接受函数对象.对这些函数进行包装或修饰.因此,有了装饰器,可以在执行实际函数之前运行预备代码:也可以在执行实际函数代码之后做些清理工作. 装饰器只是语法糖.有时这样做更方便,尤其是做元编程(在运行…

装饰器 简介 功能与格式 内置装饰器 @classmethod @propertry @staticmethod 其它 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 简        介 python中的解释器是你进入python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. ///装饰器…

装饰器的详细使用 (1)小知识点补充 在这里我们先学一个简单的知识点. li = ['alex', '银角', '女神', 'egon', '太白'] for i in enumerate(li): print(i) for index, name in enumerate(li, 1): print((index, name)) for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0,可更改 print((index, name)) ''' 输出的结…

一,什么是装饰器 本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1,不修改被修饰函数的源代码 2,不修改被修饰函数的调用方式 例子: import time def timmer(func): def wapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print('函数的运行时间 %s' % (stop_time - start_time…

本节主要内容:1. 通⽤装饰器回顾2. 函数的有⽤信息3. 带参数的装饰器4. 多个装饰器同时装饰⼀个函数 ⼀. 通⽤装饰器的回顾开闭原则: 对增加功能开放. 对修改代码封闭装饰器的作⽤: 在不改变原有代码的基础上给⼀个函数增加功能通⽤装饰器的写法: 执行过程: 其实执行  target_func()就是执行inner函数.  inner函数会先执行目标函数之前的代码,然后执行目标函数,之后再执行目标函数之后的代码. 如何获取函数的有用信息: 函数名.__name__可以查看函数名字 函数名._…

# 复习# 讲作业# 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 # def wrapper(func):# def inner(*args,**kwargs):# print('在被装饰的函数执行之前做的事')# ret =…

闭包函数:函数内部定义的函数:引用了外部变量但非全局变量 装饰器:有了闭包的概念再去理解装饰器就会相对容易一些.python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象(函数的指针).装饰器函数的外部函数传入我要装饰的函数名字,返回经过修饰后的名字:内层函数(闭包)负责修饰被修饰函数. 实质:是一个函数 参数:是你要装饰的函数(并非函数调用) 返回:是装饰完的函数名(也非函数调用) 作用:为已经存在的对象添加额外的功能 特…

from functools import wraps class logit(): def __init__(self, logfile='out.log'): self.log = logfile def __call__(self, func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): # args 为元组:kwargs 为字典 info = func.__name__ + "was called" with open(self.lo…

一.nonlocal关键字 def outer(): num = 0 def inner(): # 如果想在被嵌套的函数中修改外部函数变量(名字)的值 nonlocal num # 将 L 与 E(E中的名字需要提前定义) 的名字统一 num = 10 print(num) # 10 inner() print(num) # 10 outer() print(num) # name 'num' is not defined 二.装饰器 定义: 本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他的函数添加功能…

1.装饰器本质 装饰器的本质:一个闭包函数 装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 2.装饰器函数 假设要写一个输出函数执行时间的装饰器 def timer(func): def inner(): start = time.time() #这里需要导入time模块 func() end = time.time() print(end - start) def func(): time.sleep(2) #延长函数的执行时间,方便观察 print('----') fu…

函数的双下划线方法 def hahahha(): """测试函数""" print('zxc') print(hahahha.__name__) # 打印函数的名字 print(hahahha.__doc__) # 打印函数中的注释 wraps 被装饰函数的名字在使用装饰器后名字对应的内存地址会发生变化,通过__name__打印的名字将不再是函数自身的名字,为了解决这个问题,就要用wraps from functools import wraps…

1,装饰器的形成 编程原则:开放封闭原则. 开放:对扩展是开放的 封闭:对修改是封闭的 因为修改是封闭的,所以为了对函数进行功能的扩展,就使用装饰器! 2,装饰器的定义 # wrapper就是一个装饰器函数,就是对一个函数有一些装饰效果 def wrapper(f): # 装饰器函数,f是被装饰的函数 def inner(*args, **kwargs): # 在被装饰函数之前想增加的功能 ret = f(*args, **kwargs) # 被装饰的函数 # 在被装饰函数之后想增加的功能 re…

接收的时候是聚合,调用的时候是打散     print(*args)本来在里面用的时候是用args,是一个元祖,加上一个 * 号,把元祖解包了(打散了). from functools import wraps def wrapper(func): @wraps(func) def inner(*args,**kwargs): print('在被修饰的函数前面') ret=func(*args,**kwargs) print('在被修饰的函数后面') return ret return inne…

等待更新…………………… 后面再写…

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

最近参加了一个比赛,然后看到队友编程的代码,我觉得真的是觉得注释和命名规范的重要性了,因为几乎每个字符都要咨询他,用老师的话来说,这就是命名不规范的后续反应.所以此时的我意识到写一篇关于注释程序的重要性了,因此特地的写一篇文章规范自己,也帮助新手入门. (这篇文章已经是我自己更新的第三遍了,第一次叫浅谈注释的重要性,那时候我刚入门不久:学着学着我会发现变量名也很重要,第二次是规范变量名:这次我又改了,我觉得不止是这些东西,从长远的来说,编程以后就是自己的工作,或者说工具,所以遵循一套编码规则很重…

前言 我们这些初学者,目前要做的就是遵守代码规范,这是最基本的,而且每个团队的规范可能还不一样,以后工作了,尽可能和团队保持一致,目前初学者就按照官方的要求即可 新人进入一个企业,不会接触到核心的架构级别的代码,这些东西大多数有大佬写好了.所以新人要做的就是维护别人的代码,因此代码的可阅读性,良好的可维护性是最重要的,关键的影响性能的代码,不需要我们写,慢慢的写得多了,积累的多了,看几个优秀的代码就会了了,所以,初学者前期关注代码规范,不写bug,就ok. 学习软件开发目录的规范,为了让自己理解…

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in…

一.项目开发流程 1.项目需求分析 明确项目具体功能: 明确到底要写什么东西,实现什么功能,在这个阶段的具体要询问项目经理和客户的需求 参与人员: 产品经理.架构师.开发经理 技术人员主要职责: 引导客户提出合理需求,贴近现实的需求,能够实现的需求 2.项目架构设计 明确项目核心技术点: 项目需要使用的编程语言 项目使用的框架 项目所使用的数据库 参与人员: 架构师 3.项目分组开发 任务分组开发: 明确每个组,每个人具体该写项目的哪些功能 参与人员: 架构师.开发经理.程序员 4.项目提交测试…

一.熟练掌握装饰器的原理 (在装饰器学习的过程中,查了看了很多资料,个人感觉走了很多的弯路,这个笔记,分享我的理解,希望能帮助到一些人.本文对装饰器的描述,侧重点是条理与逻辑思路,想通过从无到有的方式,描述一个理解的过程,重点在step by step 更快的理解这个东西) 需要理解装饰器的两大组成,使用装饰器时能解决不确定长度的形参传递.函数返回值及条件判断的场景. 1.使用装饰器的目的及原则 目的:为原来的函数增加一些新的功能,如日志输出,运行时间计算,登录退出等. 实现的原则(两点): (…

函数递归: 函数递归指的是重复 “直接调用或间接调用” 函数本身, 这是一种函数嵌套调用的表现形式. 直接调用: 指的是在函数内置,直接调用函数本身. 间接调用: 两个函数之间相互调用间接造成递归. 了解: 面试可能会问: python中有 PS: 但是在每一台操作系统中都会根据硬盘来设置默认递归深度. 获取递归深度: 了解 sys.getrecursionlimit() 设置递归深度: 了解 sys.setrecursionlimit(深度值) 注意: 单纯的递归调用时没有任何意义的. def…