Elasticsearch(ELK)集群搭建】的更多相关文章

基于5台虚拟机,搭建ELK集群. 方案: 1. ELK是日志分析平台,而不是一款软件,是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,ELK分别代表: Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化 2. ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决分布式日志数据集中式查询和管理系统监控等,故障排查,安全信息和事件管理,报表功能 部署Elasticsearch分布式集群安装,Kibana作为可视化平台,实时总结流量和数据…
elasticsearch环境搭建及单节点搭建可参考我的上一篇:http://www.cnblogs.com/xuwenjin/p/8745624.html 本文以Elaticsearch 6.2.2 版本为基础,讲解Elasticsearch三个节点的分布式部署.核心配置的含义以及分布式部署遇到的坑 楼主是在一台机器上配置的,所有下面的network.host全部配置同一IP 1.配置节点 1.1配置主节点: #集群名称 cluster.name: xwj #节点名称 node.name: m…
写在前边 昨天晚上就已经完成这篇博客了,就是在测试这块是否正常跑起来,晚上没搞完,上班前把电脑关机带着,结果没保存!基本上昨天写的东西都丢了,好在博客园的图片url还在. 为了让大家都轻松些,我轻松写,你轻松看.打算把文章的篇幅缩小,拆分成多个部分,这样更新频率会提高,写起来看起来也不会那么累,也不会再出现一次性丢那么多稿的问题-- 本文记述Elasticsearch集群部分,下边会有说明具体的结构 部署架构 整体图 本文部分结构图 node 1~3为集群的数据节点,同时竞争master,tri…
ES版本:6.2.4 集群环境:7台机器,每台部署一个master节点.其中3台部署2个hot节点,另外4台部署2个warm节点.共21个节点. 1. 挂盘 按实际情况分盘,一个机子上的2个data节点均分数据磁盘. 通过UUID挂盘,以防止以后换盘,盘符移动(这里拿3个盘举例). mkdir -p /data01a/esat mkdir -p /data02b/esat mkdir -p /data03c/esat blkid vi /etc/fstab UUID="f78d2fb8-4b00…
一.环境介绍与安装准备 1.环境说明 2台虚拟机,OS为ubuntu13.04,ip分别为xxx.xxx.xxx.140和xxx.xxx.xxx.145. 2.安装准备 ElasticSearch(简称ES)由java语言实现,运行环境依赖java.ES 1.x版本,官方推荐至少使用jdk1.6的环境,建议使用oracle java,可以去官网下载,本文使用jdk-7u51-linux-i586.gz.ES可以去官网下载,也可以在这里下载,本文使用elasticsearch-1.0.1.tar.…
在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro 机器信息 10.160.13.139 10.160.9.162 10.160.11.171 1. 安装docker和docker compose 安装docker # 安装 docker 社区版 yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 启动 Docker systemctl start docker # 查看 docker 版本 docker v…
一 .基础环境 软件 版本 作用 Linux/Win Server2012 CentOs/Win Server2012 服务器环境 JDK 1.8.0_151 运行环境依赖 Elasticsearch 7.0.0 数据持久化,存储 Logstash 6.5.4 数据过滤/处理,从filebeat中接收日志,转发到es中 Filebeat 7.1.1 日志采集,将日志发送到Logstash中 Kibana 5.1.2 kibana连接es进行数据展示,统计报表 二.安装JDK 1.下载jdkhtt…
单机ELK,另外两台服务器分别有一个elasticsearch节点,这样形成一个3节点的ES集群. 可以先尝试单独搭建es集群或单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html // 单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html // 三节点es集群 注意点 服务器内存:要求不低于8G,如果4G,没有跑其他程序的话,应该也可以,低于4G基本不用考虑. 我的系统:阿里云centOS7…
笔记内容:搭建ELK日志分析平台(上)-- ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群笔记日期:2018-03-02 27.1 ELK介绍 27.2 ELK安装准备工作 27.3 安装es 27.4 配置es 27.5 curl查看es集群情况 ELK介绍 需求背景: 业务发展越来越庞大,服务器越来越多 各种访问日志.应用日志.错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便 运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志…
一.前言 Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储.检索数据:本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据.Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单. 二.准备 2.1.机器环境准备 我们准备3台机器,并都装好JDK且设置好hostname. 机器IP hostname 192.16…