目录 深圳杯D题爬取电视收视率排行榜 站点分析 代码实现 深圳杯D题爬取电视收视率排行榜 站点分析 http://www.tvtv.hk/archives/category/tv 每天的排行版通过静态页面发布,先获取每天的排行榜链接,再进一步从链接里面获取数据 每天前10的信息发布在p标签内,存储的时候空格拆分一下 代码实现 获取每一页的静态链接 url = 'http://www.tvtv.hk/archives/category/tv/page/' # 获取每一个网页的静态页面 for i…

实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart  难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜:   爬取数据结果图:     像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,…

爬取b站排行榜并存到mysql中 目的 b站是我平时看得最多的一个网站,最近接到了一个爬虫的课设.首先要选择一个网站,并对其进行爬取,最后将该网站的数据存储并使其可视化. 网站的结构 目标网站:bilibili排行榜 bilibili排行榜的地址 网页的层次 首先要确定要提取的信息,也就是标题.播放量.作者up主.评分.播放量和评论量 在网页源代码中找到要找的信息 每个网页中大概有多条这样的rank-item项目,要提取的信息就包含其中 <li class="rank-item"…

上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜,爬取相对来说有点麻烦,爬取的速度也较慢.本次使用的lxml库,我个人是最喜欢的,爬取的语法很简单,爬取速度也快. 本次爬取的豆瓣书籍排行榜的首页地址是: https://www.douban.com/doulist/1264675/?start=0&sort=time&playable=0&sub_type= 该排行榜一共有22页,且发现更改网址的 start=0 的  0 为25.50就可以跳到排行榜的第二.第三页,所以后面只…

# -*- coding: utf-8 -*- import requests from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestException import re import json def get_one_page(url): """ 爬取每个页面 :param url: 爬取url地址 :return: 返回网页内容 """ try: re…

'''目标:使用requests分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件URL地址:http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条数获取信息:{排名,图片,标题,主演,放映时间,评分}'''from requests.exceptions import RequestExceptionimport requestsimport re,time,json def getPage(url): '''爬取指定url页面信息''' t…

做爬虫的人,一定离不开的一个框架就是scrapy框架,写小项目的时候可以用requests模块就能得到结果,但是当爬取的数据量大的时候,就一定要用到框架. 下面先练练手,用scrapy写一个爬取猫眼电影的程序,环境配置和scrapy安装略过 第一步肯定是终端运行创建爬虫项目和文件 # 创建爬虫项目 scrapy startproject Maoyan cd Maoyan # 创建爬虫文件 scrapy genspider maoyan maoyan.com 然后在产生的items.py文件夹中定…

最近在学习xpath,在网上找资料的时候,发现一个新手经常拿来练手的项目,爬取猫眼电影前一百名排行的信息,很多都是跟崔庆才的很雷同,基本照抄.这里就用xpath自己写了一个程序,同样也是爬取猫眼电影,获取的信息是一样的,这里提供一个另外的解法. 说实话,对于网页信息的匹配,还是推荐用xpath,虽然正则确实也能达到效果,但是语句过于繁琐,一不注意就匹配不出东西,特别对于新手,本身就不熟悉正则表达式,错了都找不出来,容易劝退.正则我一般用于在处理文件,简直神器. 下面贴代码. import req…

猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字…

import requests, re, time, os category_dic = { "all": "全站榜", "origin": "原创榜", "rookie": "新人榜", } day_dic = {1: "日排行榜", 3: "三日排行榜", 7: "周排行榜", 30: "月排行榜"} a…