一.Flink与其他流处理方式的对比分析 ·1.Flink特点: Apache Flink 是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的流处理框架. 主要由 Java 代码实现. 支持实时流(stream)处理和批(batch)处理,批数据只是流数据的一个极限特例. Flink原生支持了迭代计算.内存管理和程序优化. 2.Flink架构  3.Flink基本组件介绍…

一.Flink与Storm两个框架的对比 二.Flink 的特性 1.高吞吐.低延迟.高性能 2.支持带事件的窗口(window) 操作:time.count.session.data-driven 3.支持有状态计算的 exactly once 语义 4.支持具有反压功能的持续流模型 5.支持基于轻量分布式快照(snapshot) 实现的容错 6.同时支持 batch on streaming 处理和Streaming 处理 7.Flink 在JVM内部实现了自己的内存管理 8.支持迭代计算(…

本文转载自:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93690.htm#0-tsina-1-14812-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1 Java中有两种实现多线程的方式.一是直接继承Thread类,二是实现Runnable接口.那么这两种实现多线程的方式在应用上有什么区别呢? 为了回答这个问题,我们可以通过编写一段代码来进行分析.我们用代码来模拟铁路售票系统,实现通过四个售票点发售某日某次列车的100张车票,一个售票点用一个线…

主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论. 通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解. 阅读本文前希望你已经了解ArrayList顺序存储和LinkedList链式的结构,本文不对此进行介绍. 相关:HashMap循环遍历方式及其性…

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主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论. 通过本文你可以了解 (1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解. 阅读本文前希望你已经了解ArrayList顺序存储和LinkedList链式的结构,本文不对此进行介绍. 相关:HashMap循环遍历方式及其…