定义和初始化模型 softamx和交叉熵损失函数 定义优化算法 训练模型 import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append('..') import d2lzh_pytorch as d2l import torchvision import torchvision.transforms as transforms 定义和初始化模型 #…

方法 从零开始实现 定义模型参数 网络 评估函数 优化方法 定义损失函数 数据提取与训练评估 pytorch简洁实现 小结 针对深度学习中的过拟合问题,通常使用丢弃法(dropout),丢弃法有很多的变体,本文提高的丢弃法特指倒置丢弃法(inverted dorpout). 方法 在会议多层感知机的图3.3描述了一个单隐藏层的多层感知机.其中输入个数为4,隐藏单元个数为5,且隐藏单元\(h_{i}(1,2,3,4,5)\)的计算表达式为 \(h_{i} = \varphi(x_{1}w_{1i}…

多层感知机 定义模型的参数 定义激活函数 定义模型 定义损失函数 训练模型 小结 多层感知机 import torch import numpy as np import sys sys.path.append('..') import d2lzh_pytorch as d2l 我们仍然使用Fashion_MNIST数据集,使用多层感知机对图像进行分类 batch_size = 256 train_iter,test_iter = d2l.get_fahsion_mnist(batch_size…

获取和读取数据 初始化模型参数 实现softmax运算 定义模型 定义损失函数 计算分类准确率 训练模型 小结 import torch import torchvision import numpy as np import sys import random import torchvision.transforms as transforms sys.path.append('..') import d2lzh_pytorch as d2l 获取和读取数据 我们将使用Fahsion_MNI…

一.线性回归 知识点记录 线性回归输出是一个连续值,因此适用于回归问题.如预测房屋价格.气温.销售额等连续值的问题.是单层神经网络. 线性判别模型 判别模型 性质:建模预测变量和观测变量之间的关系,亦称作条件模型 分类:确定性判别模型:y=fθ(x) 概率判别模型:pθ(y|x) 线性判别模型(linear regression) y=fθ(x)= θo +[(d,i=1),加和]θjxj = θTx   ,x= (x1,x2,x3,...,xd) 学习目标: 使预测值和真实值的距离越近越好, …

**本小节用到的数据下载 1.涉及语句 import d2lzh1981 as d2l 数据1 : d2lzh1981 链接:https://pan.baidu.com/s/1LyaZ84Q4M75GLOO-ZPvPoA 提取码:cf8s 2.涉及语句 batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size,root='/home/kesci/input/FashionMNIST2065')…

pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之张量 pytorch版本:1.6.0 tensorflow版本:1.15.0 之前我们就已经了解了pytorch和tensorflow中的变量,本节我们深入了解可训练的参数-变量 接下来我们将使用sklearn自带的iris数据集来慢慢品味. 1.pytorch (1)第一种方式,不使用nn.Module或nn.Sequntial()来建立模型的情况下自定义参数: 加载数据集并转换为te…

导入同样导入之前的包或者模块 生成数据集 通过pytorch读取数据 定义模型 初始化模型 定义损失函数 定义优化算法 训练模型 小结 本节利用pytorch中的模块,生成一个更加简洁的代码来实现同样的功能 导入同样导入之前的包或者模块 %matplotlib inline import torch from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import random 生…

本文内容相当简单,所以没有发布到博客园首页,如果你不幸看到,那只能是我这篇文章的荣幸,谢谢你的大驾光临~(本博客返回顶部的功能就使用的是这个组件) 返回顶部组件是一种极其常见的网页功能,需求简单:页面滚动一定距离后,显示返回顶部的按钮,点击该按钮可以将滚动条滚回至页面开始的位置.实现思路也很容易,只要改变document.documentElement.scrollTop或document.body.scrollTop的值即可.本文抛弃所有加速减速的酷炫效果,回归软件的本质,提供一个最简洁的实现…

前不久,美团点评CEO王兴提出的“中国互联网进入下半场”观点一直在持续发酵,并引发了整个互联网圈对于进入下半场该如何改革,如何迎战的深刻反思.在互联网的上半场,大家依托的是人口红利,但是到了下半场,用户们却不再纯粹追逐于低价格,而是开始追求更高的品质消费. 根据中国贸促会研究院发布的<2016年消费市场发展报告>显示,2016年中国品质消费进入爆发期.具体呈现出“一数四品”的五大特征:一是增速将继续放缓,但消费量级持续上升:二是炫耀型消费淡出,品质消费特征凸出:三是品牌认知走过符号阶段,回归消…