1.悲观锁 它指的是对数据被外界修改保持保守态度,因些,在整个数据处理过程中,将数据牌锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层的锁机制才能保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 一个典型的悲观锁调用示例: select * from account where name = "12345" for update 通过for update子句,这条SQL锁定了account表中所有符合检索条件的记录.本次事务…

锁机制:是数据库为了保证数据的一致性<一个事务的各种操作不相互影响>而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则,用来保证在当前用户进行操作数据的时候其他的用户不能对同一数据进行任何操作. Hibernate是一个持久层框架,他的操作就是用来存取数据库中的数据,为了保证数据的一致性,hibernate提供了自己的锁机制. Hibernate的锁机制: 乐观锁:<pessimistic locking>他认为一般不会出现多个用户同时操作同一条数据的情况,因此不做资料库层次…

上篇文章具体讨论了hql的各种查询方法.在讨论过程中写了代码演示样例.hql的查询方法类似于sql,查询的方法比較简单,有sql基础的开发者在使用hql时就会变得相当的简单. Hibernate在操作数据库的同一时候也提供了对数据库操作的限制方法.这样的方法被称为锁机制,Hibernate提供的锁分为两种一种是乐观锁.第二种是悲观锁. 通过使用锁可以控制数据库的并发性操作.限制用户对数据库的并发性的操作. 一.锁简单介绍 锁能控制数据库的并发操作,通过使用锁来控制数据库的并发操作,Hiberna…

业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.因此,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其它程序修改. Hibernate 支持两种锁机制: 1. 悲观锁(Pessimistic Locking): 2. 乐观锁(Optimistic Locking): 1.悲观锁 它指的是对数据被外界修改持保守态度.假定任何时刻存取数据时,都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据,为了保持数据被操…

数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction),是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)属性. ● 原子性(atomic),事务必须是原子工作单元:对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行 ● 一致性(consistent),事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态. ● 隔离性(insulation),由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离. ● 持久性(D…

如果需要保证数据访问的排它性,则需对目标数据加"锁",使其无法被其它程序修改 一,悲观锁 对数据被外界(包括本系统当前的其它事务和来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,通过数据库提供的锁机制实现 最常用的,是对查询进行加锁(LockMode.UPGRADE和LockMode.UPGRADE_NOWAIT): public class Test { public static void main(String[] args) { Configuration conf = new Con…

Hibernate支持两种锁机制: 即通常所说的"悲观锁(Pessimistic Locking)"和 "乐观锁(OptimisticLocking)". 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). Hibernate的加锁模式有: Ø LockMode.NONE : 无锁机制. Ø LockMode.WRITE :Hibernate在Ins…

 乐观锁和悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等…

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe…

在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象.为了更好的应对高并发,封锁.时间戳.乐观并发控制(乐观锁).悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式. 锁分类 ①.按操作划分:DML锁,DDL锁 ②.按锁的粒度划分:表级锁.行级锁.页级锁 ③.按锁级别划分:共享锁.排他锁 ④.按加锁方式划分:自动锁.显示锁 ⑤.按使用方式划分:乐观锁.悲观锁 乐观锁和悲观锁 乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法.乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用,在Hibernate.Memca…