问题描述:    项目中一位同事提交了一部分代码,代码分为一个抽象类,里面含有sparkcontent,sparkSession对象:然后又三个子类实例化上述抽象类,这三个子类处理三个任务,最后在同一个Main类,里面调用这个子类的处理任务的方法,进行计算:在本地(local)运行,一切正常,部署到测试服务器,会报如下异常: 18/07/03 14:11:58 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, em…

执行如下代码时报错 # encoding:utf-8 from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark.sql import SparkSession conf = SparkConf().setMaster('yarn') sc = SparkContext(conf=conf) spark = SparkSession(sc) rdd = spark.read.csv('/spark/gps/GPS1.csv') print r…

问题描述与分析 题目中的问题大致可以描述为: 由于某个 Executor 没有按时向 Driver 发送心跳,而被 Driver 判断该 Executor 已挂掉,此时 Driver 要把 该 Executor 上执行的任务发送给另外一个 Executor 重新执行: 默认等待时长为 spark.network.timeout=120s 完整报错大概如下 17/01/13 09:13:08 WARN spark.HeartbeatReceiver: Removing executor 5 wit…

在集群上运行 spark 时候,对 RDD 进行 foreach(print) 并没有打印任何内容,这是怎么回事呢? 这是因为 RDD 运行在各个 worker 上,foreach 是对 各个 worker 上的 RDD partition 进行操作,要打印也是打印在 worker 终端,所以驱动节点不会打印…

在运行 spark 程序时,出于某种原因,我想停止运行,狂按 ctrl+c 不一定起作用 以下两种情况是不好关闭的 1. cluster 运行模式 2. SparkStreaming 程序 本文旨在收集关闭这些程序的小技巧 1. 在程序中监听某个文件,如果文件存在,即停止运行 如果我们想停止程序,在指定地方新建文件即可…

1. 背景 近日项目要求基于爬取的影视评论信息,抽取影视的关键字信息.考虑到影视评论数据量较大,因此采用Spark处理框架.关键词提取的处理主要包含分词+算法抽取两部分.目前分词工具包较为主流的,包括哈工大的LTP以及HanLP,而关键词的抽取算法较多,包括TF-IDF.TextRank.互信息等.本次任务主要基于LTP.HanLP.Ac双数组进行分词,采用TextRank.互信息以及TF-IDF结合的方式进行关键词抽取. 说明:本项目刚开始接触,因此效果层面需迭代调优. 2. 技术选型 (1)…

一.平台环境 操作系统:CentOS release 6.5 (Final) Java版本:jdk1.8.0_60 Ambari版本:2.2.1.0 HDP版本:2.4.0 MySQL版本:MySQL-5.6.25-1 用户权限:cent,sudo无密码 主机IP:192.168.234.145 安装包路径:~/packages 二.环境准备1. 增加系统打开文件数和进程数 在每台服务器命令行执行: 2.永久关闭linux swap 执行:cat /proc/sys/vm/swappiness…

Hive的配置详解和日常维护 一.Hive的参数配置详解 1>.mapred.reduce.tasks  默认为-1.指定Hive作业的reduce task个数,如果保留默认值,则Hive 自己决定应该使用多少个task. 2>.hive.mapred.mode  2.x下的默认值为strict,1.x以及之前的版本默认值为nonstrict.如果 设为strict,Hive将禁止一些危险的查询:分区表未用分区字段筛选: order by语句后未跟limit子句:join后没有on语句从而形…

异常检测原理是根据训练数据的高斯分布,计算均值和方差,若测试数据样本点带入高斯公式计算的概率低于某个阈值(0.1),判定为异常点. 1 创建数据集转化工具类,把csv数据集转化为RDD数据结构 import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vectors} import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.rdd.RDD object Featu…

在应用spark时,经常要获取任务的执行进度,可以参照jobProgressListener的设计来完成该功能. 以下代码仅供参考,欢迎交流. 效果显示: 代码: package org.apache.spark.zpc.listener import org.apache.spark.Logging import org.apache.spark.scheduler._ import scala.collection.mutable /** * Spark 的 DeveloperApi 提供针…